Decart AI
Decart AI — израильская компания, занимающаяся оптимизацией больших языковых моделей.
Начинала с разработки модели, снижающей расходы на обучение и эксплуатацию больших языковых моделей, а позже стала предлагать клиентам три вида услуг – оптимизацию (увеличение количества операций на одном графическом процессоре), разработку моделей, интегрируемых с существующими моделями клиентов, а также услуги НИОКР в сфере моделей для видео. Компания планируют запустить языковые модели для аудио.
Общие сведения[править]
Создана в сентябре 2023 года. Decart основана в конце 2023 года д-ром Дином Лейтерсдорфом (генеральный директор) и Моше Шалевым (вице-президент по продукту), оба - выходцы из подразделения 8200. В феврале 2026 года в руководство компании вошел бывший командир подразделения 8200 управления военной разведки бригадный генерал в отставке Йоси Сариэль.
Штат компании составляет около 60 человек, большинство из которых базируются в Тель-Авиве.
Основатели Decart, Дин Лейтерсдорф и Моше Шалев, представляют собой уникальную команду. Лейтерсдорф, обладающий тремя дипломами по компьютерным наукам и опытом работы в Сингапуре, и Шалев, который прошел путь от мясника до киберкомандующего, объединяют свои навыки для создания компании, которая изменит взаимодействие между людьми и машинами.
Первый успех Decart пришел не от попыток конкурировать с ChatGPT, а от создания эффективного стека оптимизации GPU, что привлекло внимание крупных облачных провайдеров и обеспечило финансирование для амбициозного проекта — создания нового слоя интернета на основе реального видео. Результатом стал Oasis, первая в мире готовая к производству модель генерации видео в реальном времени, которая за три дня привлекла миллион пользователей.
Следующий шаг — Mirage, который превращает живое видео в интерактивное полотно, позволяя изменять визуализацию с помощью одного текстового запроса. Эта технология работает с 20 кадрами в секунду и задержкой менее 100 миллисекунд, что делает её идеальной для стриминга и виртуальной коммуникации[1].
Decart AI привлекла внимание общественности запуском модели под названием Oasis, которая позволяет играть в Minecraft с использованием исключительно нейронной сети. Этот проект является ярким примером того, как искусственный интеллект способен создавать реалистичные миры в реальном времени. Получившая финансирование в размере 21 млн долларов от Sequoia и Oren Zeev, Oasis обучена на видеоматериалах с геймплеем Minecraft и реагирует на действия пользователя, создавая физику, правила и графику мгновенно.
В августе 2025 года Decart AI мобилизовала у инвесторов 100 миллионов долларов исходя из стоимости 3,1 миллиарда долларов[2].
Nvidia вложилась в Decart, повысив его стоимость на $1,4 млрд[править]
1 апреля 2026 года пишут:
Израильская стартап-компания Decart AI, занимающаяся оптимизацией больших языковых моделей, завершила новый раунд мобилизации капитала, по результатам которого оценка ее стоимости выросла с $3,1 млрд до $4,5 млрд, сообщает "Глобс".
Сумма мобилизованных инвестиций не публикуется, однако известно, что только корпорация Nvidia, впервые вошедшая в число инвесторов стартапа, вложила в него 100 миллионов долларов. Также к инвесторам присоединился венчурный фонд Radical.
Предыдущий раунд состоялся в августе 2025 года. Тогда компания привлекла $100 млн при оценке $3,1 млрд.
Decart AI начинала с разработки модели, снижающей расходы на обучение и эксплуатацию больших языковых моделей, а сейчас предлагает клиентам три вида услуг – оптимизацию (увеличение количества операций на одном графическом процессоре), разработку моделей, интегрируемых с существующими моделями клиентов, а также услуги НИОКР в сфере моделей для видео. Компания также планируют запустить языковые модели для аудио.
Инвестиция Nvidia последовала за анонсированным совсем недавно Decart и Nvidia совместном проекте с Comcast, в ходе которого исследуется возможность приближения ИИ к конечному пользователю для ускорения работы. В рамках эксперимента модель Lucy от Decart была запущена на инфраструктуре Nvidia внутри сети Comcast и достигла времени отклика менее 35 миллисекунд - то есть скорости, близкой к мгновенной для пользователя[3].