Инженер по знаниям

Инженер по знаниям (Онтоинженер, англ. knowledge engineer; синонимы: инженер знаний, когнитолог, специалист по ИИ) — специалист по искусственному интеллекту, проектирующий и создающий экспертную систему.

Обычно инженер по знаниям выступает в роли посредника между экспертом и базой знаний.

Должностные обязанности

• помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы экспертной системы, можно даже сказать, что инженер по знаниям извлекает из эксперта неформализованные знания последнего;
• осуществляет выбор той интеллектуальной системы, которая наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этой ИС;
• выделяет и программирует (традиционными средствами) стандартные функции (типичные для данной проблемной области), которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом.

Особенности и основные этапы работы

Инженер по знаниям (аналитик) является главной фигурой при извлечении знаний из источника знаний (эксперта, документации и т.д.). Результат его работы отражает структуру представлений и рассуждений специалистов.

Объективные трудности извлечения знаний заключаются в том, что:

• знания эксперта многослойны, часто из цепочки рассуждений со временем выпадают звенья, которые непросто восстановить;
• часть знаний и умений хранится в памяти в невербальной форме и связана сложной логико-ассоциативной сетью;
• большинству экспертов не свойственна аналитичность и способность к ясному изложению.

Инженер по знаниям должен обладать специальными знаниями по системному анализу, формальной логике, когнитивному моделированию, а главное, методологии извлечения знаний.

Основные этапы работы

• Анализ предметной области.
• Извлечение знаний.
• Структурирование знаний.

Более полное описание этапов работы выглядит следующим образом:

• Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации.
• Извлечение. Процесс переноса компетентности специалистов на аналитика. Это один из наиболее сложных и трудоемких этапов, от его успешности зависит дальнейшая жизнеспособность системы.
• Структурирование и формализация. На этом этапе должны быть выделены основные понятия, выработана структура представления информации. Она должна быть максимально наглядной и такой, чтобы её было легко изменять и дополнять. Именно на этом этапе создаются описания и модели бизнес процессов и структуры потоков информации.
• Проектирование системы. Предметная постановка задачи, разработка архитектуры и спецификаций для программирования.
• Программная реализация. Разработка собственно программного комплекса системы.
• Обслуживание. Под ним понимается корректировка формализованных данных и знаний (добавление, обновление); «чистка» - удаление устаревшей информации; фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям.

Литература

• Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание, Люгер, Джордж Ф., Издательский дом Вильямс, 2003 г., стр. 44.
• Обработка знаний, С. Осуга, М. “Мир”, 1989.
• Татьяна Гаврилова, Enterprise Partner, №8(25), 30 апреля 2001 г.