Множественный дискриминантный анализ
Множественный дискриминантный анализ (англ. Multiple discriminant analysis, MDA) ― метод многомерного уменьшения размерности.
Является видом дискриминантного анализа.
Общая информация[править]
Был использован для прогнозирования таких разнообразных сигналов, как следы нейронной памяти и корпоративные неудачи[1].
MDA непосредственно не используется для выполнения классификации. Он просто поддерживает классификацию, выдавая сжатый сигнал, поддающийся классификации. Метод проецирует многомерный сигнал до M−1-мерного пространства, где M — количество категорий[1].
MDA полезен, потому что на большинство классификаторов сильно влияет проклятие размерности. Другими словами, когда сигналы представлены в пространствах с очень высокой размерностью, производительность классификатора катастрофически ухудшается из-за проблемы переобучения. Эта проблема решается путем сжатия сигнала в пространство меньшей размерности, как это делает MDA.
MDA использовался для выявления нейронных кодов[2][3].
См. также[править]
Источники[править]
- ↑ 1,0 1,1 Duda R, Hart P, Stork D (2001) Pattern Classification, Second Edition. New York, NY, Uand Sons.
- ↑ Lin L et al. (2005) Identification of network-level coding units for real-time representation of episodic experiences in the hippocampus. PNAS 102(17):6125-6130.
- ↑ Lin L, Osan R, and Tsien JZ (2006) Organizing principles of real-time memory encoding: neural clique assemblies and universal neural codes. Trends in Neurosciences 29(1):48-57
Ссылки[править]
|
Одним из источников этой статьи является статья в википроекте «Руниверсалис» («Руни», руни.рф), называющаяся «Множественный дискриминантный анализ». Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA. Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?». |