Циклопедия скорбит по жертвам террористического акта в Крокус-Сити (Красногорск, МО)

Лекс Фридман

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Лекс Фридман

Lex Fridman teaching at MIT in 2018.png
Дата рождения
15 августа 1983 года
Место рождения
СССР







Научный руководитель
Моше Кам




Лекс Фридман (англ. Lex Fridman) — американский учёный области информатики[1].

Биография[править]

Родился 15 августа 1983 года в в Чкаловске или в Москве. Его отец — еврей из Киева[2][3].

В 2010 году получил степень бакалавра / магистра компьютерных наук в Университете Дрексела в Филадельфии, штат Пенсильвания, а в 2014 году в том же университете защитил докторскую степень по теме «Learning of Identity from Behavioral Biometrics for Active Authentication»[4].

Карьера Фридмана началась в Google, где он работал над машинным обучением.

Затем стал учёным-исследователем и преподавателем в Массачусетском технологическом институте. Его работа в MIT включает исследования в области искусственного интеллекта, ориентированного на человека, автономных исследований транспортных средств, глубокого обучения и персональной робототехники.

В 2017 году работал над компьютерным зрением, глубоким обучением и алгоритмами планирования для полуавтономных транспортных средств.

С 2018 года также ведёт популярный научный видеоблог на YouTube, среди его гостей был Илон Маск и Марк Цукерберг.

Увлекается бразильским джиу-джитсу и музыкой.

Труды[править]

  • Fridman, Lex; Brown, Daniel E.; Glazer, Michael; Angell, William; Dodd, Spencer; Jenik, Benedikt; Terwilliger, Jack; Patsekin, Aleksandr; Kindelsberger, Julia; Ding, Li; Seaman, Sean (1 July 2019). "MIT Advanced Vehicle Technology Study: Large-Scale Naturalistic Driving Study of Driver Behavior and Interaction With Automation". IEEE Access. 7: 102021–102038. doi:10.1109/ACCESS.2019.2926040. ISSN 2169-3536. S2CID 20396234.
  • Fridman, Lex; Terwilliger, Jack; Jenik, Benedikt (3 January 2019). DeepTraffic: Crowdsourced Hyperparameter Tuning of Deep Reinforcement Learning Systems for Multi-Agent Dense Traffic Navigation. 32nd Conference on Neural Information Processing Systems. doi:10.5281/ZENODO.2530457.
  • Fridman, Lex (2018). "Human-Centered Autonomous Vehicle Systems: Principles of Effective Shared Autonomy". arXiv:1810.01835 [cs.AI].
  • Fridman, Lex; Reimer, Bryan; Mehler, Bruce; Freeman, William T. (21 April 2018). "Cognitive Load Estimation in the Wild". Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. pp. 1–9. doi:10.1145/3173574.3174226. ISBN 978-1-4503-5620-6.
  • Fridman, Lex (2017). "Arguing Machines: Human Supervision of Black Box AI Systems That Make Life-Critical Decisions". arXiv:1710.04459 [cs.AI].
  • Fridman, Lex (2017). "To Walk or Not to Walk: Crowdsourced Assessment of External Vehicle-to-Pedestrian Displays". arXiv:1707.02698 [cs.HC].
  • Fridman, Lex; Langhans, Philipp; Lee, Joonbum; Reimer, Bryan (25 May 2016). "Driver Gaze Region Estimation without Use of Eye Movement". IEEE Intelligent Systems. 31 (3): 49–56. doi:10.1109/MIS.2016.47. ISSN 1541-1672. S2CID 17207473.
  • Neverova, Natalia; Wolf, Christian; Lacey, Griffin; Fridman, Lex; Chandra, Deepak; Barbello, Brandon; Taylor, Graham (22 April 2016). "Learning Human Identity From Motion Patterns". IEEE Access. 4: 1810–1820. doi:10.1109/ACCESS.2016.2557846. ISSN 2169-3536.
  • Fridman, Lex; Weber, Steven; Greenstadt, Rachel; Kam, Moshe (30 March 2016). "Active Authentication on Mobile Devices via Stylometry, Application Usage, Web Browsing, and GPS Location". IEEE Systems Journal. 11 (2): 513–521. arXiv:1503.08479. doi:10.1109/JSYST.2015.2472579. ISSN 1932-8184. S2CID 14838210.

Источники[править]

  1. Lex Fridman // Английская Википедия
  2. Alexander Fridman: My Dad, the Plasma Physicist (en-US). Проверено 9 марта 2022.
  3. Transcript of #100 – Alexander Fridman: ....
  4. Fridman, Lex (2014). "Learning of Identity from Behavioral Biometrics for Active Authentication". Dissertation, Drexel University.