Джерри, Абдул

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Джерри, Абдул












Абдул Джаббар Хассун Джерри ([Нет даты!]) — ирако-американский математик. Наиболее известен вкладом в теорию дискретизации Шеннона и исследованиями явления Гиббса. В 2002 году основал научный журнал Sampling Theory in Signal and Image Processing.

Биография[править]

Джерри получил степень бакалавра физики с отличием в Багдадском университете (1955) и степень магистра физики в Иллинойсском технологическом институте (1960) в Чикаго. Там он работал в исследовательской группе (1960–1963) по физике реакторов. В 1967 году получил степень доктора философии (Ph.D.) по математике в Университете штата Орегон, защитив диссертацию на тему «О расширениях обобщённой теоремы отсчётов» (англ. On Extensions of the Generalized Sampling Theorem).

В 1967 году Джерри начал работать на факультете математики и информатики Университета Кларксона в Потсдаме (штат Нью-Йорк). Он преподавал там до выхода на пенсию в 2002 году в статусе почётного профессора[1].

Джерри занимал должности приглашённого профессора в Американском университете в Каире, где основал учебные программы по математике и информатике (1972–1974). Также он руководил программой магистратуры по математике в Кувейтском университете (1978–1980).

Награды[править]

Джерри дважды становился стипендиатом программы Фулбрайта: в Университете султана Кабуса в Маскате (Оман, 1997) и в Университете Ярмук в Ирбиде (Иордания, 2001). Он является основателем и исполнительным редактором международного журнала Sampling Theory In Signal And Image Processing (STSIP)[2], а также владельцем издательства Sampling Publishing. В 1995 году Джерри участвовал в создании серии конференций SAMPTA (Sampling Theory and Applications), которые проводятся в разных странах каждые два года (начиная с Латвии в 1995 году).

Исследования[править]

Джерри написал первую книгу, посвящённую явлению Гиббса, которая была опубликована издательством Springer-Verlag. Позже он выступил редактором книги «Достижения в изучении явления Гиббса» (англ. Advances in Gibbs Phenomenon), выпущенной Sampling Publishing.

Он является автором нескольких учебников, включая «Введение в интегральные уравнения с приложениями» (англ. Introduction to Integral Equations with Applications) и «Введение в вейвлеты» (англ. Introduction to Wavelets), к которым были выпущены руководства для студентов (последнее — в соавторстве с профессором Масару Камадой). Среди других его книг — «Интегральные и дискретные преобразования с приложениями и анализ ошибок» (англ. Integral and Discrete Transforms with Applications and Error Analysis, Marcel Dekker) и «Линейные разностные уравнения с методами дискретных преобразований» (англ. Linear Difference Equations with Discrete Transform Methods, Springer-Verlag).

Джерри опубликовал более сорока научных статей и прочитал множество лекций на национальном и международном уровнях. Его основные научные интересы включают интегральные и дискретные преобразования, теорему отсчётов и её приложения, анализ ошибок, явление Гиббса, итерационные методы преобразований для нелинейных задач и операционные методы суммирования для разностных уравнений.

На первой конференции SAMPTA он прочитал цикл из четырёх часовых лекций по теории дискретизации Шеннона. В 1997 году материалы конференции в Авейру (Португалия) были посвящены 65-летию Джерри. Позднее он работал над обзорной статьёй «Многомерная дискретизация в обработке сигналов» (англ. Multidimensional sampling in Signal Processing), посвящённой столетию Клода Шеннона.

Примечания[править]

  1. Four Clarkson Faculty to be named Professor Emeritus. Архивировано из первоисточника 1 июня 2010.
  2. Journal website. Проверено 28 августа 2026.

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Джерри, Абдул», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».