Гантимуров Андрей Павлович

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Андрей Павлович Гантимуров (13 августа 1984 г.) – российский разработчик в области вычислительной техники и систем хранения данных, кандидат технических наук, сооснователь компании BAUM.

Гантимуров Андрей Павлович
Файл:Гантимуров А.П.jpg
Дата рождения:

13 августа 1984 года

Компания

BAUM

Должность

Технический директор(CTO)

Биография[править]

Андрей Павлович Гантимуров родился 13 августа 1984 года. Получил высшее образование в Московском государственном техническом университете им. Н. Э. Баумана, где завершил обучение со степенью магистра​.

В 2010 году Гантимуров стал сооснователем компании BAUM, специализирующейся на разработке систем хранения данных(СХД) и технологий искусственного интеллекта. В рамках деятельности компании были разработаны СХД, включая многоузловые решения с отказоустойчивой архитектурой, повышенной надежностью, функциональностью и производительностью. Одновременно с работой в индустрии, Гантимуров продолжает научную деятельность на кафедре МГТУ им. Баумана​.[1]

В 2022 году в МГТУ им. Н. Э. Баумана Андрей Гантимуров получил ученую степень кандидата технических наук, защитив диссертацию на тему «Анализ и синтез распределённых систем хранения данных».​[2]

Профессиональная деятельность в индустрии[править]

Как сооснователь и технический руководитель BAUM, Андрей Гантимуров участвует в разработке линейки решений для хранения и обработки информации, включая унифицированную систему хранения, масштабируемое объектное хранилище, многоузловую систему хранения данных, системы резервного копирования. Продукция компании получила подтверждение соответствия российским стандартам и была включена в реестры отечественного программного обеспечения Минпромторга и Минцифры.

Научная деятельность[править]

Андрей Гантимуров является экспертом в области систем хранения данных, высокопроизводительных вычислительных систем и алгоритмов машинного обучения. Кандидатская диссертация Гантимурова «Анализ и синтез распределенных систем хранения данных» была посвящена разработке методов повышения эффективности и надежности распределенных хранилищ информации.[3]

Гантимуров – автор и соавтор нескольких десятков научных публикаций. Его работы включают статьи в международных, рецензируемых журналах и сборниках, а также монографию.

В 2023 году в Издательстве МГТУ им. Н. Э. Баумана вышла коллективная монография «Системы хранения данных. Наука и технологии»[4], одним из соавторов которой является А. П. Гантимуров.

Публикации[править]

