Математическая статистика
Математическая статистика — раздел математики и информатики, в котором на основе исследовательских данных изучаются вероятностные закономерности массовых явлений. Основными задачами математической статистики являются статистическая проверка гипотез, оценка распределения статистических вероятностей и его параметров, изучение статистической зависимости, определение основных числовых характеристик случайных выборок, которыми являются: выборочное среднее, выборочные дисперсии, стандартное отклонение. Примером проверки таких гипотез является выяснение вопроса о том, меняется или не меняется производственный процесс со временем. Примером оценки параметров является оценка среднего значения статистической переменной по опытным данным. Для изучения статистической зависимости используют методы теории корреляции. Общие методы математической статистики являются основой теории погрешностей.
Математическая статистика широко использует методы теории вероятностей для выстраивания и проверки математических моделей. Ее методы расширяют возможности научного предвидения и рационального принятия решения многих задач, где существенные параметры не могут быть выяснены или контролируемы с достаточной точностью.
Использование[править]
Методы математической статистики широко применяют в организации производства, радиотехнике, военном деле, теории автоматического управления, биологии, экономике, статистической физике, звездной астрономии и тому подобное. Математическую статистику используют также при решении теоретических и практических задач кибернетики. Сравнительно новым направлением развития математической статистики является последовательный анализ и общая теория статистических решений, которая тесно связана с теорией игр.
См. также[править]
Ссылки[править]
 ↑ [+] | |
|---|---|