Циклопедия скорбит по жертвам террористического акта в Крокус-Сити (Красногорск, МО)

Брэдли Эфрон

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Брэдли Эфрон

Bradley Efron
1996 Efron-office.jpg
Дата рождения
24 мая 1938 года
Место рождения
США









Награды и премии
Национальная научная медаль США


Брэдли Эфрон (англ. Bradley Efron) — американский статистик, профессор Стэнфордского университета, член Национальной академии наук США, член Американской академии искусств и наук[1].

Карьера[править]

Брэдли Эфрон родился 24 мая 1938 года в Сент-Поле, штат Миннесота, в еврейской семье эмигрантов из России Эстер и Майлса Эфронов.

В 1960 году окончил Калифорнийский технологический университет, в котором изучал математику. Степень доктора философии получил в Стэнфордском университете, где впоследствии стал профессором статистики.

Внёс вклад в различные области статистики.

В 1977 году предложил метод статистического бутстрэпа (первая публикация — в 1979 году) — практический компьютерный метод исследования распределения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло на базе имеющейся выборки.

Также создал нетранзитивные игральные кости — кубики Эфрона.

В 1986 году — член НАН США.

В 2005 году был удостоен Национальной научной медали США.

Труды[править]

  • Efron, B.; Hinkley, D.V. Assessing the accuracy of the maximum likelihood estimator: Observed versus expected Fisher Information. Biometrika 65 (3): 457—487. 1978.
  • Bradley Efron Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife (англ.) // Annals of Statistics. — 1979. — Vol. 7. — № 1. — С. 1—26.
  • Bradley Efron; Robert Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. ISBN 978-0-412-04231-7, 1994.
  • Efron, B. Computer and the theory of statistics: thinking the unthinkable. SIAM Review, 1979.
  • Efron, B. Nonparametric estimates of standard error: The jackknife, the bootstrap and other methods. Biometrika, 68, 589—599, 1981.
  • Efron, B. The jackknife, the bootstrap, and other resampling plans. Society of Industrial and Applied Mathematics CBMS-NSF Monographs, 38, 1982.
  • Diaconis, P. & Efron, B. (1983). Computer-intensive methods in statistics. Scientific American, May, 116—130, 1983.
  • Efron, B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Amer. Statist. Assoc., 1983.
  • Efron, B. Bootstrap confidence intervals for a class of parametric problems. Biometrika, 1985.
  • Efron, B. Better bootstrap confidence intervals. J. Amer. Statist. Assoc., 1987.
  • Efron, B. More efficient bootstrap computations. J. Amer. Statist. Assoc., 1990
  • Efron, B. Regression precentiles using asymmetric squared error loss. Statistica sinica., 1991
  • Efron, B. Jackknife-after-bootstrap standards errors and influence functions. in Journal of the Royal Statistical Society, 1992
  • Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, software, 1993.

Источники[править]

  1. Википедия