Коваленко Анна Владимировна

Коваленко Анна Владимировна

Научный деятель

Файл:KovalenkoAnnaValdimirovna.jpg

Дата рождения

23 апреля 1982 года

Место рождения

Краснодар

Гражданство

 СССР →  Россия

Научная сфера

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; Искусственный интеллект и машинное обучение

Место работы

Кубанский государственный университет

Учёная степень

доктор технических наук

Учёное звание

доцент

Альма-матер

Кубанский государственный университет

Научный руководитель

М. Х. Уртенов

Награды и премии

• Золотые и серебряные медали международного салона «Архимед» (2020–2024)
• Лауреат Всероссийского конкурса «Библиотека цифрового университета» (2022)
• Золотые медали «Liber Barcelona» и «Frankfurter Buchmesse» (2020)
• Диплом и золотая медаль GIF-2020 (Кипр)
• Серебряная медаль салона «Новое время» (2020)
• Почётная грамота Минобрнауки РФ (2020)
• Почётная грамота КубГУ (2022)

Сайт

www.prof-kovalenko.ru

учёный

Анна Владимировна Коваленко (род. 23 апреля 1982, Краснодар, СССР) — российский учёный, исследователь в области математического моделирования, искусственного интеллекта и анализа данных. Доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Кубанского государственного университета.

Руководитель Центра искусственного интеллекта КубГУ, созданного в рамках гранта АНО «Аналитический центр при Правительстве РФ» федерального проекта по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Руководитель образовательных программ бакалавриата, магистратуры и аспирантуры в области искусственного интеллекта, машинного обучения и прикладной информатики. Коваленко А. В. является руководителем гранта Российского научного фонда № 24–19–00648 «Электродиализное обессоливание в интенсивных токовых режимах — усиление электроконвекции за счёт использования спейсеров и модификации поверхности мембран».

Биография

Анна Владимировна Коваленко родилась 23 апреля 1982 года в Краснодаре. Окончила школу с золотой медалью.

В 2005 году окончила Кубанский государственный университет по специальности «математик, системный программист». В 2005–2009 годах обучалась в аспирантуре по специальности «Математика и механика».

В 2009 году защитила кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» на тему «Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия», получив учёную степень кандидата экономических наук. В 2011 году присвоено учёное звание доцента по кафедре прикладной математики. В 2019 году защитила докторскую диссертацию по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки)» на тему «Математическое моделирование процессов переноса в электромембранных системах».

С 2020 года возглавляет кафедру анализа данных и искусственного интеллекта Кубанского государственного университета, до этого в течение 15 лет работала на кафедре прикладной математики, выполняя также обязанности заместителя заведующего кафедрой.

Научная деятельность Анны Владимировны связана с разработкой математических моделей процессов переноса в электромембранных системах, включая модели электроконвекции в потенциодинамическом и гальванодинамическом режимах, модели гетероэлектроконвекции с учётом диссоциации и рекомбинации молекул воды. Ей предложен метод декомпозиции для двумерной системы уравнений Нернста — Планка — Пуассона и Навье — Стокса, получена новая декомпозиционная система уравнений и разработан алгоритм для построения асимптотических моделей электроконвекции. Разработаны математические модели переноса ионов в каналах обессоливания электродиализных аппаратов со спейсерами различных типов и составлена формула теоретической вольтамперной характеристики проточных каналов. Практическое внедрение результатов в технологические процессы теплоэнергетической, пищевой, нефтеперерабатывающей и оборонной промышленности позволило повысить эффективность производственных комплексов почти на 38 %.

Коваленко А. В. является соавтором открытия и математического исследования явления «пробой пространственного заряда» в электромембранных системах, относящегося к деструктивным эффектам при сверхпредельных токах и приводящего к снижению массопереноса на 31–42 %.

Внесла вклад в развитие методов машинного обучения, нейросетевых технологий и интеллектуального анализа данных, включая разработки для оценки и прогнозирования кредитоспособности и финансово-экономического состояния предприятий Краснодарского края. Внедрение созданных моделей способствовало снижению дебиторской задолженности торговых предприятий региона на 12 %.

