Циклопедия скорбит по жертвам террористического акта в Крокус-Сити (Красногорск, МО)

Анатолий Иванович Рубан

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
← другие однофамильцы Рубан

Анатолий Иванович Рубан

Научный деятель
А. И. Рубан.jpg
Дата рождения
1943


Гражданство
Союз Советских Социалистических Республик СССРРоссия Россия



Научная сфера
Технические науки
Место работы
Сибирский федеральный университет
Учёная степень
доктор технических наук
кандидат физико-математических наук
Учёное звание
профессор
Альма-матер
Томский государственный университет


Известен как
системный аналитик

Награды и премии

Медаль «Ветеран труда» Заслуженный деятель науки РФ (1998) Нагрудный знак «Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации».png


Анато́лий Ива́нович Ру́бан (род. 1943) — советский и российский учёный, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информатика» в КПИ, КГТУ, СФУ (1992—2016).

Биография[править]

Родился 15 августа 1943 года[1].

В 1965 году окончил Томский государственный университет по специальности физик-радиоэлектроник[1].

В 1969 году защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук, по теме «Некоторые вопросы построения математических моделей динамических объектов».

В 1981 году защитил докторскую диссертацию в сфере технических наук, по теме «Идентификация и чувствительность сложных систем управления».

Работал с 1982 года в составе диссертационных советов Томска (ТПИ, ТГУ, ТИАСУР) и Красноярска (КПИ, КГТУ, СФУ; СибГАУ), а в одном из них (КГТУ, СФУ) в течение 16 лет (2001—2016) был председателем.
Всего подготовил 22 кандидата наук, один из которых стал доктором наук.
Большое внимание А. И. Рубан уделяет подготовке научных и инженерных кадров, подготовке бакалавров и магистров по направлению «Программная инженерия», является руководителем аспирантуры по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации». Подготовил с 1965 г. более 1300 выпускников вузов Томска и Красноярска.

Основные преподаваемые дисциплины:

  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Методы анализа данных;
  • Методология программной инженерии;
  • Методы обработки экспериментальных данных;
  • Модели стохастических объектов;
  • Системный анализ;
  • Руководство магистрами.

Основные научные направления:

  • Адаптивные системы с идентификатором
Рассматривается новый метод синтеза управления с обратной связью. В основе АСИ лежит использование модели объекта. Задается (или находится из критериев оптимальности) структура модели с точностью до неизвестных параметров. Параметры модели перестраиваются блоком идентификации (в соответствии с критерием оптимальности) непрерывно по мере поступления новой информации об объекте. На базе полученной модели из критериев оптимальности синтезируется управление.
  • Теория чувствительности
В начальных работах проводится идентификация (с использованием функций чувствительности) динамических объектов, описываемых нелинейными обыкновенными дифференциальными уравнениями и уравнениями в частных производных.
В последующих работах основное внимание сосредоточено на: получении функций чувствительности, коэффициентов чувствительности и функционалов чувствительности для динамических систем, описываемых гладкими и разрывными дифференциальными, интегральными, интегро-дифференциальными уравнениями с чистыми запаздываниями, их разностными аналогами, а также более общими гибридными уравнениями. Эти показатели чувствительности используются в основном для идентификации динамических объектов и для адаптивного управления с идентификацией.
  • Глобальная оптимизация
Рассматривается метод синтеза алгоритмов глобальной поисковой недифференцируемой оптимизации, базирующего на усреднении координат и адаптации области поиска. К настоящему моменту получена серия алгоритмов, предназначенных для решения широкого спектра задач оптимизации при наличии ограничений типа равенств и неравенств, минимаксной оптимизации, поиска главных минимумов, многокритериальной оптимизации. Алгоритмы позволяют достаточно быстро, точно и с высокой вероятностью находить координаты глобального экстремума функций многих непрерывных переменных. Построены также подходы к конструированию тестовых многоэкстремальных функций с заданными свойствами[1].

Награды и звания[править]

  • 1986 — Медаль СССР «Ветеран труда»;
  • 1994 — Лауреат государственной научной стипендии для выдающихся учёных России;
  • 1997 — Лауреат государственной научной стипендии для выдающихся учёных России;
  • 1998 — Почётное звание «Заслуженный деятель науки РФ»;
  • 2000 — Лауреат государственной научной стипендии для выдающихся учёных России;
  • 2000 — Медаль имени академика М. В. Келдыша Федерации космонавтики России;
  • 2002 — Нагрудный знак «Почётный работник высшего профессионального образования РФ»;
  • 2006 — Нагрудный знак «Герб города Красноярска»;
  • 2007 — Золотая медаль «За заслуги перед Красноярским государственным техническим университетом»;
  • 2010 — Диплом «Золотая кафедра России»;
  • 2013 — Орден LABORE ET SCIENTIA[2].