  • Гантимуров А.П. и др. A Multi-Objective Optimization of Neural Networks for Predicting the Physical Properties of Textile Polymer Composite Materials (Многокритериальная оптимизация нейросетей для прогнозирования свойств текстильных полимерных композитов) // Polymers, 2024.[5]
  • Гантимуров А.П. и др. Adaptive Methods for the Structural Optimization of Neural Networks and Their Ensemble for Data Analysis (Адаптивные методы структурной оптимизации нейросетей и их ансамблей для анализа данных) // Communications in Computer and Information Science, 2024.[6]
  • Гантимуров А.П. и др. Analysis of the Effectiveness of Neural Networks with Different Configurations (Анализ эффективности нейросетей с различной конфигурацией) // Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.[7]
  • Гантимуров А.П. и др. Analyzing Data by Applying Neural Networks to Identify Patterns in the Data (Анализ данных с применением нейросетей для выявления закономерностей) // Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.[8]
  • Гантимуров А.П. и др. Anomaly Detection in Restaurant Receipts Data (Обнаружение аномалий в данных ресторанных чеков) // IEEE Access, 2024.[9]
  • Гантимуров А.П. и др. Application of Natural Language Processing and Genetic Algorithm to Fine-Tune Hyperparameters of Classifiers for Economic Activities Analysis (Применение обработки естественного языка и генетического алгоритма для настройки классификаторов в анализе экономической активности) // Big Data and Cognitive Computing, 2024.[10]
  • Гантимуров А.П. и др. Application of Non-Parametric Learning Method in Soil Suitability Assessment in Present Day Economy (Применение непараметрических методов обучения для оценки пригодности почв в современной экономике) // Journal of Infrastructure, Policy and Development, 2024.[11]
  • Гантимуров А.П. и др. Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review (Применение сетей LSTM в полимерной науке: обзор) // Polymers, 2024.[12]
  • Гантимуров А.П. и др. Assessment of Anisotropic Acoustic Properties in Additively Manufactured Materials: Experimental, Computational, and Deep Learning Approaches (Оценка анизотропных акустических свойств аддитивных материалов: экспериментальные, вычислительные и нейросетевые подходы) // Sensors, 2024.[13]
  • Гантимуров А.П. и др. Controlled Porosity of Selective Laser Melting-Produced Thermal Pipes: Experimental Analysis and Machine Learning Approach for Pore Recognition on Pipes Surfaces (Контролируемая пористость тепловых трубок, изготовленных методом селективного лазерного сплавления: эксперимент и машинное обучение для распознавания пор) // Sensors, 2024.[14]
  • Гантимуров А.П. и др. Correlation Analysis and Predictive Factors for Building a Mathematical Model (Корреляционный анализ и предикторы для построения математической модели) // Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.[15]
  • Гантимуров А.П. и др. Deep Learning Approach for Pitting Corrosion Detection in Gas Pipelines (Обнаружение точечной коррозии в газопроводах с помощью глубокого обучения) // Sensors, 2024.[16]
  • Гантимуров А.П. и др. Detecting of Robotic Imitation of Human on-the-Website Activity With Advanced Vector Analysis and Fractional Derivatives (Выявление роботизированной имитации активности человека на сайте с использованием векторного анализа и дробных производных) // IEEE Access, 2024.[17]
  • Гантимуров А.П. и др. Estimation and Prediction of the Polymers’ Physical Characteristics Using the Machine Learning Models (Оценка и прогнозирование физических свойств полимеров с помощью моделей машинного обучения) // Polymers, 2024.[18]
  • Гантимуров А.П. и др. Exploring Temperature-Dependent Photoluminescence Dynamics in Colloidal CdSe Nanoplatelets using Machine Learning Approach (Исследование температурно-зависимой фотолюминесценции в коллоидных нанопластинках CdSe с применением методов машинного обучения) // Research Square, 2024.[19]
  • Гантимуров А.П. и др. Predicting Diffusion Coefficients in Nafion Membranes during the Soaking Process Using a Machine Learning Approach (Прогнозирование коэффициентов диффузии в мембранах Нафиона в процессе замачивания с использованием методов машинного обучения) // Polymers, 2024.[20]
  • Гантимуров А.П. и др. Forecasting Dendrolimus sibiricus Outbreaks: Data Analysis and Genetic Programming-Based Predictive Modeling (Прогнозирование вспышек сибирского шелкопряда: анализ данных и моделирование с применением генетического программирования) // Forests, 2024.[21]
  • Гантимуров А.П. и др. Optimizing Neural Networks for Chemical Reaction Prediction: Insights from Methylene Blue Reduction Reactions (Оптимизация нейросетей для прогнозирования химических реакций: на примере восстановления метиленового синего) // International Journal of Molecular Sciences, 2024.[22]
