Lavender
Lavender («Лаванда») — военная израильская ИИ-система поддержки принятия решений на основе ИИ, разработанная подразделением 8200 израильских сил обороны для автоматизации определения целей для смертоносных ударов.
Система анализирует тысячи различных признаков и присваивает каждому человеку в контролируемом населении вероятностную оценку от 1 до 100. Высокий балл обозначает человека как подозреваемого в терроризме, эффективно помещая его в динамический алгоритмически сгенерированный список целей. Отмечает отдельных людей, маршруты их передвижения и места проживания, а затем заносит их в список на ликвидацию[1].
Общие сведения[править]
Система «Лаванда» предназначена для отслеживания всех участников движения ХАМАС и Палестинского исламского джихада (ПИД).
В процессе обучения алгоритмы Lavender, основываясь на наборе данных и правил в виде косвенных разведывательных признаков, характерных для профилей известных боевиков ХАМАС и Исламского джихада в Палестине, приобретали навыки поиска лиц с похожими поведенческими признаками. Закончив обучение, ИИ-система получила доступ к базам данных, включавшим в себя практически всех представителей 2,3 миллионного населения сектора Газа. После чего «натренированные» алгоритмы ИИ осуществили численную оценку вероятности того, насколько то или иное конкретное лицо может являться боевиком ХАМАС и Исламского джихада в Палестине. Объект изучения, у которого поведенческие признаки совпадали с правилами из типового профиля (паттерна) боевика, получал соответствующий индивидуальный рейтинг от 1 до 100, тем самым прогнозируя не только его принадлежность, но и возможный ранг в организации.
На начальном этапе войны Железные мечи ударные части получили разрешение на использование списков целей сгенерированных «Лавандой».
После 7 октября 2023 года Lavender стала играть главную роль в планировании авиационных ударов по Газе.
Газета The Guardian определила Lavender как базу данных, работающую на основе искусственного интеллекта, согласно показаниям шести офицеров разведки, данным журналу +972 Magazine/Local Call и переданным The Guardian. Шестеро заявили, что Lavender сыграла центральную роль в войне, быстро обрабатывая данные для выявления потенциальных младших агентов, на которых следует нацелиться, и в какой-то момент содержала список из 37 000 палестинских мужчин, связанных с ХАМАС или Исламским джихадом с помощью ИИ. Подробности работы Lavender или то, как она приходит к своим выводам, не включены в отчеты, опубликованные +972/Local Call, но после того, как было установлено, что точность выборки списка составляет 90%, Армия обороны Израиля одобрила широкое использование Lavender для рекомендации целей. По словам офицеров, она использовалась наряду с Gospel, которая нацелена на здания и сооружения, а не на отдельных лиц.
зраильские военные использовали систему искусственного интеллекта Lavender для вычисления 37 тысяч целей, связанных с палестинским движением ХАМАС, во время ударов по сектору Газа, при этом был определен уровень допустимых жертв среди гражданских в ходе ударов, сообщает издание Guardian со ссылкой на источники в разведке. "По данным разведывательных источников, участвовавших в войне, во время бомбардировок сектора Газа израильские военные использовали ранее нераскрытую базу данных на базе искусственного интеллекта, которая на одном этапе определила 37 тысяч потенциальных целей на основе их очевидных связей с ХАМАС", - пишет издание.
Шесть анонимных офицеров израильской разведки утверждают, что система искусственного интеллекта Lavender сыграла центральную роль в конфликте, обрабатывая массу данных для быстрого выявления потенциальных "младших" членов ХАМАС, по которым можно нанести удар. Четыре источника сообщили, что на каком-то этапе в начале войны Lavender перечислила около 37 тысяч палестинских мужчин, которые были связаны системой ИИ с ХАМАС или палестинской группировкой "Исламский джихад"[2].
На май 2024 года израильская армия не занимается массовой генерацией целей для уничтожения в домах мирных жителей, как это было в 2023 году. Большинство домов в секторе Газа уже разрушены или повреждены, а почти все население перемещено. Эти обстоятельства значительно сказались на возможностях ИИ по генерации новых целей. Просто массив объектов и вводных данных для анализа кардинально поменялся.