Совместно с коллегами разработала методы и алгоритмы на основе нечетких когнитивных карт, применяемые в задачах стратегического управления предприятиями розничной торговли. Использование этих методов позволило сократить время принятия решений на 45 %, увеличить количество анализируемых сценариев в 3,5 раза и повысить уверенность экспертов в прогнозах на 40 %.

Анна Владимировна является руководителем и исполнителем в 19 грантах РНФ и РФФИ, включая международные проекты (российско-французские и российско-немецкие). Руководитель федерального гранта АНО «Аналитический центр при Правительстве РФ» в рамках федерального проекта по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» с 2025 года.

Опубликовано 350 научных работ, включая 93 статьи из ядра РИНЦ; 45 статей в Web of Science (33 — Q1/Q2); 46 статей в Scopus (24 — Q1/Q2); 139 публикаций в журналах перечня ВАК; 136 трудов конференций; 11 учебных пособий и 11 монографий. Получено 22 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ. Индекс Хирша: РИНЦ — 13, Scopus — 14, Web of Science — 14.

Под её научным руководством подготовлено три кандидата наук:

• А. В. Петухова (2025), специальность 2.3.4 «Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в слабоструктурированных задачах выбора на основе нечётких когнитивных карт»;
• В. А. Гудза (2022), специальность 1.2.2 «Математическое моделирование пробоя пространственного заряда в электромембранных системах»;
• Л. Н. Заикина (2015), специальность 5.2.2 «Экономико-математический инструментарий комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли».

Руководит Центром искусственного интеллекта Кубанского государственного университета, а также образовательными программами бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных», «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Прикладная информатика в экономике», магистратуры по направлениям 09.04.03 и 09.04.02 и программой аспирантуры по направлению 1.2 «Компьютерные науки и информатика» (профиль 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение»).

Читает лекционные и практические курсы по дисциплинам «Промпт-инжиниринг в профессиональной деятельности», «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Разработка ИИ-решений в индустрии».

Коваленко А. В. является заместителем председателя диссертационного совета 24.2.320.11 по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» Кубанского государственного университета. Член редакционного совета «Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета» (ВАК). Председатель секции «Искусственный интеллект» и член организационного комитета Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных «Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования».

Образование

• Кубанский государственный университет, специалитет по направлению «Прикладная математика и информатика» (2005).
• Аспирантура по направлению «Математика и механика» (Кубанский государственный университет, 2009).
• Защита кандидатской диссертации «Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия» по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» (2009).
• Учёное звание доцента по кафедре прикладной математики (2011).
• Докторантура по направлению «Математика и механика» (2016).
• Защита докторской диссертации «Математическое моделирование процессов переноса в электромембранных системах» по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (2019).

Повышение квалификации

• Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО» (07.07.2025–29.07.2025), программа «Руководство образовательной программой по ИИ топ-уровня: компетентностно-ролевой подход», 92 часа.
• АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», Летняя цифровая школа, трек «Наука о данных» (01.07.2025–15.09.2025), 132 академических часа.
• «Разработка онлайн-курса в профессиональной деятельности преподавателя в условиях цифровизации образования» (2024).
• «Сопровождение инклюзивного образования и содействие трудоустройству выпускников с ограниченными возможностями здоровья» (2023).
• «Развитие электронной информационно-образовательной среды вуза в условиях цифровизации образования» (2022).
• «Практико-ориентировочные подходы в преподавании профильных ИТ-дисциплин» (2021).

Научно-педагогическая деятельность

Под научным руководством Анны Владимировны Коваленко подготовлено три кандидата наук:

• А. В. Петухова (2025) — кандидат технических наук по специальности 2.3.4 «Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в слабоструктурированных задачах выбора на основе нечётких когнитивных карт»;
• В. А. Гудза (2022) — кандидат технических наук по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование пробоя пространственного заряда в электромембранных системах»;
• Л. Н. Заикина (2015) — кандидат экономических наук по специальности 5.2.2 «Экономико-математический инструментарий комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятий строительной отрасли».

Анна Владимировна руководит Центром искусственного интеллекта Кубанского государственного университета, созданным в рамках гранта АНО «Аналитический центр при Правительстве РФ» федерального проекта по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Является руководителем образовательной программы бакалавриата «Искусственный интеллект и аналитика данных» для направлений подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».

