Александр Львович Фрадков

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Александр Львович Фрадков

Лектор 1398116588.jpg.0x195 q85 crop cropsize-260x195 upscale.jpg
Дата рождения
22 мая 1948 года





Научная сфера
Нелинейное и адаптивное управление в физико-технических системах, управление колебательными и хаотическими системами, математическое моделирование с приложениями к механическим системам, кибернетическая физика







Александр Львович Фрадков — деятель науки и техники[1].

Биография[править]

В 1971 закончил матмех ЛГУ по кафедре теоретической кибернетики.

В 1975 — к.т.н.[2]

С Д. Деревицким разрабатывал «метод непрерывных моделей» — результативный подход к анализу динамики систем дискретного времени через их приближенное описание в непрерывном времени (то есть в виде дифференциальных уравнений) и показал его применение для исследования цифровых адаптивных систем и рекуррентных алгоритмов оптимизации.

В 1972—1989 трудился в ЛМИ (ныне — БГТУВ), где он прошел путь от аспиранта до профессора по кафедре вычислительной техники.

В 1986 — д.т.н.[3]

С 1990 трудится в ИПМ, завлаборатории «Управление сложными системами».

С 1997 трудится на кафедре теоретической кибернетики СПбГУ, а с 2015 руководит ею.

Труды[править]

  • В. Н. Фомин, А. Л. Фрадков, В. А. Якубович. Адаптивное управление динамическими объектами. Москва: Наука, 1981
  • Д. П. Деревицкий, А. Л. Фрадков. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления. Москва: Наука, 1981
  • А. Л. Фрадков. Основы математического моделирования. Ленинград: ЛМИ, 1989
  • А. Л. Фрадков. Адаптивное управление сложными системами. Москва: Наука, 1990
  • A. L. Fradkov, A. Yu. Pogromsky. Introduction to control of oscillations and chaos. Singapore: World Scientific, 1998
  • A. L. Fradkov, I. V. Miroshnik, V. O. Nikiforov. Nonlinear and adaptive control of complex systems. Dordrecht: Kluwer, 1999
  • Б. Р. Андриевский, А. Л. Фрадков. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке MATLAB. СПб.: Наука, 1999
  • И. В. Мирошник, В. О. Никифоров, А. Л. Фрадков. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами СПб.: Наука, 2000
  • Б. Р. Андриевский, А. Л. Фрадков. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab (учебное пособие). СПб.: Наука, 2001
  • Б. Р. Андриевский, И. И. Блехман, Ю. А. Борцов, С. В. Гаврилов, В. А. Коноплев, Б. П. Лавров, Н. Д. Поляхов, О. П. Томчина, А. *Л. Фрадков, В. М. Шестаков. Управление мехатронными вибрационными установками. / под ред. И. И. Блехмана и А. Л. Фрадкова СПб.: Наука, 2001
  • А. Л. Фрадков. Кибернетическая физика: принципы и примеры. СПб.: Наука, 2003
  • A. L. Fradkov. Cybernetical Physics: From Control of Chaos to Quantum Control. Springer-Verlag, Heidelberg-New York, 2007

Источники[править]

  1. Википедия
  2. В Ленинградском механическом институте защитил кандидатскую диссертацию на тему «Адаптивное управление линейными системами», в которой автором положено начало «методу пассификации», нашедшему широкое применение во многих задачах построения нелинейных, адаптивных и сетевых систем управления. Важным результатом диссертации явилось также введение нового класса беспоисковых самонастраивающихся систем (БСНС) — адаптивных систем с «неявной моделью», обладающих рядом преимуществ по сравнению с традиционными БСНС с эталонными моделями.
  3. В Санкт-Петербургском электротехническом университете защитил докторскую диссертацию на тему «Адаптивное управление нелинейными системами», в которой им был предложен и обоснован «метод скоростного градиента» — универсальный метод синтеза и исследования различных классов нелинейных систем. Первоначально этот метод был применен автором и его коллегами для разработки алгоритмов адаптивного управления, идентификации и оценивания. К настоящему времени фундаментальный характер метода в виде «принципа скоростного градиента» продемонстрирован разнообразными эффективными приложениями, в том числе для управления колебательными процессами, сетевыми и распределенными системами, в системах связи, а также для физических и биологических систем.