Компания A+S
Компания A+S
- Основание
- 1998
- Расположение
- Отрасль
- Транспорт
- Продукция
- Научно-исследовательские работы в области транспортного планирования и моделирования транспортных потоков
Компания A+S — международная компания в области транспортного планирования и моделирования транспортных потоков. Компания является создателем первой в России и странах СНГ динамической мультимодальной прогнозной транспортной модели (эксплуатируется в ГКУ ЦОДД правительства Москвы[1]) и разработчиком уникальной информационной системы TransInfo[2] (Transport Service Integration Platform) для управления интеллектуальной транспортной системой города Москвы. Компания имеет эксклюзивные статусы партнерства PTV AG[3], Schlothauer & Wauer GmbH[4], Widemann Systeme GmbH[5], IB&T Group[6] и сыграла ключевую роль в создании и формировании российского рынка программных продуктов для планирования и моделирования транспортных потоков.
Представители компании являются основателями Ассоциации транспортных инженеров.
История компании[править]
Компания A+S была основана в 1998 году в городе Дрезден (Германия). Основные направления деятельности — выполнение научно-исследовательских работ в области проектирования объектов транспортной инфраструктуры. Параллельно с проектированием был подписаны соглашения с компаниями-разработчиками IB&T Group и PTV AG по дистрибуции САПР CARD/1 для проектирования транспортных сооружений и комплекса программных продуктов PTV Vision Traffic Suite для моделирования транспортных потоков.
Сотрудничество с этими компаниями привело к разработке и созданию в 2004 году собственного программного продукта KorFin (KorridorFinder)[7] для визуализации автомобильных и железных дорог на стадии эскизного проектирования.
В 2004 году было открыто представительство компании в России — в Санкт-Петербурге (Россия) для развития рынка программных продуктов для моделирования транспортных потоков и организована локализация и адаптация программных продуктов для российского рынка.
В 2014 году был открыт филиал компании A+S в Москве, основной задачей которого стало создание сначала статической, а впоследствии и динамической мультимодальной транспортной модели города Москвы управления интеллектуальной транспортной системой Москвы.
В этом же году, на основе технологий Business Intelligence и динамической мультимодальной транспортной модели, была создана уникальная информационная система прогноза и анализа транспортной ситуации для принятия решений в области управления транспортными потоками в режиме реального времени TransInfo (Transport Service Integration Platform).
Деятельность компании[править]
Для максимального развития области транспортного планирования и моделирования компания сосредоточила ресурсы в трех направлениях:
Научно-исследовательские работы в области транспортного планирования и моделирования транспортных потоков.
- Транспортно-экономические изыскания для прогнозирования интенсивности транспортных и пассажирских потоков с помощью создаваемых прогнозных транспортных моделей (макромодели).
- Моделирование транспортных, пассажирских и пешеходных потоков с помощью имитационных транспортных моделей (микромодели).
- Исследования и разработка нормативной и методической документации для улучшения организации и повышения уровня безопасности дорожного движения.
Создание информационных систем в сфере управления транспортом на основе технологий Business Intelligence (BI).
- Разработка концепций и решений в области создания и развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС) и автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУДД).
- Разработка решений в области прогнозирования и управления транспортными потоками.
- Комплексный сервис и техническая поддержка информационных систем.
Дистрибуция специализированных программных продуктов для транспортного планирования, моделирования и управления транспортными потоками.
- Локализация и адаптация интерфейса иностранных программных продуктов и перевод всей сопроводительной технической документации на русский язык.
- Обеспечение клиентского сервиса — технической поддержки продаваемых программных продуктов, разработка руководств по выполнению проектов с подробным описанием функциональных возможной программных продуктов, обновление и расширение клиентских лицензий.
- Проведение обучающих тренинг курсов по работе в программных продуктах по созданию транспортных макро- и микромоделей, а также выполнению расчетов оптимизации режимов светофорного регулирования.
Уникальные проекты[править]
.jpg){kind=spacer}
Создание динамической транспортной модели г. Москвы в реальном времени.[править]
- Модель отображает текущую транспортную ситуацию на транспортной сети, а также позволяет прогнозировать развитие дорожно-транспортной ситуации до 60 минут вперед в зависимости от текущих событий на сети. Прогноз рассчитывается на основе статической мультимодальной транспортной модели и поступающих из различных источников в режиме реального времени данных, с помощью 4-х шаговой модели перераспределения спроса.
Информационная система прогноза и анализа транспортной ситуации в режиме реального времени TransInfo (Transport Service Integration Platform).[править]
- Система собирает, отслеживает, анализирует, объединяет, визуализирует транспортную ситуацию в режиме реального и прогнозного времени на основе данных детекторов транспорта, трекинга ТС и информации о событиях (ДТП, ремонтных работах, перекрытиях и т. д.) и предоставляет телематическую и справочную информацию для сторонних служб города для принятия наиболее эффективных оперативных решений в области управления транспортными потоками в режиме реального времени. В настоящее время TransInfo реализуется в Ситуационном центре ГКУ ЦОДД г. Москвы в качестве информационно-аналитической системы мониторинга подвижного состава ГКУ ЦОДД на базе Динамической транспортной модели Московского транспортного узла, предназначенной для повышения качества принимаемых в ситуационном центре ЦОДД решений.
Моделирование пассажирских перемещений на момент проведения Олимпийских игр 2014 года[править]
- Была создана уникальная мультимодальная статическая транспортная модель перемещения пассажирских потоков на время проведения XXII Зимних Олимпийских игр 2014 года, которая позволила «разыграть» динамическое перераспределение пассажиропотока на каждый из 14 дней проведения соревнований с дискретностью каждые 15 минут (1740 матриц перемещений пассажиров). На основе анализа расчетов были внесены изменения в маршруты и интервалы движения автобусов, а также разыграно более 780 сценариев различных внештатных ситуаций и выработаны меры по их решению.
