Хоос, Хольгер Х.
Хоос, Хольгер Х.
Хольгер Х. Хоос ([Нет даты!][1]) — немецко-канадский[2] информатик и преподаватель, исследующий область автоматизированного машинного обучения (AutoML).
Биография[править]
Хольгер Хоос изучал информатику в Дармштадтском техническом университете. В 1998 году защитил там диссертацию «Стохастические локальные методы поиска — методы, модели, приложения»[3], получив степень доктора, и в том же году был удостоен премии за лучшую диссертацию[4] от Общества информатики. С 2000 по 2016 год работал полным профессором на кафедре компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Ванкувере (Канада). В 2016 году занял должность профессора машинного обучения в Лейденском институте передовых компьютерных исследований (LIACS) Лейденского университета в Нидерландах. С января 2022 года является профессором имени Александра фон Гумбольдта по искусственному интеллекту в Рейнско-Вестфальском техническом университете Ахена[5].
Хоос выступает соучредителем Конфедерации лабораторий по исследованию искусственного интеллекта в Европе (CLAIRE), которая занимается продвижением исследований в области ИИ в Европе. В 2021 году организация CLAIRE была отмечена Немецкой премией в области ИИ[6]. За вклад в развитие информатики Хоос был признан действительным членом Ассоциации вычислительной техники (ACM), Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) и Европейской ассоциации искусственного интеллекта (EurAI).
Избранные публикации[править]
- с M. Baratchi, C. Wang, S. Limmer и др.: Automated machine learning: past, present and future. Springer, 2024, DOI:10.1007/s10462-024-10726-1
- с Laurens Arp, Peter van Bodegom, Alistair Francis и др.: Training-free thick cloud removal for Sentinel-2 imagery using value propagation interpolation. В: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 216/2024, стр. 168–184, DOI:10.1016/j.isprsjprs.2024.07.030
- с Hadar Shavit: Revisiting SATZilla Features in 2024. В: Leibniz International Proceedings in Informatics 305/2024, DOI:10.4230/LIPIcs.SAT.2024.27
- с Matthias König, A. W. Bosman, J. N. van Rijn: Critically Assessing the State of the Art in Neural Network Verification. В: Journal of Machine Learning Research, 25/1, 2024, стр. 617–699, DOI:10.5555/3722577.3722589
- с Julia Wasala, Suzanne Marselis, Laurens Arp и др.: AutoSR4EO: An AutoML Approach to Super-Resolution for Earth Observation Images. В: Remote Sensing, 16(2), 2024, DOI:10.3390/rs16030443
- Das Heckelphon: Ungewöhnliche Einblicke in die Geschichte der Musik. Edition Mundi, 2024, ISBN 978-94-037-3549-8.
Примечания[править]
- ↑ Hoos, Holger H.. Virtual International Authority File. Проверено 11 сентября 2026.
- ↑ Humboldt-Professur für Holger Hoos. RWTH Aachen, Center für Künstliche Intelligenz (2021-11-25). Проверено 11 сентября 2026.
- ↑ Holger H. Hoos: Stochastic Local Search – Methods, Models, Applications (PhD thesis, TU Darmstadt, 1998), Университет Британской Колумбии, без даты; дата обращения: 29 октября 2025
- ↑ Dissertationspreis. Gesellschaft für Informatik e.V.. Проверено 11 сентября 2026.
- ↑ Holger Hoos – Universität Leiden. Проверено 11 сентября 2026.
- ↑ Holger Hoos – Alexander von Humboldt-Stiftung. Проверено 11 сентября 2026.
== Ссылки
==
- Сайт Хольгера Хооса
- Хольгер Хоос на сайте Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена
- Сайт кафедры методологии искусственного интеллекта (Информатика 14)
- Хольгер Х. Хоос в Университете Британской Колумбии
- Интервью с Хольгером Хоосом на KI.NRW
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Хоос, Хольгер Х.», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|