Ронен Элдан

Ронен Элдан

Дата рождения

1980

Место рождения

Тель-Авив, Израиль

Ронен Элдан (англ. Ronen Eldan, ивр. רונן אלדן) — израильский математик и физик-теоретик, старший научный сотрудник Института Вейцмана.

Биография

Родился в 1980 году, вырос в Рамат-Авиве.

В 2005 году получил степень бакалавра математики в Открытом университете Израиля.

В 2006 году получил дополнительное образование по физике в Тель-Авивском университете.

Работал экспертом по компьютерной безопасности, прикладным математиком и руководителем отдела программирования ЦАХАЛа и промышленности.

В 2011 году работал стажером в теоретической группе Microsoft.

В 2013 году получил степень доктора философии в Тель-Авивском университете.

Затем работал научным сотрудником в Вашингтонском университете.

В 2015 году устроился на математический факультет Института Вейцмана.

В 2018 году был удостоен премии Эрдеша по математике.

Области исследований: функциональный анализ, вычислительная геометрия, математическая физика, информатика, искусственный интеллект, теория обучения.

Труды

• Eldan, Ronen; Shamir, Omer (2022). "Log concavity and concentration of Lipschitz functions on the Boolean hypercube". Journal of Functional Analysis. Elsevier BV. 282 (8): 109392. doi:10.1016/j.jfa.2022.109392. ISSN 0022-1236.
• Eldan, Ronen (2020-08-27). "A Simple Approach to Chaos For p-Spin Models". Journal of Statistical Physics. Springer Science and Business Media LLC. 181 (4): 1266–1276. doi:10.1007/s10955-020-02626-9. ISSN 0022-4715.
• Eldan, Ronen (2019-06-04). "Taming correlations through entropy-efficient measure decompositions with applications to mean-field approximation". Probability Theory and Related Fields. Springer Science and Business Media LLC. 176 (3–4): 737–755. doi:10.1007/s00440-019-00924-2. ISSN 0178-8051.
• Bubeck, Sébastien; Eldan, Ronen; Lehec, Joseph (2018-04-06). "Sampling from a Log-Concave Distribution with Projected Langevin Monte Carlo". Discrete & Computational Geometry. Springer Science and Business Media LLC. 59 (4): 757–783. doi:10.1007/s00454-018-9992-1. ISSN 0179-5376.
• Eldan, Ronen (2011-02-19). "A Polynomial Number of Random Points Does Not Determine the Volume of a Convex Body". Discrete & Computational Geometry. Springer Science and Business Media LLC. 46 (1): 29–47. doi:10.1007/s00454-011-9328-x. ISSN 0179-5376.
• Eldan, Ronen (2013-03-22). "Thin Shell Implies Spectral Gap Up to Polylog via a Stochastic Localization Scheme". Geometric and Functional Analysis. Springer Science and Business Media LLC. 23 (2): 532–569. doi:10.1007/s00039-013-0214-y. ISSN 1016-443X.
• Eldan, Ronen (2014-10-30). "A two-sided estimate for the Gaussian noise stability deficit". Inventiones mathematicae. Springer Science and Business Media LLC. 201 (2): 561–624. doi:10.1007/s00222-014-0556-6. ISSN 0020-9910.
• Sébastien Bubeck, Ronen Eldan: “Multi-scale exploration of convex functions and bandit convex optimization”, 2015; arXiv:1507.06580.
• Sébastien Bubeck, Ronen Eldan, Yin Tat Lee: “Kernel-based methods for bandit convex optimization”, 2016; arXiv:1607.03084.
• Eldan, Ronen; Lee, James R. (2018-04-01). "Regularization under diffusion and anticoncentration of the information content". Duke Mathematical Journal. Duke University Press. 167 (5). doi:10.1215/00127094-2017-0048. ISSN 0012-7094.
• Ronen Eldan, Bo'az Klartag: “Approximately gaussian marginals and the hyperplane conjecture”, 2010; arXiv:1001.0875.
• Eldan, Ronen (2015-07-01). "Diffusion-limited aggregation on the hyperbolic plane". The Annals of Probability. Institute of Mathematical Statistics. 43 (4). doi:10.1214/14-aop928. ISSN 0091-1798.
• Jian Ding, Ronen Eldan, Alex Zhai: “On multiple peaks and moderate deviations for supremum of Gaussian field”, 2013; arXiv:1311.5592.
• Ronen Eldan: “Gaussian-width gradient complexity, reverse log-Sobolev inequalities and nonlinear large deviations”, 2016; arXiv:1612.04346.
• Ronen Eldan, Dan Mikulincer, Alex Zhai: “The CLT in high dimensions: quantitative bounds via martingale embedding”, 2018; arXiv:1806.09087.
• Ronen Eldan: “Taming correlations through entropy-efficient measure decompositions with applications to mean-field approximation”, 2018; arXiv:1811.11530.
• Eldan, Ronen; Mikulincer, Dan (2020-03-11). "Stability of the Shannon–Stam inequality via the Föllmer process". Probability Theory and Related Fields. Springer Science and Business Media LLC. 177 (3–4): 891–922. doi:10.1007/s00440-020-00967-w. ISSN 0178-8051.
• Ronen Eldan, Renan Gross: “Concentration on the Boolean hypercube via pathwise stochastic analysis”, 2019; arXiv:1909.1206