Единая транспортная модель автодорог ГК «Автодор» европейской части России.[править]
- Создан инструмент для прогнозирования интенсивности транспортных потоков на европейской части России, который позволяет оценивать влияние проектов отдельных участков автодорог друг на друга, сократить сроки реализации и повысить качество новых проектов. Модель является аналитическим ядром интеллектуальной транспортной системы для непрерывного мониторинга дорожно-транспортной ситуации в режиме реального времени сети автодорог ГК «Автодор» и основой для создания динамической транспортной модели.
Просветительская деятельность[править]
Компания активно ведет просветительскую деятельность в области транспортного планирования и использования технологий моделирования транспортных потоков.
С 2005 г. компания A+S ежегодно проводит международную Конференцию[8] по вопросам использования методов и технологий транспортного моделирования для реализации проектов в России.
Каждый год студентам любых высших учебных заведений компания предоставляет бесплатные версии программ для моделирования транспортных потоков[9] и помощь в выполнении дипломных и научных работ. Дополнительно, компания организует бесплатные вебинары и обучающие видеоролики[10], на которых специалисты компании рассказывают об основах транспортного моделирования.
Совместно с научными сотрудниками Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета (СПбГАСУ) в 2010 г. был разработан и внедрен в учебную программу курс лекций «Планирование транспортной инфраструктуры мегаполиса» по дисциплине «Моделирование транспортных систем»[11].
В конце 2013 г. в Московском автомобильно-дорожном государственном технического университете (МАДИ) при участии компании A+S был открыт Центр моделирования транспортных потоков на базе программных продуктов PTV Vision Traffic Suite[12].
Специалисты компании являются авторами и соавторами научных статей, книг, учебных пособий, нормативных и методических рекомендаций в области транспортного планирования, математического моделирования транспортных потоков:
- Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учебное пособие. А. В. Гасников. Издание 2-е. Москва, 2013 г. (Практическое приложение. Авторы А. В. Прохоров, В. Л. Швецов).
- СТО АВТОДОР 2.2-2013 «Рекомендации по прогнозированию интенсивности дорожного движения на платных участках автомобильных дорог государственной компании „АВТОДОР“ и доходов от их эксплуатации», Москва, 2013 г.
- Формирование комплексной методики управления контейнерными грузопотоками, проходящими через объекты транспортно-логистической инфраструктуры. Морозов В. П. Санкт-Петербург, 2009 г.
- Методы и инструменты обоснования инвестиционных проектов на основе моделей транспортного спроса. Прохоров А. В. Санкт-Петербург, 2013 г.
- Основы транспортного моделирования. Горев А. Э., Бёттгер К., Прохоров А. В., Гизатуллин Р. Р. Санкт-Петербург, 2015 г.
В конце 2015 года, в целях развития и популяризации рынка транспортного моделирования в России представителями компании совместно с ведущими научными сотрудниками двух высших учебных заведений — Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета (СПбГАСУ) и Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) была создана Ассоциация транспортных инженеров.
Примечания[править]
- ↑ Отдел развития и оперативного управления динамической транспортной моделью Москвы
- ↑ Загруженность по Москве на основе динамической транспортной модели
- ↑ PTV Planung Transport Verkehr
- ↑ Schlothauer & Wauer GmbH
- ↑ Widemann Systeme GmbH
- ↑ IB&T Group
- ↑ KorFin | 3D-Entwurfssoftware für Infrastruktur
- ↑ Итоги X Юбилейной ежегодной Конференции пользователей технологий PTV «Транспортные модели. ИТС. Безопасность». Дорожная Держава, № 54/2014
- ↑ Студенческие версии программ PTV
- ↑ Вебинары по транспортному планированию и моделированию транспортных потоков
- ↑ Учебные дисциплины Кафедры транспортных систем
- ↑ Центр ОБД МАДИ
Литература[править]
- Рекомендации по прогнозированию интенсивности дорожного движения на платных участках автомобильных дорог государственной компании «АВТОДОР» и доходов от их эксплуатации.(.pdf)
- Основы транспортного моделирования. Горев А. Э., Бёттгер К., Прохоров А. В., Гизатуллин Р. Р. Санкт-Петербург, 2015 г.
- Введение в математическое моделирование транспортных потоков: учебное пособие. А. В. Гасников. Издание 2-е. Москва, 2013 г.
- Адаптивное управление светофорными объектами на базе динамической транспортной модели. Интервью Замруководителя ГКУ ЦОДД Правительства Москвы Полякова А. С.
- «Москва в деталях»: Как развивается динамическая транспортная модель. Видеоинтервью Замруководителя ГКУ ЦОДД правительства Москвы Полякова А. С.
- Интеллектуальная транспортная система города Москвы. Презентация Руководителя ГКУ ЦОДД Правительства Москвы Юрьева В. 01.12.2015 (.pdf)
- Борьба с пробками, «умные» светофоры и камеры. Интервью Руководителя ГКУ ЦОДД Правительства Москвы Юрьева В.
- Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов. М. Р. Якимов. Пермь, 2013 г.
- Транспортное планирование: практические рекомендации по созданию транспортных моделей городов в программном комплексе PTV Visum. М. Р. Якимов, Ю. А. Попов. Пермь, 2014 г.
- Транспортное планирование: Особенности моделирования транспортных потоков в крупных российских городах. М. Р. Якимов, А. А. Арепьева. Пермь, 2016 г.