  • Гантимуров А.П. и др. ML-Based Forecasting of Temporal Dynamics in Luminescence Spectra of Ag₂S Colloidal Quantum Dots (Прогнозирование временной динамики люминесценции коллоидных квантовых точек Ag₂S с использованием машинного обучения) // IEEE Access, 2024.[23]
  • Гантимуров А.П. и др. Modeling Temperature-Dependent Photoluminescence Dynamics of Colloidal CdS Quantum Dots Using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks (Моделирование температурной динамики фотолюминесценции квантовых точек CdS с применением LSTM-сетей) // Materials, 2024.[24]
  • Гантимуров А.П. и др. Predicting Defects in SLM-Produced Parts Based on Melt Pools Clustering Analysis (Прогнозирование дефектов в изделиях, полученных методом селективного лазерного плавления, на основе кластеризации плавильных ванн) // International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024.[25]
  • Гантимуров А.П. и др. Image Text Extraction and Natural Language Processing of Unstructured Data from Medical Reports (Извлечение текста с изображений и обработка неструктурированных данных из медицинских отчётов с применением NLP) // Machine Learning and Knowledge Extraction, 2024.[26]
  • Гантимуров А.П. и др. Introducing Machine Learning to Analyze Factors Aimed at Successful Development of Individual Social Qualities (Применение машинного обучения для анализа факторов успешного развития индивидуальных социальных качеств) // Journal of Infrastructure, Policy and Development, 2024.[27]
  • Гантимуров А.П. и др. Mathematical Models for the Design of GRID Systems to Solve Resource-Intensive Problems (Математические модели для проектирования GRID-систем для решения ресурсоёмких задач) // Mathematics, 2024.[28]
  • Гантимуров А.П. и др. Technical Report on BaumEvA Evolutionary Optimization Python-Library Testing (Технический отчёт о тестировании библиотеки эволюционной оптимизации BaumEvA на Python) // arXiv, 2024.[29]
  • Гантимуров А.П. и др. Exploring the Impact of Pre-Mechanical Activation of Nickel Powder on the Structure of Deposited Metal: A Deep Neural Network Perspective (Исследование влияния предварительной механической активации порошка никеля на структуру наплавленного металла: взгляд с позиции глубоких нейросетей) // Metals, 2024.[30]
  • Гантимуров А.П. и др. Two-Stage Genetic Algorithm for Optimization Logistics Network for Groupage Delivery (Двухэтапный генетический алгоритм оптимизации логистической сети для сборных перевозок) // Research Square, 2024.[31]
  • Гантимуров А.П. и др. Using Machine Learning Algorithms to Solve Data Classification Problems Using Multiattribute Dataset (Использование алгоритмов машинного обучения для классификации данных с множеством признаков) // BIO Web of Conferences, 2024.[32]
  • Гантимуров А.П. и др. Using the Decision Tree Model Method for Data Analysis (Применение метода дерева решений для анализа данных) // Lecture Notes in Networks and Systems, 2024.[33]
  • Гантимуров А.П. и др. A Study on a Probabilistic Method for Designing Artificial Neural Networks for the Formation of Intelligent Technology Assemblies with High Variability (Исследование вероятностного метода проектирования нейросетей для формирования интеллектуальных технологических комплексов с высокой вариативностью) // Electronics (Switzerland), 2023.[34]
  • Гантимуров А.П. и др. Analyzing Credit Card Defaulters: A Comparative Study Using Kohonen Maps, Neural Networks, and Decision Trees (Анализ неплательщиков по кредитным картам: сравнительное исследование с использованием карт Кохонена, нейросетей и деревьев решений) // ICITCOM 2023 Conference Proceedings, 2023.[35]
  • Гантимуров А.П. и др. Investigation of the Influence of Geographical Factors on Soil Suitability Using a Nonparametric Controlled Method of Training and Data Analysis (Исследование влияния географических факторов на пригодность почвы с использованием непараметрического контролируемого метода обучения и анализа данных) // E3S Web of Conferences, 2023.[36]
  • Гантимуров А.П. и др. Using Digital Twins to Create an Inventory Management System (Использование цифровых двойников для создания системы управления запасами) // E3S Web of Conferences, 2023.[37]
  • Гантимуров А.П. и др. Using Software to Shape Safety on the Construction Site (Использование программного обеспечения для обеспечения безопасности на строительной площадке) // E3S Web of Conferences, 2023.[38]
  • Гантимуров А.П. и др. Prediction of Critical Filling of a Storage Area Network by Machine Learning Methods (Прогнозирование критического заполнения сети хранения данных с помощью методов машинного обучения), 2022.[39]
  • Гантимуров А.П. и др. Economic Analysis of Data Protection in Systems with Complex Architecture Using Neural Network Methods (Экономический анализ защиты данных в системах со сложной архитектурой с использованием методов нейросетей) // Economic Annals-XXI, 2020.[40]