Библиография[править]

Опубликовал 293 научные и учебные работы, из них: 6 монографий, 8 учебных пособий, 2 авторских свидетельства (2 шт., оба 1986), 3 патента (2005, 2011, 2014)[нет источника].

Основные научные труды:

  • Рубан А. И. Дисперсионные характеристики нелинейных статических моделей стохастических объектов // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 1 (2009 2). С. 88-99.
  • Рубан А. И. Модульные характеристики нелинейных статических моделей стохастических объектов // Изв. вузов. Приборостроение. — 2008. — Т. 51. — № 8. — С. 74-81.
  • Rouban A. I. Method for Global Minimax Optimization in Continuous Space // Advances in Modelling & Analysis: Series A. Mathematical, general mathematical modelling. France: A.M.S.E. — 2007. — Vol. 44. — № 4. — Pp. 32- 51.
  • Rouban A. I. Sensitivity Coefficients in the Bolts’s Problem for Multivariate Dynamic Systems described by Integro-Differential Equations with Dead Time // Advances in Modelling & Analysis: A. Mathematical, general math. modelling. France: A.M.S.E. — 2006. — V. 43. — № 1. — Pp. 15- 34.
  • Рубан А. И. Глобальная многокритериальная минимизация функций методом усреднения координат // Информационные технологии в территориальном управлении, промышленности, образовании / Сб. статей. Томск: ТУСУР. — 2005. — С. 142—156.
  • Рубан А. И. Глобальная оптимизация методом усреднения координат: Моногр. / А. И. Рубан — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. — 302 с.
  • Rouban A. I. Simulation Methods of Test Multiextreme Functions of Continuous Arguments // Advances in Modelling & Analysis: Series C. System Analysis; Control & Design; Simulation, CAD. France: A.M.S.E. — 2003. — Vol. 58. — № 1. — Pp. 19-38.
  • Rouban A. I. Method for Global Optimization in Continuous Space // Advances in Modelling & Analysis: Series A. Mathematical, general mathematical modelling. France: A.M.S.E. — 2003. — Vol. 40. — № 4. — Pp. 9- 28.
  • Rouban A. I. Sensitivity Coefficients for Many-dimensional Discrete Dynamic Systems with Delay Times // Advances in Modelling & Analysis: Series A. Mathematical, general mathematical modelling. France: A.M.S.E. 2001. Vol. 38. № 3. Pp. 11-30.
  • Rouban A. I. Coefficients and Functionals of Sensitivity for Multivariate Systems described by Difference-Differential Equations with Several Dead Times // Advances in Modelling & Analysis: Series A. Mathematical, general mathematical modelling. France: A.M.S.E. 2001. Vol. 38. № 4. Pp. 21-40.
  • Rouban A. I. Coefficients and functionals of sensitivity for multivariate systems described by integral and integro-differetial equations // Advances in Modeling & Analysis: Series A. Mathematical Problems; General Mathematical Modeling. France: A.M.S.E. 1999. Vol. 35. № 1. Pp. 25-33.
  • Rouban A. I. Sensitivity coefficients for many-dimensional continuous and discontinuous dynamic systems with delay time // Advances in Modeling & Analysis: Series A. Mathematical Problems; General Mathematical Modeling. France: A.M.S.E. 1999. Vol. 36. № 2. Pp. 17-36.

Учебные пособия:

  • Рубан А. И. Методы оптимизации: Учебное пособие. Изд. 3-е, исправленное и доп. / А. И. Рубан — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. — 528 с.
  • Рубан А. И. Методы анализа данных: Учебное пособие. Издание 2-е, испр. и доп. . / А. И. Рубан — Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. — 319 с.
  • Рубан А. И. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное посо-бие / А. И. Рубан. Изд. 2-ое, исправленное и дополненное. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 320 с.

Гранты:

  • Модели, методы и алгоритмы формирования и управления развитием кластерных структур распределенных архитектур телекоммуникационных систем реального времени — № № РНП.2.1.2.1384, 2009/2010. Грантодатель: Рособразование (Минобрнауки).
  • Методы и модели оптимизации формирования распределённых архитектур телекоммуникационных систем реального времени — № РНП.2.1.2.4390, 2006/2008. Грантодатель: Рособразование (Минобрнауки).

Авторские свидетельства и патенты[править]

  • Михалев А. С., Рубан А. И. Программный комплекс глобальной оптимизации методом усреднения координат «Global Optimizer v3.0» // Роспатент. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014619490 «Global Optimizer v3.0». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 17 сентября 2014 г.
  • Михалев А. С., Рубан А. И. Комплекс программ «Global Optimizer v3.0» // Роспатент. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2014619490 «Global Optimizer v3.0». Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 17 сентября 2014.
  • Кузнецов А. В., Рубан А. И. Программный комплекс глобальной оптимизации методом усреднения координат «Global Optimizer v1.0» // М.: ВНТИЦ. 2005. 50200500390. Рег. № ОФАП 4506 от 25.03.2005.

Примечания[править]


Ссылки[править]

Навигация по темам
1