Руководит образовательными программами бакалавриата «Искусственный интеллект и машинное обучение» и «Прикладная информатика в экономике» направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика».

Осуществляет руководство образовательными программами магистратуры «Искусственный интеллект и машинное обучение» направлений подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика» и 09.04.02 «Информационные системы и технологии».

Руководит образовательной программой аспирантуры по направлению 1.2 «Компьютерные науки и информатика» (профиль 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение»).

Читает лекционные курсы и ведёт практические и лабораторные занятия для бакалавров, магистров и аспирантов кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. Подготовила и реализует курсы по дисциплинам: «Промпт-инжиниринг в профессиональной деятельности», «Искусственный интеллект и машинное обучение», «Разработка ИИ-решений в индустрии».

Научные достижения

Анной Владимировной Коваленко разработан широкий комплекс математических моделей и методов, связанных с исследованием процессов переноса в электромембранных системах. Созданы математические модели электроконвекции в потенциодинамическом и гальванодинамическом режимах, а также модели гетероэлектроконвекции с учётом процессов диссоциации и рекомбинации молекул воды.

Ею предложен новый метод декомпозиции для двумерной системы уравнений Нернста — Планка — Пуассона и Навье — Стокса, получена новая декомпозиционная система уравнений, а также разработан алгоритм, позволяющий конструировать новые математические модели с использованием асимптотической оценки членов декомпозиционной системы. Предложен асимптотический метод решения краевых задач моделей электроконвекции.

Разработаны математические модели переноса ионов соли в каналах обессоливания электродиализных аппаратов со спейсерами различных форм и расположений, учитывающие процессы электроконвекции в сверхпредельных токовых режимах. Выведена и обоснована формула теоретической вольтамперной характеристики для проточных каналов обессоливания, позволяющая проводить теоретическое исследование процессов переноса в мембранных системах. Внедрение данных разработок в технологические процессы предприятий теплоэнергетической, молочной, винодельческой, нефтеперерабатывающей отраслей и оборонной промышленности обеспечило повышение эффективности работы комплексных систем почти на 38 %.

Коваленко А. В. является соавтором открытия и математического исследования явления «пробой пространственного заряда» в электромембранных системах — деструктивного эффекта, возникающего при сверхпредельных токах и приводящего к снижению массопереноса на 31–42 %.

Значительный вклад внесён также в область методов искусственного интеллекта, нейросетевых технологий и интеллектуального анализа данных. Разработки применялись в задачах оценки, анализа и прогнозирования кредитоспособности и финансово-экономического состояния предприятий, отраслей и регионов Краснодарского края, что привело, в частности, к снижению дебиторской задолженности торгово-закупочных предприятий региона на 12 %.

Совместно с коллективом исследователей Анна Владимировна разработала методы и алгоритмы на основе нечетких когнитивных карт, использованные при формировании стратегий управления предприятиями розничной торговли. Применение данных методов позволило сократить время принятия решений на 45 %, увеличить число анализируемых сценариев в 3,5 раза и повысить уверенность экспертов в прогнозах на 40 %.

Премии и награды

• Гран-при конкурса «Триумф» и золотой лауреат в номинации «Образование и наука» (2025).
• Золотые, серебряные и бронзовые медали XXVIII–XXIII Московских международных салонов изобретений и инновационных технологий «Архимед» (Москва, 2019–2025).
• Почётная грамота «За добросовестную трудовую деятельность и значительный вклад в подготовку высококвалифицированных кадров и в связи с 50-летием начала подготовки специалистов в области программирования и прикладной математики на Кубани» (2022).
• Диплом лауреата I Всероссийского конкурса авторских публикаций и инновационного контента «Библиотека цифрового университета» (2022).
• Золотые медали выставки «Liber Barcelona» и Франкфуртской книжной ярмарки «Frankfurter Buchmesse — Special Edition» (2020).
• Золотая медаль Глобального форума изобретений GIF-2020 (Global Invention Forum), Лимассол, Кипр (2020).
• Серебряная медаль за разработку «Интеллектуальный анализ данных финансово-экономического состояния предприятия» на XVI Международном салоне изобретений и новых технологий «Новое время» (Севастополь, 24–26 сентября 2020).
• Серебряная медаль Международной федерации ассоциаций изобретателей IFIA на XIV Международном салоне изобретений и новых технологий «Новое время» (Севастополь, 2018).
• Почётная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № 305/нк за значительные заслуги в сфере образования и многолетний добросовестный труд (2020).
• Медаль, диплом и почётное звание администрации Краснодарского края в области науки (2013).
• Серебряная медаль и диплом Министерства образования и науки Российской Федерации (2010).
• Победитель Всероссийского молодёжного научно-инновационного конкурса «У.М.Н.И.К.» (2010).
• Участник и призёр международных технических выставок и форумов:
  • Международная техническая выставка, Пловдив, Болгария (2016);
  • Международный салон изобретений и новых технологий «Новое время», Севастополь (2016);
  • Национальная выставка-форум «ВУЗПРОМЭКСПО» инновационных разработок (2017).

