Джейсон Сведлоу

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Джейсон Сведлоу

англ. Jason R. Swedlow


Дата рождения
20 июня 1961 года
Место рождения
Лос-Анджелес, Калифорния



Род деятельности
клеточный биолог





Награды и премии

Сайт

Джейсон Сведлоу (англ. Jason R. Swedlow; [Нет даты!]) — американский клеточный биолог и специалист по световой микроскопии. Наиболее известен как сооснователь международного консорциума Open Microscopy Environment и разработчик программного обеспечения для анализа биологических изображений.

Образование и карьера[править]

В 1982 году Сведлоу получил степень бакалавра химии в Брандейском университете в Уолтеме (штат Массачусетс). В 1994 году получил степень доктора философии по биофизике в Калифорнийском университете в Сан-Франциско (UCSF) под руководством Дэвида Агарда и Джона Седата. После постдокторантуры у Тима Митчисона в UCSF и Гарвардской медицинской школе, в 1998 году основал собственную лабораторию в Биоцентре Wellcome Trust при Университете Данди.

В 2002 году получил старшую исследовательскую стипендию Wellcome Trust. В 2007 году назначен профессором количественной клеточной биологии в Школе естественных наук Университета Данди в Шотландии. С 2021 года по 2024 год работал по совместительству директором программы Delta Tissue в Wellcome Leap. В 2025 году присоединился к Chan Zuckerberg Biohub в качестве старшего директора по данным биоимэджинга. В 2012 году избран членом Королевского общества Эдинбурга. В 2021 году стал почётным офицером ордена Британской империи.

Исследования[править]

Исследования Сведлоу сосредоточены на механизмах и регуляции расхождения хромосом во время митотического деления клетки[1][2][3][4][5][6], а также на разработке программных инструментов для доступа, обработки, обмена и публикации больших наборов научных изображений[7][8][9][10][11][12][13][14][15][16]. Он стал сооснователем и руководителем Open Microscopy Environment (OME) — международного консорциума, разрабатывающего программное обеспечение с открытым исходным кодом для биологической визуализации. Также он выступил соучредителем компании Glencoe Software, которая коммерциализирует и адаптирует технологии OME для академических и биофармацевтических исследований (например, Columbus от PerkinElmer, CellLibrarian от Yokogawa и Amira от Thermo Fisher Scientific). Сведлоу участвовал в проектах Euro-BioImaging и Global BioImaging. Является сооснователем BioImagingUK — консорциума британских учёных, разрабатывающих и использующих решения для визуализации в медико-биологических исследованиях. Используя технологии OME, он сотрудничал с EMBL-EBI при создании Image Data Resource — общедоступного ресурса эталонных изображений.

Преподавательская деятельность[править]

С 1997 года Сведлоу преподаёт на курсе аналитической и количественной световой микроскопии в Морской биологической лаборатории в Вудс-Холе (штат Массачусетс), а с 2009 года по 2014 год был его содиректором. Также он участвует в качестве преподавателя в курсе микроскопии Национального центра биологических наук (NCBS) в Бангалоре.

Примечания[править]

  1. (2004) «Aurora B regulates MCAK at the mitotic centromere». Developmental Cell 6 (2): 253–268. DOI:10.1016/s1534-5807(04)00025-5. PMID 14960279.
  2. (2010) «Sds22 regulates aurora B activity and microtubule-kinetochore interactions at mitosis». The Journal of Cell Biology 191 (1): 61–74. DOI:10.1083/jcb.200912046. PMID 20921135.
  3. (2010) «Kinetochore alignment within the metaphase plate is regulated by centromere stiffness and microtubule depolymerases». The Journal of Cell Biology 188 (5): 665–679. DOI:10.1083/jcb.200909005. PMID 20212316.
  4. (2013) «PHD1 Links Cell-Cycle Progression to Oxygen Sensing through Hydroxylation of the Centrosomal Protein Cep192». Developmental Cell 26 (4): 381–392. DOI:10.1016/j.devcel.2013.06.014. PMID 23932902.
  5. (2013) «Bod1 regulates protein phosphatase 2A at mitotic kinetochores». Nature Communications 4. DOI:10.1038/ncomms3677. PMID 24157919. Bibcode2013NatCo...4.2677P.
  6. (2020) «Numerically Enhanced Stimulated Emission Depletion Microscopy with Adaptive Optics for Deep-Tissue Super-Resolved Imaging». ACS Nano 14 (1): 394–405. DOI:10.1021/acsnano.9b05891. PMID 31841303.
  7. (2003) «Informatics and Quantitative Analysis in Biological Imaging». Science 300 (5616): 100–102. DOI:10.1126/science.1082602. PMID 12677061. Bibcode2003Sci...300..100S.
  8. (2005) «The Open Microscopy Environment (OME) Data Model and XML file: Open tools for informatics and quantitative analysis in biological imaging». Genome Biology 6 (5): R47. DOI:10.1186/gb-2005-6-5-r47. PMID 15892875.
  9. (2009) «Bioimage Informatics for Experimental Biology*». Annual Review of Biophysics 38: 327–346. DOI:10.1146/annurev.biophys.050708.133641. PMID 19416072.
  10. (2012) «OMERO: Flexible, model-driven data management for experimental biology». Nature Methods 9 (3): 245–253. DOI:10.1038/nmeth.1896. PMID 22373911.
  11. (2015) «Publishing and sharing multi-dimensional image data with OMERO.». Mammalian Genome 26 (9–10): 441–7. DOI:10.1007/s00335-015-9587-6. PMID 26223880.
  12. (2016) «Metadata management for high content screening in OMERO.». Methods 96: 27–32. DOI:10.1016/j.ymeth.2015.10.006. PMID 26476368.
  13. (2017) «The Image Data Resource: A Bioimage Data Integration and Publication Platform.». Nat Methods 14 (8): 775–781. DOI:10.1038/nmeth.4326. PMID 28775673.
  14. (2018) «A call for public archives for biological image data». Nature Methods 15 (11): 849–854. DOI:10.1038/s41592-018-0195-8. PMID 30377375.
  15. Besson Sébastien, Leigh Roger Bringing Open Data to Whole Slide Imaging // Digital Pathology. — Т. 11435. — P. 3–10. — ISBN 978-3-030-23936-7.
  16. (December 2021) «OME-NGFF: a next-generation file format for expanding bioimaging data-access strategies». Nature Methods 18 (12): 1496–1498. DOI:10.1038/s41592-021-01326-w. PMID 34845388.

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Сведлоу, Джейсон», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».