Примечания[править]

  1. ↑ Андрей Гантимуров (МГТУ им. Н.Э. Баумана) - о том, как нейросети приходят на смену библиотекам | Экспертиза на РБК+ Санкт-Петербург и область рус.. РБК+ (2023-09-28). Проверено 13 марта 2025.
  2. ↑ Гантимуров, Андрей Павлович - Анализ и синтез распределенных систем хранения данных : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.15 - Search RSL рус.. search.rsl.ru. Проверено 13 марта 2025.
  3. ↑ Анализ и синтез распределенных систем хранения данных : диссертация . кандидата технических наук : 05.13.15 - Гантимуров А.П.. — 2022.
  4. ↑ Системы хранения данных. Наука и технологии / Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана рус.. press.bmstu.ru. Проверено 13 марта 2025.
  5. ↑ Ivan Malashin, Vadim Tynchenko, Andrei Gantimurov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin A Multi-Objective Optimization of Neural Networks for Predicting the Physical Properties of Textile Polymer Composite Materials англ. // Polymers. — 2024-06-20. — В. 12. — Vol. 16. — С. 1752. — ISSN 2073-4360. — DOI:10.3390/polym16121752
  6. ↑ Vladimir Bukhtoyarov, Vladimir Nelyub, Dmitry Evsyukov, Sergei Nelyub, Andrey Gantimurov Adaptive Methods for the Structural Optimization of Neural Networks and Their Ensemble for Data Analysis англ. / Vladimir Jordan, Ilya Tarasov, Ella Shurina, Nikolay Filimonov, Vladimir A. Faerman // High-Performance Computing Systems and Technologies in Scientific Research, Automation of Control and Production. — Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. — Vol. 1986. — С. 143–157. — ISBN 978-3-031-51056-4. — DOI:10.1007/978-3-031-51057-1_11
  7. ↑ Ksenia Degtyareva, Aleksey Borodulin, Andrei Gantimurov, Vladislav Kukartsev, Anton Mikhalev Analysis of the Effectiveness of Neural Networks with Different Configurations англ. / Xin-She Yang, Simon Sherratt, Nilanjan Dey, Amit Joshi // Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology. — Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. — Vol. 1014. — С. 575–586. — ISBN 978-981-97-3561-7. — DOI:10.1007/978-981-97-3562-4_45
  8. ↑ A. S. Borodulin, V. V. Kukartsev, Anna R. Glinscaya, A. P. Gantimurov, A. V. Nizameeva Analyzing Data by Applying Neural Networks to Identify Patterns in the Data англ. / Radek Silhavy, Petr Silhavy // Data Analytics in System Engineering. — Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. — Vol. 935. — С. 99–108. — ISBN 978-3-031-54819-2. — DOI:10.1007/978-3-031-54820-8_10
  9. ↑ Ivan P. Malashin, Igor S. Masich, Vadim S. Tynchenko, Andrei P. Gantimurov, Vladimir A. Nelyub, Aleksei S. Borodulin, Sergei I. Tokarev, Denis I. Vasilev Anomaly Detection in Restaurant Receipts Data // IEEE Access. — 2024. — Vol. 12. — С. 145590–145607. — ISSN 2169-3536. — DOI:10.1109/ACCESS.2024.3471081
  10. ↑ Ivan Malashin, Igor Masich, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov Application of Natural Language Processing and Genetic Algorithm to Fine-Tune Hyperparameters of Classifiers for Economic Activities Analysis англ. // Big Data and Cognitive Computing. — 2024-06-13. — В. 6. — Vol. 8. — С. 68. — ISSN 2504-2289. — DOI:10.3390/bdcc8060068
  11. ↑ Vladislav Kukartsev, Andrei Gantimurov, Kirill Kravtsov, Aleksey Borodulin, Yadviga Tynchenko Application of non-parametric learning method in soil suitability assessment in present day economy // Journal of Infrastructure, Policy and Development. — 2024-08-01. — В. 7. — Vol. 8. — С. 4074. — ISSN 2572-7931. — DOI:10.24294/jipd.v8i7.4074
