Дмитрий Петрович Ветров
Дмитрий Петрович Ветров
- Дата рождения
- 17 августа 1981 года
- Место рождения
- Протвино, РСФСР
- Научная сфера
- машинное обучение, байесовские методы
- Место работы
- факультет компьютерных наук ВШЭ
- Учёная степень
- Кандидат физико-математических наук
Дмитрий Петрович Ветров (род. 17 августа 1981, Протвино, РСФСР) — российский математик и исследователь в области компьютерных наук.
Биография[править]
Окончил с золотой медалью школу № 1 Протвино.
В 2003 году окончил с отличием факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. В 2006 году под руководством В. В. Рязанова защитил кандидатскую диссертацию «Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы».
В 2007—2015 работал на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2010—2015 являлся учёным секретарём кафедры математических методов прогнозирования[1].
С 2014 года сотрудник факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: доцент (2014—2016), штатный сотрудник, профессор-исследователь (с 2016 года), руководитель Центра глубинного обучения и байесовских методов (с 2017 года). Член Учёного совета НИУ ВШЭ[2].
Основатель и руководитель исследовательской группы байесовских методов (Bayesian Methods Research Group) на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ[3][4].
В 2015—2016 работал доцентом в Сколковском институте науки и технологий.
С 2016 года также работает исследователем в различных компаниях по совместительству.
Научная деятельность[править]
Область научных интересов: вероятностное обучение глубинных нейронных сетей, разработка приближённых методов байесовского вывода в сложных вероятностных моделях.
Автор более 200 научных работ, в том числе ряда публикаций на ведущих мировых конференциях (ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, UAI, и др.)[5]. Среди них публикации по нейробайесовским алгоритмам машинного обучения, методам вывода в графических моделях, компьютерному зрению, обработке текстов, обучению с подкреплением.
Совместно с соавторами предложил концепцию использования тензорных разложений в нейросетях, разработал процедуру разреживающего вариационного дропаута в глубинном обучении.
Подготовил четырёх кандидатов наук[6].
Член ELLIS (европейской лаборатории по обучению и интеллектуальным системам)[7].
Преподавание[править]
Разработал авторские курсы «Байесовские методы машинного обучения», «Графические модели», «Нейробайесовские модели», которые в разные годы читал в НИУ ВШЭ, МГУ и Школе анализа данных Яндекса. Неоднократно признавался лучшим преподавателем НИУ ВШЭ. Ведёт исследовательский семинар по байесовским методам в машинном обучении.
Награды и поощрения[править]
- Стипендия им. Н. И. Лобачевского (2003).
- Стипендия Президента РФ для аспирантов (2005).
- Грант Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008—2009, 2010—2011).
- Золотая медаль Российского отделения Европейской академии за цикл научных работ по байесовской регуляризации и выводу в графических моделях (2012).
- Стипендия Президента РФ для ведущих молодых учёных (2012—2014).
- Премия Research Excellence Award Russia 2021.
Хобби[править]
Всемирная история, геополитика, астрономия.
Примечания[править]
- ↑ Ветров Дмитрий Петрович | ВМК МГУ. Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ Ветров Дмитрий Петрович (рус.). Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ About – Bayesian Methods Research Group (англ.). Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ Bayesian Methods Research Group (англ.). Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ Dmitry Vetrov. Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ Преподавание — Ветров Дмитрий Петрович (рус.). Проверено 24 сентября 2021.
- ↑ Дмитрий Ветров стал первым российским ученым в ассоциации ELLIS (англ.) (2020-08-24). Проверено 24 сентября 2021.