Библиография

Избранные публикации

• Kazakovtseva E., Kirillova E., Kovalenko A., Urtenov M. Mathematical Modeling of the Influence of Electrical Heterogeneity on the Processes of Salt Ion Transfer in Membrane Systems with Axial Symmetry Taking into Account Electroconvection // Inventions. 2025. 10(4). 50. DOI:10.3390/inventions10040050.
• Kirillova E., Chubyr N., Kovalenko A., Urtenov M. Numerical Study of Salt Ion Transport in Electromembrane Systems with Ion-Exchange Membranes Having Geometrically Structured Surfaces // Mathematics. 2025. 13(9). 1523. DOI:10.3390/math13091523.
• Kirillova E., Chubyr N., Nazarov R., Kovalenko A., Urtenov M. Investigation of the Boundary Value Problem for an Extended System of Stationary Nernst–Planck–Poisson Equations in the Diffusion Layer // Mathematics. 2025. 13(8). 1298. DOI:10.3390/math13081298.
• Kirillova E., Kovalenko A., Urtenov M. Study of the Current–Voltage Characteristics of Membrane Systems Using Neural Networks // AppliedMath. 2025. 5(1). 10. DOI:10.3390/appliedmath5010010.
• Chekanov V., Kandaurova N., Kovalenko A. Mathematical Modeling of Single and Phase Autowaves in a Ferrocolloid // Mathematics. 2023. 11(16). 3575. DOI:10.3390/math11163575.
• Sun X., Li J., Kovalenko A.V., Feng W., Ou Y. Integrating Reinforcement Learning and Learning From Demonstrations to Learn Nonprehensile Manipulation // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2023. 20(3). P. 1735–1744. DOI:10.1109/TASE.2022.3185071.
• Kovalenko A.V., Nikonenko V.V., Chubyr N.O., Urtenov M.K. Mathematical modeling of electrodialysis of a dilute solution with accounting for water dissociation–recombination reactions // Desalination. 2023. 550. 116398. DOI:10.1016/j.desal.2023.116398.
• Petukhova A.V., Kovalenko A.V., Ovsyannikova A.V. Algorithm for Optimization of Inverse Problem Modeling in Fuzzy Cognitive Maps // Mathematics. 2022. 10(19). 3452. DOI:10.3390/math10193452.
• Chekanov V., Kovalenko A. Experimental and Theoretical Study of an Autowave Process in a Magnetic Fluid // International Journal of Molecular Sciences. 2022. 23(3). 1642. DOI:10.3390/ijms23031642.
• Kovalenko A.V., Wessling M., Nikonenko V.V., Mareev S.A., Moroz I.A., Evdochenko E., Urtenov M.K. Space-Charge Breakdown Phenomenon and Spatio-Temporal Ion Concentration and Fluid Flow Patterns in Overlimiting Current Electrodialysis // Journal of Membrane Science. 2021. 636. 119583. DOI:10.1016/j.memsci.2021.119583.
• Uzdenova A.M., Kovalenko A.V., Urtenov M.K., Nikonenko V.V. 1D Mathematical Modelling of Non-Stationary Ion Transfer in the Diffusion Layer Adjacent to an Ion-Exchange Membrane in Galvanostatic Mode // Membranes. 2018. 8(3). 84. DOI:10.3390/membranes8030084.
• Nikonenko V.V., Vasil'eva V.I., Akberova E.M., Uzdenova A.M., Urtenov M.K., Kovalenko A.V., Pismenskaya N.P., Mareev S.A., Pourcelly G. Competition Between Diffusion and Electroconvection at an Ion-Selective Surface in Intensive Current Regimes // Advances in Colloid and Interface Science. 2016. 235. P. 233–246. DOI:10.1016/j.cis.2016.06.014.
• Mareev S.A., Butylskii D.Y., Kovalenko A.V., Petukhova A.V., Pismenskaya N.D., Dammak L., Larchet C., Nikonenko V.V. Accounting for the Concentration Dependence of Electrolyte Diffusion Coefficient in the Sand and the Peers Equations // Electrochimica Acta. 2016. 195. P. 85–93. DOI:10.1016/j.electacta.2016.02.098.
• Uzdenova A.M., Kovalenko A.V., Urtenov M.K., Nikonenko V.V. Effect of Electroconvection during Pulsed Electric Field Electrodialysis. Numerical Experiments // Electrochemistry Communications. 2015. 51. P. 1–5. DOI:10.1016/j.elecom.2014.11.021.
• Nikonenko V.V., Kovalenko A.V., Urtenov M.K., Pismenskaya N.D., Han J., Sistat P., Pourcelly G. Desalination at Overlimiting Currents: State-of-the-Art and Perspectives // Desalination. 2014. 342. P. 85–106. DOI:10.1016/j.desal.2014.01.008.
• Urtenov M.K., Uzdenova A.M., Kovalenko A.V., Nikonenko V.V., Pismenskaya N.D., Vasil'eva V.I., Sistat P., Pourcelly G. Basic Mathematical Model of Overlimiting Transfer Enhanced by Electroconvection in Flow-Through Electrodialysis Membrane Cells // Journal of Membrane Science. 2013. 447. P. 190–202. DOI:10.1016/j.memsci.2013.07.033.