  12. ↑ Ivan Malashin, Vadim Tynchenko, Andrei Gantimurov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review англ. // Polymers. — 2024-09-14. — В. 18. — Vol. 16. — С. 2607. — ISSN 2073-4360. — DOI:10.3390/polym16182607
  13. ↑ Ivan Malashin, Vadim Tynchenko, Dmitry Martysyuk, Nikita Shchipakov, Nikolay Krysko, Maxim Degtyarev, Vladimir Nelyub, Andrei Gantimurov, Aleksei Borodulin, Andrey Galinovsky Assessment of Anisotropic Acoustic Properties in Additively Manufactured Materials: Experimental, Computational, and Deep Learning Approaches англ. // Sensors. — 2024-07-11. — В. 14. — Vol. 24. — С. 4488. — ISSN 1424-8220. — DOI:10.3390/s24144488
  14. ↑ Ivan Malashin, Dmitry Martysyuk, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Anton Nisan, Nikolay Novozhilov, Viatcheslav Zelentsov, Aleksey Filimonov, Andrey Galinovsky Controlled Porosity of Selective Laser Melting-Produced Thermal Pipes: Experimental Analysis and Machine Learning Approach for Pore Recognition on Pipes Surfaces англ. // Sensors. — 2024-07-31. — В. 15. — Vol. 24. — С. 4959. — ISSN 1424-8220. — DOI:10.3390/s24154959
  15. ↑ V. A. Nelyub, V. S. Tynchenko, A. P. Gantimurov, K. V. Degtyareva, O. I. Kukartseva Correlation Analysis and Predictive Factors for Building a Mathematical Model англ. / Radek Silhavy, Petr Silhavy // Software Engineering Methods in Systems and Network Systems. — Cham: Springer International Publishing, 2024. — Vol. 909. — С. 14–25. — ISBN 978-3-031-53548-2. — DOI:10.1007/978-3-031-53549-9_2
  16. ↑ Ivan Malashin, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Nikolay V. Krysko, Nikita A. Shchipakov, Denis M. Kozlov, Andrey G. Kusyy, Dmitry Martysyuk, Andrey Galinovsky Deep Learning Approach for Pitting Corrosion Detection in Gas Pipelines англ. // Sensors. — 2024-05-31. — В. 11. — Vol. 24. — С. 3563. — ISSN 1424-8220. — DOI:10.3390/s24113563
  17. ↑ Ivan P. Malashin, Vadim S. Tynchenko, Andrei P. Gantimurov, Vladimir A. Neluyb, Aleksei S. Borodulin Detecting of Robotic Imitation of Human on-the-Website Activity With Advanced Vector Analysis and Fractional Derivatives // IEEE Access. — 2024. — Vol. 12. — С. 56707–56718. — ISSN 2169-3536. — DOI:10.1109/ACCESS.2024.3391377
  18. ↑ Ivan Pavlovich Malashin, Vadim Sergeevich Tynchenko, Vladimir Aleksandrovich Nelyub, Aleksei Sergeevich Borodulin, Andrei Pavlovich Gantimurov Estimation and Prediction of the Polymers’ Physical Characteristics Using the Machine Learning Models англ. // Polymers. — 2023-12-29. — В. 1. — Vol. 16. — С. 115. — ISSN 2073-4360. — DOI:10.3390/polym16010115
  19. ↑ Ivan P. Malashin, Daniil Daibagya, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Alexandr Selyukov, Sergey Ambrozevich, Roman Vasiliev Exploring Temperature-Dependent Photoluminescence Dynamics in Colloidal CdSe Nanoplatelets using Machine Learning Approach. — 2024-06-04. — DOI:10.21203/rs.3.rs-4445221/v1
  20. ↑ Ivan Malashin, Daniil Daibagya, Vadim Tynchenko, Andrei Gantimurov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin Predicting Diffusion Coefficients in Nafion Membranes during the Soaking Process Using a Machine Learning Approach англ. // Polymers. — 2024-04-25. — В. 9. — Vol. 16. — С. 1204. — ISSN 2073-4360. — DOI:10.3390/polym16091204
  21. ↑ Ivan Malashin, Igor Masich, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Guzel Shkaberina, Natalya Rezova Forecasting Dendrolimus sibiricus Outbreaks: Data Analysis and Genetic Programming-Based Predictive Modeling англ. // Forests. — 2024-04-30. — В. 5. — Vol. 15. — С. 800. — ISSN 1999-4907. — DOI:10.3390/f15050800
