Вычислительные социальные науки

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Вычислительная социальная наука (англ. Computational Social Science) — это академическая дисциплина, в которой проблемы социальных наук решаются с помощью вычислительных методов: симуляций, социального моделирования, сетевого анализа и анализа СМИ[1]. Область включает в себя вычислительную экономику, вычислительную социологию, клиодинамику, культуромику и автоматизированный контент-анализ социальных и традиционных СМИ и фокусируется на исследовании социальных и поведенческих отношений, а также взаимодействий.

Определение[править]

Существуют две терминологии, которые связаны друг с другом: Вычислительная техника в области социальных наук (англ. Social Science Computing) и Вычислительные социальные науки (англ. Computational Social Science, CSS). В литературе CSS — это социальные науки, в которых использются вычислительные подходы при изучении социальных явлений. С другой стороны, Вычислительная техника в области социальных наук -- это метологическая область, в которой создаются новые вычислительные методы, чтобы объяснять социальные явления.

Вычислительная социальная наука произвела революцию в фундаментальных основах научного метода: в эмпирических исследованиях, с помощью изучения цифровых следов и анализа больших данных; и в научной теории, посредством построения компьютерных имитационных моделей с помощью социального моделирования.[2][3] Это междисциплинарный и комплексный подход к социологическому опросу, ориентированный на обработку информации с помощью передовых информационных технологий. Вычислительные задачи включают анализ социальных сетей, социальных географических систем,[4] контента социальных сетей и традиционного медиаконтента.

Работа в области вычислительных социальных наук все больше зависит от большей доступности больших и открытых баз данных, которые в настоящее время создаются и поддерживаются рядом междисциплинарных проектов, в том числе:

  • Seshat: Банк данных глобальной истории, который систематически собирает самые современные отчеты о политической и социальной организации человеческих групп и о том, как общества эволюционировали с течением времени в авторитетный банк данных.[5] Сешат также связан с Институтом эволюции, некоммерческим аналитическим центром, который «использует эволюционную науку для решения реальных проблем».
  • D-PLACE: база данных мест, языков, культуры и окружающей среды, которая предоставляет данные о более чем 1400 человеческих социальных образованиях[6]
  • Атлас культурной эволюции, археологическая база данных, созданная Питером Н. Перегрином[7]
  • CHIA: Совместная информация для исторического анализа, междисциплинарное совместное мероприятие, организованное Питтсбургским университетом с целью архивирования исторической информации и увязки данных, а также академических/исследовательских учреждений по всему миру
  • Международный институт социальной истории, который собирает данные о глобальной социальной истории трудовых отношений, работников и труда
  • Архивы человеческих отношений по Археологии eHRAF[8] и eHRAF Мировой культуре[9]
  • Clio-Infra база данных показателей экономической эффективности и других аспектов социального благополучия по глобальной выборке обществ с 1800 года н. э. по настоящее время
  • Google Ngram Viewer, онлайн-поисковая система, которая отображает частоты наборов строк поиска, разделенных запятыми, используя количество n-грамм за каждый год, по корпусу Google книги

Источники[править]

  1. ↑ The Computational Social Science Society of the Americas official website.
  2. ↑ DT&SC 7-1: . Introduction to e-Science: From the DT&SC online course at the University of California
  3. ↑ Hilbert, M. (2015). e-Science for Digital Development: ICT4ICT4D (PDF). Centre for Development Informatics, SEED, University of Manchester. ISBN 978-1-905469-54-3. Archived from the original (PDF) on 2015-09-24.
  4. ↑ Cioffi-Revilla (2010). «Computational social science». Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics 2 (3): 259–271. DOI:10.1002/wics.95.
  5. ↑ Turchin (2015). «Seshat: The Global History Databank». Cliodynamics 6. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718
  6. ↑ Kirby (2016). «D-PLACE: A Global Database of Cultural, Linguistic and Environmental Diversity». PLOS ONE 11 (7): e0158391. DOI:10.1371/journal.pone.0158391. PMID 27391016. Bibcode: 2016PLoSO..1158391K.
  7. ↑ Peter N. Peregrine, Atlas of Cultural Evolution, World Cultures 14(1), 2003
  8. ↑ eHRAF Archaeology. Human Relations Area Files.
  9. ↑ eHRAF World Cultures. Human Relations Area Files.

Ссылки[править]

Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Вычислительные_социальные_науки&oldid=1376854