Илья Суцкевер

Илья Суцкевер
Файл:Ilya Sutskever and Sam Altman in TAU (cropped).jpg
Дата рождения:	1986
Место рождения:	Горький, РСФСР, СССР
Компания	OpenAI
Должность	Chief Scientist

Илья Суцкевер (англ. Ilya Sutskever) — канадский компьютерный учёный. Сооснователь и главный научный сотрудник (англ. Chief Scientist) компании OpenAI.

Биография

В конце 1990-х жил в Израиле.

Получил докторскую степень в Университете Торонто.

В 2012 году Джеффри Хинтон, Суцкевер и Алекс Крижевский выиграли конкурс по распознаванию изображений, разработанная ими нейросеть лучше других справилась с задачей. Разработанную нейросеть Хинтон, Суцкевер и Крижевский решили монетизировать и в том же году создали компанию DNNresearch. Но просуществовала он всего лишь около 1 года. В марте 2013 года стартап купил Google, чтобы улучшить свои сервисы.

В Google Суцкевер проработал 3 года.

Илон Маск и Сэм Альтман (президент венчурного фонда Y Combinator) запустили OpenAI в конце 2015 с целью создать открытую компанию, работающую на благо общества. Директор по исследованиям — Илья Суцкевер.

В июне 2024 года Илья Суцкевер, один из сооснователей компании OpenAI, ушедший оттуда из-за разногласий по поводу безопасности разрабатываемой компанией продукции, объявил о создании новой компании. Новая компания Safe Superintelligence (SSI) будет, по словам Суцкевера, заниматься разработкой технологий искусственного сверхинтеллекта с упором на их безопасное применение. Офисы компании будут располагаться в Пало-Альто в Калифорнии и в Тель-Авиве, "где у компании глубокие технические корни и возможность мобилизовать ведущих специалистов". Еще двумя сооснователями SSI вместе с Суцкевером выступают Даниэль Леви (еще один выходец из OpenAI) и Даниэль Грос (признанный одним из 100 ведущих в мире специалистов в сфере ИИ).

В начале сентября 2024 года новый стартап сооснователя OpenAI Ильи Суцкевера в области искусственного интеллекта — Safe Superintelligence — привлек $1 млрд инвестиций, сообщает Reuters со ссылкой на заявление компании. Полученные средства SSI планирует использовать для приобретения вычислительных мощностей и найма специалистов, в том числе в Израиле, где будет находиться флагманский офис компании. В число инвесторов проекта вошли ведущие венчурные фонды: Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global и SV Angel. По данным Reuters, стоимость SSI, созданной Суцкевером в конце июня, инвесторы оценили в $5 млрд. Исполнительный директор SSI Дэниел Гросс отметил, что в число инвесторов вошли лишь те, кто «понимает, уважает и поддерживает нашу миссию». «Она заключается в создании безопасного суперинтеллекта и предполагает несколько лет исследований нашего продукта, прежде чем вывести его на рынок», — заявил Гросс.

В феврале 2025 года компания Safe Superintelligence (SSI) бывшего главного ученого OpenAI Ильи Суцкевера арендовала новые офисы в Тель-Авиве, заняв полэтажа в небоскребе "Мигдалей Мидтаун" на проспекте Менахем Бегин, сообщает "Глобс". Согласно изданию, компания уже начала переезд в новые офисы и занимается активным поиском специалистов в сфере ИИ, пытаясь переманить к себе работников того же Microsoft и NVIDIA.

28 июля 2026 года пишут: компания Nvidia объявила о крупной инвестиции в Safe Superintelligence (SSI) – стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером. Таким образом производитель чипов усиливает свое участие в гонке по созданию следующего поколения систем искусственного интеллекта. Помимо финансирования, SSI получит доступ к вычислительной платформе нового поколения Nvidia Vera Rubin, что позволит увеличить вычислительные мощности компании примерно в десять раз, говорится в совместном заявлении сторон. Соглашение дает Nvidia прямой доступ к одному из наиболее внимательно отслеживаемых исследовательских проектов в сфере ИИ. Основанная в 2024 году компания SSI до сих пор работает в основном в закрытом режиме, однако уже привлекла более $3 млрд инвестиций при оценке в $32 млрд. Среди ее инвесторов – Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks и Sequoia Capital. Для SSI сделка решает одну из главных проблем компаний, разрабатывающих передовые модели искусственного интеллекта, – нехватку вычислительных ресурсов. В компании сообщили, что последние два года работают над новым направлением исследований, цель которого – создание "безопасного сверхинтеллекта", а не просто разработка все более крупных языковых моделей, как это происходит в большинстве компаний отрасли. "У нас есть исследования, которые заслуживают масштабирования, и доступ к мощному вычислительному комплексу Nvidia позволит нам это сделать", – заявил Илья Суцкевер.

31 августа 2026 года сообщается: основатель стартапа Safe Superintelligence, имеющего центры разработки в Пало-Альто и Тель-Авиве, Илья Суцкевер может представить первую модель своей компании в самое ближайшее время. Стартап Safe Superintelligence (SSI), основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, уже несколько лет работает в скрытом режиме. Все, что удается узнать о разработке модели SSI, – это случайные утечки. Один из инвесторов SSI глава фонда Atreides Гэвин Бейкер сообщил, что SSI планирует представить свою первую языковую модель "в самом начале следующей недели". Публикация в издании "Глобс" об этом заявлении Бейкера была 26 августа, но пока никаких официальных анонсов от SSI не было. Вполне возможно, что это заявление было маркетинговым ходом, призванным подогреть интерес к скрытному проекту, привлекшему уже около $7 миллиардов от таких гигантов, как Nvidia, Alphabet и Sequoia. Насколько можно судить, разработка SSI опирается на принципиально иной технологический подход, чем решения OpenAI или Anthropic. Вместо наращивания вычислительных мощностей и числа параметров Суцкевер делает ставку на динамическое обучение в реальном времени. В традиционных системах знания модели фиксируются на этапе предварительной тренировки, а новая информация удерживается только в рамках временного контекстного окна. Технология SSI, по имеющимся данным, позволяет обновлять веса модели непосредственно в процессе чтения документов и взаимодействия с пользователем, решая проблему "застоя знаний" и обеспечивая непрерывную адаптацию. Эксперты отмечают, что подобный метод непрерывного обучения способен кардинально повысить эффективность нейросетей и снизить их зависимость от гигантских кластеров графических процессоров. Есть сведения, что закрытое тестирование модели SSI уже идет среди доверенного окружения разработчиков. Эксперт по ИИ Ури Элиабаев в интервью "Глобсу" так оценивает перспективы разработки: "Модель SSI не обязательно будет лучше мощнейших аналогов и вряд ли сразу заменит их, но она создаст новую нишу. Ставка сделана на компактные модели, не требующие огромных мощностей, эти модели улучшаются со временем и адаптируются под каждого пользователя. Впрочем, постоянное обучение может стать и помехой, непредсказуемо меняя поведение системы".