Йошуа Бенжио

Материал из Циклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Джозеф Кейтс

фр. Yoshua Bengio
Yoshua Bengio - 2017.jpg
Дата рождения 5 марта 1964 года
Место рождения Париж, Франция









Известен как учёный, известный работами по искусственным нейронным сетям и глубокому обучению




Йошуа Бенжио — деятель науки и техники, научный и технический консультант Recursion Pharmaceuticals[1]

[править] Биография

В Университете Макгилла получил степени бакалавра технических наук (по электротехнике), магистра (по информатике) и доктора наук (по информатике).

Постдокторантуру проходил в Массачусетском технологическом институте и AT&T Bell Labs.

С 1993 — преподаватель в Университете Монреаля, где стал профессором факультета компьютерных наук и исследований операций.

Кроме того, руководит MILA, состоит содиректором проекта «Learning in Machines & Brains» Канадского института перспективных исследований.

В октябре 2016 стал соучредителем Element AI, инкубатора искусственного интеллекта, который превращает исследования ИИ в реальные бизнес-приложения.

В 2017 избран членом Королевского общества Канады.

В следующим году удостоился престижной учёной премии:

В 2018 году, совместно с двумя другими учёными, также считающимся «отцами глубокого обучения» — Джеффри Хинтоном и Янном Лекуном — стал ларуеатом премии Тьюринга.

[править] Труды

  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613.
  • Dzmitry Bahdanau; Kyunghyun Cho; Yoshua Bengio, "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate", arXiv
  • Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, In: Journal of Electronic Imaging, Band 7, 1998, S. 410–425
  • Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I. and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
  • Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: Towards Biologically Plausible Deep Learning, arXiv.org, 2016
  • Bengio contributed one chapter to Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it, Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2, by the American futurist Martin Ford.

[править] Источники

Персональные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты