Видеоматрикс

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

ООО "ВидеоМатрикс"




Основание
05.12.2014



Основатели
Нигматуллин Фарид Танурович, Гайнанов Дамир Насибуллович
Расположение
Российская Федерация Россия, Екатеринбург,
ул. Горького, 63


Ключевые фигуры
CEO - Нигматуллин Фарид Танурович, Директор по проектам - Пурзиков Евгений Владимирович



Продукция
Программное обеспечение для промышленной видеоаналитики Vmx Dequs, Vmx SILA, Vmx Qualex, Vmx MarkerID, Vmx Business CAP, Vmx Platform Frame









Сайт
www.videomatrix.ru

ВидеоМатрикс (ООО "ВидеоМатрикс", Videomatrix) - российская компания-разработчик программного обеспечения для интеллектуальной промышленной видеоаналитики на базе искусственного интеллекта и машинного зрения[1] в Индустрии 4.0[2]. Программное обеспечение выпускается под суб-брендом Vmx.

Центральный офис расположен в г. Екатеринбург. Компания осуществляет свою деятельность преимущественно в России и странах СНГ. Клиенты - Северсталь[3], РусАгро, СИБУР, ArcelorMittal[4], Нижнекамскнефтехим, НЛМК[4].

Среди продуктов компании имеется комплекс нейронного распознавания свиней[5], пешеходов и велосипедистов[6]. Компания побеждала в конкурсах: [1].

История[править]

Компания основана специалистами по машинному зрению и распознаванию образов на изображении, вышедшими из инновационного центра ООО "Дата--центр Автоматика". В составе компании -научные исследования, разработка, тестирование, проектная деятельность.

Хронология[править]

1993 - Старт научных исследований в области видеоаналитики

1996-2005 - разработка и патенты устройств и способов видеоаналитики на базе инновационного центра ООО “Дата-Центр Автоматика”

2003 - масштабирование проекта на международный банковский сегмент

2005 - запуск системы контроля качества печати защищенной продукции для полиграфии

2008-2011 - реализация проекта для ФГУП Гознак и Банка России, проекты по контролю качества банкнот в обращении

2014 - основание компании ООО “ВидеоМатрикс”

2015 - получение статуса резидента “Сколково”

2017 - начало широкого применения  технологии машинного обучения и нейронных сетей для достижения безупречного уровня интеллекта систем

2018 - регистрация ФС по интеллектуальной собственности РФ 6 продуктов Vmx

2019 - внедрение решений по контролю качества технологических процессов, качества и учету продукции с помощью средств видеоаналитики на крупных промышленных предприятиях в России

2020 - разработка и внедрение программно-аппаратного комплекса АРМИЛ. Автоматизированное Рабочее Место для Инспекции Листов стали марки ВНС-9-Ш для военной и боевой авиации было разработано по заказу АО "РТ-Техприемка" (ГК Ростех)[7]. Система прошла тестирование и теперь применяется в промышленной эксплуатации[8][9][10]. Со слов генерального директора АО "РТ-Техприемки" В.Шорина, в 2021 году "Ростех" планирует продвигать данную систему автоматического контроля на другие металлургические предприятия, где уже работают специалисты приёмки[11].

2021 - впервые в России сделан стрим с нейросетевым трекингом. В рамках реализации Системы трекинга и контроля клиентопотока катка ВДНХ компания реализовала онлайн-видеотрансляцию в Youtube видео с разрешением в 4К, подвергнутое нейросетевой обработке и пригодное для просмотра через VR-очки или шлем[12].

Компания размещена на карте Искусственного интеллекта России[13] и карте Инновационных решений от Агентства Инноваций города Москвы[14]. В библиотеке эффективных решений Альянса по искусственному интеллекту AI Russia Works есть два кейса с упоминанием компании: "Контроль качества очистки чугуна" совместно с НЛМК[15] и "Видеоконтроль качества стали" совместно с АО "РТ-Техприемка" (ГК Ростех)[16]. В рамках национального проекта «Цифровая экономика» (федеральный проект «Цифровые технологии») относится к дорожной карте "Новые производственные технологии", Технет.

Продукты[править]

Vmx Dequs[17] — программное решение на базе CV и ML, для автоматизации контроля качества продукта и технологического процесса с использованием IP-видеокамер.

Vmx Qualex[4] - решение для автоматического учета, прослеживаемости и паспортизации изделий.

