Карпинский, Марек
Марек Карпинский ([Нет даты!]) — польский информатик и математик. Известен исследованиями в области теории алгоритмов и их приложений, комбинаторной оптимизации, вычислительной сложности и математических основ информатики. Лауреат премии Макса Планка (1994).
Биография[править]
Работал в области исследований и преподавания в различных европейских и американских университетах, в том числе в Беркли, Принстоне и Бонне. Внёс вклад в развитие аппроксимационных алгоритмов для NP-трудных задач оптимизации, теории VC-размерности (теорема Карпинского — Макинтайра), а также других вычислительных методов нижних оценок для различных вычислительных моделей. Получил несколько исследовательских премий в упомянутых областях[1][2]. Является соучредителем международной серии конференций по теоретической информатике FCT, а также специализированных боннских семинаров по теории вычислений. Был одним из основателей и главным исследователем международных исследовательских групп по основам рандомизированных и приближённых вычислений.
Сейчас является профессором информатики и математики, руководителем группы алгоритмов и вычислительной сложности в Боннском университете и алгоритмической секции Bonn-Aachen Research School. Также является одним из членов-основателей Bonn International Graduate School in Mathematics и Hausdorff Center for Mathematics.
В 1994 году был удостоен премии Макса Планка[3]. В 2013 году был избран в Европейскую академию.
Примечания[править]
- ↑ Marek Karpinski Biography. Hausdorff Center for Mathematics, Excellence Cluster. Проверено 24 июня 2026.
- ↑ Marek Karpinski, Awards. Проверено 24 июня 2026.
- ↑ Max Planck Research Price 1994. Архивировано из первоисточника 7 января 2011. Проверено 24 июня 2026.
Литература[править]
- N. Alon, W. F. de la Vega, R. Kannan, and M. Karpinski, Random Sampling and Approximation of MAX-CSP Problems, J. Comput. and Syst. Sci. 67 (2003), 212–243..
- S. Arora, D. Karger, and M. Karpinski, Polynomial Time Approximation Schemes for Dense Instances of NP-hard Problems, J. Comput. and Syst. Sci. 58 (1999), 193–210..
- M. Bordewich, M. Dyer, and M. Karpinski, Path Coupling Using Stopping Times and Counting Independent Sets and Colourings in Hypergraphs ,Random Struct. Algorithms 32 (2008), 375–399..
- L. Engebretsen and M. Karpinski, TSP with Bounded Metrics, J. Comput. System Sci. 72 (2006), 509–546..
- W. F. de la Vega, R. Kannan, M. Karpinski, and S. Vempala, Tensor Decomposition and Approximation Schemes for Constraint Satisfaction Problems, Proc. 37th ACM STOC (2005), 747–754..
- G. Ivanyos, M. Karpinski, and N. Saxena, Deterministic Polynomial Time Algorithms for Matrix Completion Problems, SIAM J. Comput. 39 (2010), 3736-3751..
- M. Karpinski, Polynomial Time Approximation Schemes for Some Dense Instances of NP-Hard Problems, Algorithmica 30 (2001), 386–397..
- M. Karpinski and A. Macintyre, Polynomial Bounds for VC Dimension of Sigmoidal and General Pfaffian Neural Networks, J. Comput. Syst. Sci. 54 (1997), 169–176..
- M. Karpinski and W. Schudy, Linear Time Approximation Schemes for the Gale-Berlekamp Game and Related Minimization Problems, Proc. 41st ACM STOC (2009), pp. 313-322..
- M. Karpinski and A. Zelikovsky, New Approximation Algorithms for the Steiner Tree Problems, J. of Comb. Optimization1 (1997), 47–65..
Ссылки[править]
- Site personnelангл..
- Marek Karpinski at DBLPангл.. Архивировано из первоисточника 3 октября 2012.[недоступная ссылка] Проверено 17 ноября 2014.
- Marek Karpinski at Scholar Wikiангл.. Архивировано из первоисточника 3 ноября 2014.[недоступная ссылка] Проверено 17 ноября 2014.
- Число Эрдёша
- Publications at ACM Digital Libraryангл..
- The Best Nurturers in Computer Science Researchангл.. Архивировано из первоисточника 26 сентября 2015.[недоступная ссылка] Проверено 18 ноября 2014.
Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Карпинский, Марек», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |