Ди Сесса, Андреа

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Андреа Ди Сесса

англ. Andrea diSessa


Дата рождения
3 июня 1947 года









Андреа А. Ди Сесса (англ. Andrea A. diSessa; [Нет даты!]) — американский исследователь в области образования. Известен как автор книги «Геометрия черепахи» (англ. Turtle Geometry) о языке программирования Logo, а также как соавтор среды программирования Boxer.

Биография[править]

В 1969 году Ди Сесса получил степень бакалавра искусств по физике в Принстонском университете. В 1975 году он получил степень доктора философии по физике в Массачусетском технологическом институте[1]. Дважды был приглашённым научным сотрудником в Центре перспективных исследований в области поведенческих наук (1997—1998 и 2007—2008 годы). Сейчас он является профессором образования в Калифорнийском университете в Беркли. С 1995 года состоит в Национальной академии образования[1][2][3].

Ди Сесса написал высокоцитируемые исследовательские статьи по эпистемологии физики[4], образовательным экспериментам[5] и конструктивистскому анализу знаний[6]. Совместно с Хэлом Абельсоном он создал среду программирования Boxer в Массачусетском технологическом институте[7].

Некоторые из его работ в области исследований образования посвящены концепции материального интеллекта и вычислительной грамотности, а также онтологическим инновациям и роли теории в исследованиях, основанных на дизайне.

Материальный интеллект[править]

Материальный интеллект можно рассматривать как подмножество распределённого познания. Он относится к новым знаниям, которые развивают человеческий интеллект и навыки посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотностью в социальной среде. Это также может быть способность инструментов в целом и компьютеров в частности повышать интеллект и навыки человеческого разума. Термин был придуман Андреа Ди Сессой в его книге «Изменение мышления: компьютеры, обучение и грамотность» (англ. Changing Minds: Computers, Learning and Literacy)[8]. Он использует термины «вычислительная грамотность», «материальная грамотность» и «материальный интеллект» как взаимозаменяемые. Концептуально материальный интеллект находится под влиянием конструктивизма и теории распределённого познания. Эта концепция похожа на конструктивизм, поскольку пользователь осмысляет окружающий мир с помощью инструмента, и взаимодействие с этим инструментом помогает в формировании понимания мира[9]. Она похожа на распределённое познание, поскольку фокусируется на «социальной и материальной обстановке когнитивной деятельности, так что культура, контекст и история могут быть связаны с основными концепциями познания»[10].

Материальный интеллект должен зависеть от материала (инструмента или компьютера), но он также должен быть социальным. Ди Сесса утверждает, что «материальный интеллект не находится ни в уме, ни в материалах по отдельности. Действительно, связь внешней и внутренней деятельности сложна и критична»[8]. Хэтч и Гарднер подробно описали социальный аспект человеческого интеллекта в своей главе о распределённом познании[11]. Они заявили, что обучение социально и происходит всякий раз, когда люди взаимодействуют друг с другом. Способ обучения может различаться в зависимости от культурных, местных и личных сил. Культурные силы являются наименее мотивирующими, а личные — наиболее мотивирующими[11]. Это актуально, поскольку проявления материального интеллекта происходят на индивидуальном уровне, формируются личным опытом, а затем распространяются наружу, влияя на культуру.

Примеры материального интеллекта[править]

Типичным примером материального интеллекта является математический анализ. Когда Ньютон открыл математический анализ, это была форма материального интеллекта, поскольку он использовал инструмент (грамотность и научные способности) для расширения своих знаний. Однако в то время это не оказало существенного влияния на общий человеческий интеллект, поскольку это было сложное для понимания понятие. Лейбниц ввёл более простые обозначения математического анализа, тем самым сделав его доступным для обычных людей и, следовательно, сделав его постоянным элементом учебных программ по математике во всём мире. Материальный интеллект может стать таким же распространённым, как традиционная грамотность, только тогда, когда его поддерживают все сложные социальные силы инноваций, внедрения и взаимозависимости, даже если он возник у отдельного человека или небольшой группы людей.

В современном мире поисковая система Google может рассматриваться как пример материального интеллекта. Когда она была изобретена в 1998 году, это было знание, доступное только «технологической элите». Сейчас это распространённый инструмент, который обычные люди используют для развития своего интеллекта или знаний на самом базовом уровне. Это подчёркивает тот факт, что у Google были преимущества, которых не было у других поисковых систем, и его поддерживали сложные социальные силы инноваций, внедрения и взаимозависимости. Эта компьютерная технология является инструментом, который повышает интеллект обычных людей, позволяя им делать более интересные вещи со своими новыми знаниями.

Хотя заманчиво думать, что искусственный и материальный интеллект похожи из-за их связи с компьютерами и вычислительным мышлением, это две совершенно разные концепции. Материальный интеллект отличается от искусственного интеллекта (ИИ), поскольку ИИ помещает либо существующие человеческие знания, либо их улучшенную версию в машину[12]. Материальный интеллект — это новые знания, которые развивают человеческий интеллект и навыки посредством взаимодействия с компьютером и существующей компьютерной грамотностью в социальной среде.

Примечания[править]

  1. ↑ 1,0 1,1 [ DiSessa's c.v.] Архивировано из первоисточника August 20, 2008. at UC Berkeley.
  2. ↑ [ Gazette], UC Berkeley, December 6, 1995.
  3. ↑ National Academy of Education members Архивировано из первоисточника June 3, 2008., retrieved May 28, 2008.
  4. ↑ DiSessa, A. (1993), "«Towards an epistemology of physics»", Cognition and Instruction Т. 10 (2–3): 105–225, DOI 10.1207/s1532690xci1002&3_2 .
  5. ↑ Cobb, P.; Confrey, J.; DiSessa, A. & Lehrer, R. (2003), "«Design experiments in educational research»", Educational Researcher Т. 32 (1): 9–13, DOI 10.3102/0013189X032001009 .
  6. ↑ DiSessa, A. (1988), "Knowledge in pieces", in Forman, G. & Pufall, P., «Constructivism in the Computer Age», Hillsdale, NJ: Erlbaum, сс. 49–70 ; Smith, John P. III; DiSessa, A. & Roschelle, J. (1994), "«Misconceptions reconceived: a constructivist analysis of knowledge in transition»", Journal of the Learning Sciences Т. 3 (2): 115–163, DOI 10.1207/s15327809jls0302_1 .
  7. ↑ A flat index to the Boxer literature. Проверено 8 июня 2026.
  8. ↑ 8,0 8,1 DiSessa, A. A. (2001). Changing minds: Computers, learning, and literacy. MIT Press.
  9. ↑ Swan, K. (2005). A constructivist model for thinking about learning online. Elements of quality online education: Engaging communities, 6, 13-31.
  10. ↑ Hutchins, E. (2000). Distributed cognition. International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Elsevier Science.
  11. ↑ 11,0 11,1 Salomon, G. (1997). Distributed cognitions: Psychological and educational considerations. Cambridge University Press.
  12. ↑ DiSessa, A. A. (1987). The third revolution in computers and education. Journal of Research in Science Teaching
Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Ди Сесса, Андреа», расположенная по адресу:

—https://ru.ruwiki.ru/wiki/Ди_Сесса,_Андреа

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».

Источник — http://cyclowiki.org/w/index.php?title=Ди_Сесса,_Андреа&oldid=2688453