Веттерли, Мартин

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Мартин Веттерли

англ. Martin Vetterli
Файл:Martin Vetterli (cropped).jpg
Бывший президент Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL)


Дата рождения
4 октября 1957 года








Сайт

https://people.epfl.ch/martin.vetterli

Мартин Веттерли (англ. Martin Vetterli; [Нет даты!]) — швейцарский инженер и профессор Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL). Известен своими работами в области вейвлетов и цифровой обработки сигналов. Занимал пост президента EPFL с 2017 по 2024 год.

Карьера[править]

Мартин Веттерли получил степень в области электротехники в Швейцарской высшей технической школе Цюриха в 1981 году. В 1982 году он получил степень магистра наук по электротехнике в Стэнфордском университете. В 1986 году он получил степень доктора наук в EPFL.

После защиты диссертации он работал доцентом и адъюнкт-профессором электротехники в Колумбийском университете в Нью-Йорке. В 1993 году он стал адъюнкт-профессором, а затем профессором на кафедре электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли.

В 1995 году он присоединился к EPFL в качестве профессора. Он занимал там несколько должностей, включая заведующего кафедрой систем связи и директора-основателя Национального центра компетенций в области исследований мобильных информационных и коммуникационных систем (NCCR-MICS).

С 2004 по 2011 год он был вице-президентом EPFL по международным связям. С 2011 по 2012 год он был деканом Школы компьютерных и коммуникационных наук в EPFL.

В 2015 году он был избран иностранным членом Национальной инженерной академии США за вклад в развитие частотно-временных представлений и алгоритмов в обработке мультимедийных сигналов и связи[1].

С 2013 по 2016 год он был президентом Национального исследовательского совета Швейцарского национального научного фонда, а затем был избран президентом EPFL в Швейцарии[2][3][4].

Он также отвечает за разработку, публикацию и поддержку обширного массового открытого онлайн-курса по основам цифровой обработки сигналов. Курс является результатом сотрудничества между ним и его коллегой Паоло Прандони. Впервые курс был предложен в феврале 2013 года на Coursera и с тех пор предлагается каждый год. Каждая сессия длится 10 недель[5][6].

Научный вклад[править]

Мартин Веттерли работает в области электротехники, информатики и прикладной математики. Его работа охватывает вейвлеты и их приложения, сжатие изображений и видео (сжатие данных), самоорганизующиеся системы связи и сенсорные сети, а также быстрые алгоритмы[7]. Он внёс вклад в такие области, как дискретизация, теория вычислительной сложности, обработка сигналов для связи, цифровая обработка видео и совместное кодирование источника/канала. Его работа привела к публикации более 150 статей в журналах и получению около двух десятков патентов.

  • Sampled.signal.svg

    Обработка сигналов

  • TomographyPrinciple Illustration.png

    Обратные задачи и томография

  • Gustav Klimt 039.jpg

    eFacsimile

В основе текущих исследований его лаборатории лежит математическая обработка сигналов, то есть набор инструментов и алгоритмов из прикладного гармонического анализа, которые имеют центральное значение для обработки сигналов. К ним относятся представления сигналов (Фурье, вейвлеты, фреймы), теория дискретизации и разреженные представления.

Основное применение обработки сигналов — в связи и сенсорных сетях. Помимо классических тем, таких как оценка канала и эквализация, большой интерес представляют многопользовательские системы, такие как сенсорные сети. Это приводит к распределённому сжатию, дискретизации и моделированию физических явлений.

Область обработки звука и цифровой акустики занимается многоканальным сбором, обработкой и рендерингом аудиосигналов. Сюда входят вопросы дискретизации звукового поля, синтеза и восприятия.

Обратные задачи и томография являются ключевыми задачами обработки сигналов, где современные методы имеют высокий потенциал. В частности, проект по ультразвуковой томографии направлен на решение давней проблемы создания безопасного и доступного метода скрининга рака молочной железы.

В области обработки изображений/видео и приложений его исследования включают текущие проекты по сбору изображений, представлениям изображений и визуализации со сверхразрешением. Приложения включают аннотирование изображений и дополненную реальность для мобильных устройств.

Исследовательский проект eFacsimile, спонсируемый Google, сосредоточен на исследованиях и разработке новой парадигмы сбора, представления и рендеринга для высококачественного воспроизведения произведений искусства.

Исследования Мартина Веттерли привели к публикации около 150 статей в журналах, а также к получению около двух десятков патентов, что привело к передаче технологий высокотехнологичным компаниям и созданию нескольких стартапов.

Мартин Веттерли является соавтором книги «Wavelets and Subband Coding» (Prentice-Hall, 1995). В 2008 году Веттерли вместе с Паоло Прандони написал бесплатный учебник «Signal Processing for Communications»[8].

В 2014 году была опубликована в свободном доступе ещё одна книга под названием «Foundations of Signal Processing» (в соавторстве с Еленой Ковачевич и Вивеком Гоялом)[9].

Президентство в EPFL[править]

1 января 2017 года Мартин Веттерли стал пятым президентом EPFL. Приоритеты его руководящей команды включают открытую науку, вычислительное мышление и устойчивое развитие[10]. С 1 января 2025 года Федеральный совет Швейцарии назначил Анну Фонткуберта-и-Морраль шестым президентом EPFL на 4-летний срок, сменив Мартина Веттерли. Она стала первой женщиной на этом посту.

Награды и почести[править]

Примечания[править]

  1. ↑ NAE. Проверено 3 августа 2026.
  2. ↑ Swiss National Science Foundation. Проверено 3 августа 2026.
  3. ↑ "Federal Council appoints Martin Vetterli President of EPFL", press release of the Swiss government, 24 February 2016.
  4. ↑ SNSF Press release. Проверено 3 августа 2026.
  5. ↑ Digital Signal Processing. Class-Central.com (14 November 2023). Проверено 3 августа 2026.
  6. ↑ Digital Signal Processing. Coursera.org. Проверено 3 августа 2026.
  7. ↑ Research Laboratory of Prof. Martin Vetterli. Проверено 3 августа 2026.
  8. ↑ Paolo Prandoni and Martin Vetterli Signal Processing for Communications. — Presses polytechniques et universitaires romandes, 2008.
  9. ↑ Martin Vetterli, Jelena Kovacevic and Vivek Goyal Foundations of Signal Processing. — 2014.
  10. ↑ David Trotta, « L’éthique est un élément des plus importants pour notre société », L'uniscope, campus magazine of the University of Lausanne, number 622, March 2017, pages 16-17.
  11. ↑ Fellow Class of 1995. IEEE Fellows. Архивировано из первоисточника 13 октября 2013. Проверено 3 августа 2026.
  12. ↑ About ACM Fellows. Проверено 3 августа 2026.
  13. ↑ SWIR. Проверено 3 августа 2026.
  14. ↑ SNSF Press release. Проверено 3 августа 2026.

Литература[править]

Ссылки[править]

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Веттерли, Мартин», расположенная по адресу:

—https://ru.ruwiki.ru/wiki/Веттерли,_Мартин

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».

Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Веттерли,_Мартин&oldid=2715484