Vmx SILA[18] - аналитика живых объектов с непредсказуемой траекторией перемещения: люди[19], животные[20], транспорт, машины.

Vmx MarkerID[21] - для обнаружения и распознавания буквенной, числовой маркировки и штрих-кодов.

Сертфикация[править]

Программные продукты имеют федеральную защиту, а именно - защиту от Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).

  • Vmx Qualex. Свидетельство № 2018613802 от 2018 г
  • Vmx Dequs. Свидетельство № 2018611099 от 2018 г
  • Vmx SILA. Свидетельство № 2018611029 от 2018 г. Внесена в единый реестр российских программ 19 сентября 2019 года
  • Vmx MarkerID. Свидетельство № 2017662200 от 2017 г

Примечания[править]

  1. ↑ Илья Калагин, «АйТеко»: Центр когнитивных технологий развивает ключевые направления применения искусственного интеллекта.. TAdviser.ru. Архивировано из первоисточника 8 марта 2022. Проверено 7 мая 2020.
  2. ↑ Фарид Нигматуллин, «ВидеоМатрикс»: Звенья технологической цепи Индустрии 4.0: бизнес – «цифровики» – ИТ – производство.. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.
  3. ↑ «Северсталь» объявила о плане инвестиций в IT и диджитал в 2020 году.. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.
  4. ↑ 4,0 4,1 4,2 Vmx Qualex. Учёт и паспортизация в дискретном производстве. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.
  5. ↑ Как мы обучили нейронку распознавать свиней с точностью 99,9%рус.. Rusbase (2019-09-06). Архивировано из первоисточника 25 января 2021. Проверено 23 мая 2020.
  6. ↑ Club.CNews.ru: Искусственный интеллект с человеческим лицомрус.. Club.CNews.ru (2019). Архивировано из первоисточника 29 августа 2018. Проверено 23 мая 2020.
  7. ↑ «РТ-Техприемка» успешно завершила опытную эксплуатацию «машинного зрения» для контроля качества стали. rttec.ru. Архивировано из первоисточника 2 декабря 2020. Проверено 5 мая 2021.
  8. ↑ «РТ-Техприемка» успешно завершила опытную эксплуатацию прототипа «машинного зрения» для контроля качества стали. CNews.ru. Архивировано из первоисточника 18 января 2021. Проверено 5 мая 2021.
  9. ↑ "РТ-Техприемка" завершила опытную эксплуатацию системы на базе ИИ для контроля качества сталирус.. www.comnews.ru. Архивировано из первоисточника 29 ноября 2020. Проверено 5 мая 2021.
  10. ↑ Разработка АО «РТ-Техприемка» и Videomatrix позволит с помощью нейросетей определять дефекты листов стали. ru-bezh. Проверено 5 мая 2021.
  11. ↑ Гендиректор "РТ-Техприемки": цена брака в оборонной сфере очень высока. ТАСС. Архивировано из первоисточника 20 апреля 2021. Проверено 5 мая 2021.
  12. ↑ Videomatrix сделала стрим с нейросетевым трекингомрус.. www.comnews.ru. Архивировано из первоисточника 15 апреля 2021. Проверено 5 мая 2021.
  13. ↑ Карта искусственного интеллекта России v1.17. airussia.online. Архивировано из первоисточника 23 февраля 2020. Проверено 7 мая 2020.
  14. ↑ Карта инновационных решений. online.innoagency.ru. Архивировано из первоисточника 23 июня 2020. Проверено 23 июня 2020.
  15. ↑ Контроль качества очистки чугунарус.. AI Russia. Архивировано из первоисточника 11 апреля 2021. Проверено 5 мая 2021.
  16. ↑ Видеоконтроль качества сталирус.. AI Russia. Архивировано из первоисточника 11 апреля 2021. Проверено 5 мая 2021.
  17. ↑ Vmx Dequs. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.
  18. ↑ Vmx SILA. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.
  19. ↑ Как мы разрабатывали систему для распознавания 700 тысяч человек — кейс российской компаниирус.. Rusbase. Архивировано из первоисточника 30 декабря 2019. Проверено 7 мая 2020.
  20. ↑ Как мы обучили нейронку распознавать свиней с точностью 99,9%рус.. Rusbase. Архивировано из первоисточника 25 января 2021. Проверено 7 мая 2020.
  21. ↑ Vmx MarkerID. TAdviser.ru. Проверено 7 мая 2020.


Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Видеоматрикс&oldid=2519231