Книги

• Коваленко А. В., Казаковцева Е. В. Искусственный интеллект в экономике. — 2-е изд. — Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 368 с. — ISBN 978-5-4497-1867-9.
• Коваленко А. В., Казаковцева Е. В. Нейросетевые технологии в экономике. — 2-е изд. — Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 198 с. — ISBN 978-5-4497-2224-9.
• Коваленко А. В., Казаковцева Е. В. Интеллектуальные информационные системы в экономике. — 2-е изд. — Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 250 с. — ISBN 978-5-4497-2198-3.
• Коваленко А. В., Казаковцева Е. В. Искусственный интеллект в бизнесе: анализируем и применяем. — Москва, Алматы: Ай Пи Ар Медиа; EDP Hub, 2023. — 354 с. — ISBN 978-5-4497-2196-9; ISBN 978-601-81002-0-8.
• Третьякова С. Н., Коваленко А. В. Цифровой банкинг в условиях развития технологий искусственного интеллекта: монография. — Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2024. — 206 с. — ISBN 978-5-8209-2560-3.

Членство в научных советах и редколлегиях

Членство в научных и экспертных советах

• Заместитель председателя диссертационного совета 24.2.320.11 по специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физико-математические науки)» Федерального государственного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный университет».

Членство в редколлегиях журналов и оргкомитетах

• Член редакционного совета «Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета», включённого в перечень ВАК.
• Председатель секции «Искусственный интеллект» и член организационного комитета Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных «Прикладная математика: современные проблемы математики, информатики и моделирования».

Ссылки

• Центр искусственного интеллекта Кубанского государственного университета
• Министерство образования Краснодарского края — новость «Подготовка специалистов в сфере ИИ»
• Аналитический центр при Правительстве РФ — «Более 20 вузов подготовят топ-специалистов в сфере ИИ к 2030 году»
• Грант Российского научного фонда № 24–19–00648 «Электродиализное обессоливание в интенсивных токовых режимах»
• Профиль автора на eLIBRARY
• Профиль ORCID
• Профиль ResearcherID / Publons
• Профиль Scopus
• Профиль Web of Science