Липсон, Ход

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ход Липсон

англ. Hod Lipson
Файл:Waiter- The New World of 3D Printing and Computation (9972110315).jpg
Ход Липсон в 2013 году


Дата рождения
1967
Место рождения
Хайфа, Израиль[1]


Гражданство
США


Род деятельности
робототехника, искусственный интеллект, машиностроение
Место работы
Массачусетский технологический институт, Брандейский университет, Корнеллский университет, Колумбийский университет





Ход Липсон ([Нет даты!]) — американский инженер в области робототехники. Директор Лаборатории креативных машин Колумбийского университета. Известен работами в области эволюционной робототехники, цифрового производства, искусственной жизни и создания машин, способных демонстрировать аспекты человеческого творчества и самосознания.

Биография[править]

Липсон получил степени бакалавра (1989) и доктора философии (1998) в области машиностроения в Израильском технологическом институте Технион. До перехода на факультет Колумбийского университета в 2015 году он 14 лет работал профессором в Корнеллском университете. До этого был постдокторантом на факультете компьютерных наук Брандейского университета и преподавателем на факультете машиностроения Массачусетского технологического института[2].

Его публикации цитировались более 60 000 раз, а индекс Хирша составляет 95 по состоянию на июль 2026 года. Липсон дал интервью для документального фильма об искусственном интеллекте 2018 года «Доверяешь ли ты этому компьютеру?».

Исследования[править]

Липсон занимался машинным обучением и робототехникой на протяжении всей своей карьеры. Он представил своих «самосознающих» и «самовоспроизводящихся» роботов на конференции TED в 2007 году[3], утверждая, что в конечном итоге роботы будут расти, учиться и адаптироваться подобно биологическим формам жизни.

Академическая карьера Липсона началась в августе 2000 года с публикации статьи в журнале Nature об «Автоматическом проектировании и производстве роботизированных форм жизни»[4] с использованием двух технологий, которые в то время только зарождались: генеративного ИИ и 3D-печати. Он утверждал, что технологии машинного обучения и цифрового производства в конечном итоге освободят робототехнику и сделают возможной новую форму небиологической жизни. Быстрое развитие этих технологий в последующие десятилетия подтвердило этот прогноз.

Самовоспроизводство роботов и машинный метаболизм[править]

В 2006 году Липсон и его студенты провели исследования в области самовоспроизводства машин, продемонстрировав робота, способного создать свою копию из компонентов[5]. Хотя многие утверждали, что самовоспроизводство является атрибутом биологической жизни, Липсон доказывал, что самовоспроизводство может быть достигнуто машинами, если им будут предоставлены необходимые материалы, энергия и условия окружающей среды, и в этом смысле они подобны биологическим системам. В 2025 году Липсон и его команда расширили концепцию самовоспроизводства, самовосстановления и физической самоадаптации роботов до более широкой концепции «машинного метаболизма»[6]. Это понятие отражает идею машин, которые могут автономно адаптироваться и поддерживать свои тела, повторно используя детали других машин. Липсон утверждал, что по мере того, как роботы станут повсеместными и независимыми, им неизбежно придётся научиться самовосстанавливаться, самоадаптироваться и самовоспроизводиться, чтобы поддерживать жизнеспособную роботизированную экологию.

Самосознание роботов[править]

В исследованиях самосознания роботов Липсон выступает за «самосимуляцию» как предварительный этап[7]. Липсон утверждает, что самосознание — это по сути «способность представить себя в будущем». Чем дальше в будущее сущность способна представить себя, тем более она «самосознательна». Это создаёт континуум уровней самосознания, в отличие от более бинарных определений. Он также утверждал, что способность представить себя в будущем даёт стратегическое преимущество и поэтому является эволюционирующей чертой. Липсон и его студенты продемонстрировали серию роботов, способных представлять себя со всё большей точностью и на более длительном горизонте, утверждая, что самосознание является неизбежным следствием воплощённого интеллекта.