  22. ↑ Ivan Malashin, Vadim Tynchenko, Andrei Gantimurov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin Optimizing Neural Networks for Chemical Reaction Prediction: Insights from Methylene Blue Reduction Reactions англ. // International Journal of Molecular Sciences. — 2024-03-29. — В. 7. — Vol. 25. — С. 3860. — ISSN 1422-0067. — DOI:10.3390/ijms25073860
  23. ↑ Ivan P. Malashin, Daniil S. Daibagya, Vadim S. Tynchenko, Vladimir A. Nelyub, Aleksei S. Borodulin, Andrei P. Gantimurov, Sergey A. Ambrozevich, Alexandr S. Selyukov ML-Based Forecasting of Temporal Dynamics in Luminescence Spectra of Ag 2 S Colloidal Quantum Dots // IEEE Access. — 2024. — Vol. 12. — С. 53320–53334. — ISSN 2169-3536. — DOI:10.1109/ACCESS.2024.3387024
  24. ↑ Ivan Malashin, Daniil Daibagya, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Alexandr Selyukov, Sergey Ambrozevich, Mikhail Smirnov, Oleg Ovchinnikov Modeling Temperature-Dependent Photoluminescence Dynamics of Colloidal CdS Quantum Dots Using Long Short-Term Memory (LSTM) Networks англ. // Materials. — 2024-10-16. — В. 20. — Vol. 17. — С. 5056. — ISSN 1996-1944. — DOI:10.3390/ma17205056
  25. ↑ Ivan Malashin, Dmitriy Martysyuk, Vadim Tynchenko, Dmitriy Evsyukov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Andrey Galinovsky Predicting defects in SLM-produced parts based on melt pools clustering analysis англ. // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. — 2024-09. — В. 3-4. — Vol. 134. — С. 1169–1178. — ISSN 0268-3768. — DOI:10.1007/s00170-024-14134-1
  26. ↑ Ivan Malashin, Igor Masich, Vadim Tynchenko, Andrei Gantimurov, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin Image Text Extraction and Natural Language Processing of Unstructured Data from Medical Reports англ. // Machine Learning and Knowledge Extraction. — 2024-06-18. — В. 2. — Vol. 6. — С. 1361–1377. — ISSN 2504-4990. — DOI:10.3390/make6020064
  27. ↑ Tatyana Panfilova, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Anna Glinscaya, Alexey Borodulin, Andrei Gantimurov, Yadviga Tynchenko Introducing machine learning to analyze factors aimed at successful development of the individual social qualities // Journal of Infrastructure, Policy and Development. — 2024-08-06. — В. 8. — Vol. 8. — С. 4165. — ISSN 2572-7931. — DOI:10.24294/jipd.v8i8.4165
  28. ↑ Valeriya V. Tynchenko, Vadim S. Tynchenko, Vladimir A. Nelyub, Vladimir V. Bukhtoyarov, Aleksey S. Borodulin, Sergei O. Kurashkin, Andrei P. Gantimurov, Vladislav V. Kukartsev Mathematical Models for the Design of GRID Systems to Solve Resource-Intensive Problems англ. // Mathematics. — 2024-01-15. — В. 2. — Vol. 12. — С. 276. — ISSN 2227-7390. — DOI:10.3390/math12020276
  29. ↑ Vadim Tynchenko, Aleksei Kudryavtsev, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov Technical Report on BaumEvA Evolutionary Optimization Python-Library Testing. — 2024. — DOI:10.48550/ARXIV.2405.00686
  30. ↑ Ivan Malashin, Nikolay Kobernik, Alexandr Pankratov, Yuri Andriyanov, Vitalina Aleksandrova, Vadim Tynchenko, Vladimir Nelyub, Aleksei Borodulin, Andrei Gantimurov, Dmitry Martysyuk, Andrey Galinovsky Exploring the Impact of Pre-Mechanical Activation of Nickel Powder on the Structure of Deposited Metal: A Deep Neural Network Perspective англ. // Metals. — 2024-08-15. — В. 8. — Vol. 14. — С. 929. — ISSN 2075-4701. — DOI:10.3390/met14080929
