Цай, Тяньвэнь Тони

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Цай Тяньвэнь Тони

кит. 蔡天文
Имя при рождении
Цай Тяньвэнь





Род деятельности
статистик





Награды и премии

Премия президентов COPSS (2008)

Сайт

Цай Тяньвэ́нь То́ни (кит. 蔡天文; [Нет даты!]) — китайский статистик. Лауреат премии президентов COPSS (2008).

Биография[править]

Цай родился в Жуйане (Вэньчжоу, Чжэцзян, Китай). В 1986 году в возрасте 18 лет окончил математический факультет Ханчжоуского университета (ныне математический факультет Чжэцзянского университета). В 1989 году получил степень магистра в Шанхайском университете Цзяотун, а в 1996 году — степень доктора философии в Корнеллском университете.

Карьера[править]

С 1 июля 2007 года по 31 июля 2018 года Цай занимал должность профессора Дороти Зильберберг в Уортонской школе бизнеса Пенсильванского университета, а с 1 августа 2018 года является профессором Дэниела Х. Зильберберга. С 1 августа 2017 года занимает пост заместителя декана Уортонской школы. Он также является профессором аспирантуры по прикладной математике и вычислительным наукам и младшим научным сотрудником кафедры биостатистики, эпидемиологии и информатики Медицинской школы Перельмана Пенсильванского университета.

Исследования Цая сосредоточены на многомерной статистике, статистическом машинном обучении, крупномасштабном выводе, непараметрической оценке функций, анализе функциональных данных и статистической теории принятия решений, а также на их применении в геномике, сжатом зондировании, химической идентификации, медицинской визуализации и финансовой инженерии[1].

В 2017 году Цай был избран президентом Международной китайской статистической ассоциации (ICSA).

С 2010 по 2012 год Цай был соредактором журнала Annals of Statistics. Он также входил в состав редакционных коллегий нескольких других журналов, включая Journal of the American Statistical Association (JASA), Journal of the Royal Statistical Society Series B (JRSSB), Statistics Surveys и Statistica Sinica[2].

Награды и премии[править]

  • 2009 — Лектор Медальона, Институт математической статистики[3]
  • 2008 — Премия президентов COPSS[4]
  • 2006 — Член Института математической статистики

Личная жизнь[править]

У Цая четыре брата и одна сестра. Его сестра Цай Тяньси — профессор популяционных и трансляционных наук о данных имени Джона Рока на кафедре биостатистики Гарвардской школы общественного здравоохранения имени Т. Х. Чана. Она также является профессором Гарвардской медицинской школы. Его брат Цай Тяньу Майкл, специализировавшийся на физике (доктор философии, Рочестер), является вице-президентом Goldman Sachs. У Тони Цая двое детей: сын и дочь.

Примечания[править]

  1. T. Tony Cai. Проверено 25 августа 2026.
  2. Medallion lecture preview: Tony Cai. Архивировано из первоисточника 7 мая 2010. IMS Bulletin, vol. 38, no. 5, June 2009, p. 6
  3. JSM Keynote Speakers Boast Impressive Backgrounds. Проверено 25 августа 2026. American Statistical Association Newsletter, no. 383, May 2009, pp. 32-36
  4. Presidents’ Award:Past Award Recipients. Архивировано из первоисточника 1 июля 2015. Проверено 25 декабря 2009. Committee of Presidents of Statistical Societies. Цитата из награды: За фундаментальный и широкий вклад в математику, теорию и методы статистики, включая теорию и применение вейвлетов, блочную пороговую обработку в вейвлет-регрессии, теорию оптимальности, адаптацию в непараметрической оценке функций, доверительные интервалы в малых выборках и методы контроля доли ложных открытий; за применение в химической идентификации, медицинской визуализации и анализе данных микрочипов; а также за выдающийся вклад в статистическую профессию посредством обширной редакторской работы и наставничества студентов.

Ссылки[править]

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Цай, Тяньвэнь Тони», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».