Автоматизация научных открытий[править]

Начиная с 2007 года Липсон и его студенты из Корнеллского университета Джош Бонгард и Майкл Шмидт разработали серию программных алгоритмов, основанных на идеях коэволюции, направленных на открытие символических, интерпретируемых человеком научных законов природы. Работа завершилась созданием программного обеспечения под названием Eureqa, способного выводить уравнения, математические зависимости и законы природы из наборов данных: например, выводить второй закон Ньютона из набора данных о положениях и скоростях двойного маятника[8]. Позже были исследованы многие вариации этого подхода. В Колумбийском университете Липсон и соавторы расширили подход до открытия переменных, лежащих в основе физических явлений. Липсон утверждал, что открытие физических законов основывается на предварительном открытии самих физических переменных, и поэтому открытие переменных является более фундаментальной проблемой, которая предшествует открытию любого символического закона[9]. Липсон утверждает, что автоматизация научных открытий в конечном итоге станет единственным способом поддержания научного прогресса.

Другие работы[править]

Дополнительные достижения включают:

  • Fab@Home — первый в США 3D-принтер с открытым исходным кодом[10][11].
  • The Jamming Gripper — использование явлений заклинивания для создания роботизированных захватов.
  • PIX18 — автоматизированный художественный робот, специализирующийся на масляной живописи[12].
  • ИИ для порошковой кристаллографии — Липсон и его сотрудники создали первую сквозную систему для решения задач порошковой кристаллографии в знак уважения к новаторской работе его деда Генри Липсона по рентгеновской кристаллографии столетием ранее.
  • Научно-популярные книги — Липсон в соавторстве с Мелбой Курман написал две книги: Fabricated (2013) и Driverless (2016), которые были переведены на 7 языков и проданы общим тиражом более 250 000 экземпляров.
  • Трансферное обучение — Липсон и его студенты провели ранние работы по трансферному обучению, кульминацией которых стала статья[13] на эту тему с Йошуа Бенджио.

Примечания[править]

  1. ↑ Hod Lipson: Books, Biogs. Amazon.co.uk. — «Hod Lipson (1967-) was born in Haifa, Israel»  Проверено 3 сентября 2026.
  2. ↑ Hod Lipson. Cornell Mechanical & Aerospace Engineering (MAE). Архивировано из первоисточника 18 декабря 2008. Проверено 25 декабря 2008.
  3. ↑ TED2007 Hod Lipson builds "self-aware" robots. Ted.com. Проверено 3 сентября 2026.
  4. ↑ Lipson, Hod, and Jordan B. Pollack. "Automatic design and manufacture of robotic lifeforms." Nature 406, no. 6799 (2000): 974-978.
  5. ↑ Zykov, Victor, Efstathios Mytilinaios, Bryant Adams, and Hod Lipson. "Self-reproducing machines." Nature 435, no. 7039 (2005): 163-164.
  6. ↑ Wyder, P. M., Bakhda, R., Zhao, M., Booth, Q. A., Modi, M. E., Song, A., ... & Lipson, H. (2025). Robot metabolism: Toward machines that can grow by consuming other machines. Science Advances, 11(29), eadu6897.
  7. ↑ John Pavlus Curious About Consciousness? Ask the Self-Aware Machines. Quanta Magazine (2019-07-09). Архивировано из первоисточника 21 октября 2019. Проверено 21 октября 2019.
  8. ↑ The New York Times "Hal, Call Your Office: Computers That Act Like Physicists " By Kenneth Chang Published: April 2, 2009
  9. ↑ Chen, Boyuan, Kuang Huang, Sunand Raghupathi, Ishaan Chandratreya, Qiang Du, and Hod Lipson. "Automated discovery of fundamental variables hidden in experimental data." Nature Computational Science 2, no. 7 (2022): 433-442
  10. ↑ Ward, Logan Fab at Home, Open-Source 3D Printer, Lets Users Make Anything. Popular Mechanics (November 2007). Архивировано из первоисточника 23 декабря 2008. Проверено 25 декабря 2008.
  11. ↑ Binns, Corey The Desktop Factory. popsci.com (10 May 2007). Проверено 3 сентября 2026.
  12. ↑ pix18.com
  13. ↑ Yosinski, Jason, Jeff Clune, Yoshua Bengio, and Hod Lipson. "How transferable are features in deep neural networks?." Advances in neural information processing systems 27 (2014)
Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Липсон, Ход», расположенная по адресу:

—https://ru.ruwiki.ru/wiki/Липсон,_Ход

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».

Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Липсон,_Ход&oldid=2734026