  31. ↑ Ivan P. Malashin, Vadim S. Tynchenko, Igor S. Masich, Denis A. Sukhanov, Alexey A. Kudryavtsev, Daniel A. Ageev, Vladimir A. Neluyb, Andrei P. Gantimurov, Alexey S. Borodulin Two-Stage Genetic Algorhitm for Optimization Logistics Network for Groupage Delivery. — 2024-06-04. — DOI:10.21203/rs.3.rs-4450313/v1
  32. ↑ Aleksey Borodulin, Alexey Gladkov, Andrei Gantimurov, Vladislav Kukartsev, Dmitriy Evsyukov RETRACTED: Using machine learning algorithms to solve data classification problems using multi-attribute dataset / M.-T. Liong, I.V. Tkacheva // BIO Web of Conferences. — 2024. — Vol. 84. — С. 02001. — ISSN 2117-4458. — DOI:10.1051/bioconf/20248402001
  33. ↑ Vadim S. Tynchenko, Vladimir A. Nelyub, Andrei P. Gantimurov, Kirill I. Kravtsov, Anton S. Mikhalev Using the Decision Tree Model Method for Data Analysis англ. / Xin-She Yang, Simon Sherratt, Nilanjan Dey, Amit Joshi // Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology. — Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. — Vol. 1002. — С. 149–157. — ISBN 978-981-97-3298-2. — DOI:10.1007/978-981-97-3299-9_12
  34. ↑ Vladimir V. Bukhtoyarov, Vadim S. Tynchenko, Vladimir A. Nelyub, Igor S. Masich, Aleksey S. Borodulin, Andrei P. Gantimurov A Study on a Probabilistic Method for Designing Artificial Neural Networks for the Formation of Intelligent Technology Assemblies with High Variability англ. // Electronics. — 2023-01-01. — В. 1. — Vol. 12. — С. 215. — ISSN 2079-9292. — DOI:10.3390/electronics12010215
  35. ↑ Ksenia Degtyareva, Aleksey Borodulin, Vladislav Kukartsev, Andrei Gantimurov, Alena Nizameeva Analyzing Credit Card Defaulters: A Comparative Study Using Kohonen Maps, Neural Networks, and Decision Trees. — IEEE, 2023-12-01. — С. 152–157. — ISBN 979-8-3503-5963-3. — DOI:10.1109/ICITCOM60176.2023.10442729
  36. ↑ Andrei Gantimurov, Kirill Kravtsov, Vadim Tynchenko, Dmitry Evsyukov, Vladimir Nelyub Investigation of the influence of geographical factors on soil suitability using a nonparametric controlled method of training and data analysis / D.V. Rudoy, A.V. Olshevskaya, M.Yu. Odabashyan // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 431. — С. 03005. — ISSN 2267-1242. — DOI:10.1051/e3sconf/202343103005
  37. ↑ Vladislav Kukartsev, Anastasia Kozlova, Olga Kuimova, Vladimir Nelyub, Andrei Gantimurov Using digital twins to create an inventory management system / D.V. Rudoy, A.V. Olshevskaya, M.Yu. Odabashyan // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 431. — С. 05016. — ISSN 2267-1242. — DOI:10.1051/e3sconf/202343105016
  38. ↑ V.S. Tynchenko, I.I. Kleshko, A.S. Borodulin, A.P. Gantimurov, S.V. Nikolaev Using software to shape safety on the construction site / V. Pukhkal, S. Uvarova // E3S Web of Conferences. — 2023. — Vol. 458. — С. 07003. — ISSN 2267-1242. — DOI:10.1051/e3sconf/202345807003
  39. ↑ Igor S. Masich, Vadim S. Tynchenko, Vladimir A. Nelyub, Vladimir V. Bukhtoyarov, Sergei O. Kurashkin, Andrei P. Gantimurov, Aleksey S. Borodulin Prediction of Critical Filling of a Storage Area Network by Machine Learning Methods англ. // Electronics. — 2022-12-12. — В. 24. — Vol. 11. — С. 4150. — ISSN 2079-9292. — DOI:10.3390/electronics11244150
  40. ↑ Bauman Moscow State Technical University, Vladimir Nelub, Andrey Gantimurov, BAUM-Inform, Alexey Borodulin, Bauman Moscow State Technical University Economic analysis of data protection in systems with complex architecture using neural network methods // Economic Annals-ХХI. — 2020-11-21. — В. 9-10. — Vol. 185. — С. 178–188. — DOI:10.21003/ea.V185-17
Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Гантимуров_Андрей_Павлович&oldid=2302332