Нейроморфный микропроцессор

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Нейроморфный микропроцессор — это класс нейронных процессоров, построенных по принципу биологических нейронных сетей. Используется для решения задач искусственного интеллекта.

Описание[править]

Нейроморфные вычислители имеют отличную от классической архитектуру за счет чего позволяют эффективно решать задачи искусственных нейронных сетей. Принцип модели фон Неймана предполагает раздельное хранение команд и данных в памяти компьютера. Локализация их в одном разделе позволяет сократить время на исполнение нейронной сети, обрабатывать информацию асинхронно и параллельно (в решении задачи участвует ограниченное число нейронов).

Для программирования нейросинаптических ядер чаще всего используется язык C/C++.

Области применения[править]

Эффективны в системах, использующих цифровую обработку сигналов в режиме реального времени:

  • автономной визуальной навигации в робототехнике
  • голосовой аналитике в умных устройствах
  • управлении техникой с помощью нейроинтерфейсов.

Примеры. Существующие продукты[править]

  • TrueNorth (IBM). Был разработан в 2014 году. Изготовлен по планарной полупроводниковой технологии по техпроцессу 28 нм на заводе Samsung.
  • Loihi (Intel, США). Анонсирован в 2017 году. Первое поколение было разработано на основе обычных цифровых технологий и имело техпроцесс 14 нм.
  • AltAI (Мотив НТ, Россия). Исследования технологии начались в 2015 году. На стадии RnD второе поколение (AltAI-3)[1].
  • Akida (Brainchip, США). Первый коммерческий чип, выпущенный в 2022 году.
  • Tianjic (Университет Цинхуа, Китай). Унифицированная архитектура чипа нейронной сети предложена в 2019 году. Направлена ​​на поддержку как спайковых нейронных сетей, так и искусственных нейронных сетей.
  • Xylo (SynSense, Швейцария). Специализированная интегральная схема (ASIC), оптимизированная специально для вывода SNN.

Примечания[править]

  1. [Нейроморфный процессор "Алтай" для энергоэффективных вычислений ]. — 2020.

Ссылки[править]