Кестен, Гарри

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гарри Кестен

англ. Harry Kesten






Род деятельности
математик




Супруга
Доралин Кестен
Дети
1

Награды и премии

Га́рри Ке́стен (англ. Harry Kesten; [Нет даты!]) — американский математик. Наиболее известен своими работами в области теории вероятностей, в частности, по случайным блужданиям на группах и графах, случайным матрицам, ветвящимся процессам и теории перколяции.

Биография[править]

Гарри Кестен родился в Дуйсбурге, Германия, в 1931 году[5][6]. Вырос в Нидерландах, куда переехал с родителями в 1933 году, спасаясь от нацистов. Пережив Холокост, Кестен сначала изучал химию, а затем теоретическую физику и математику в Амстердамском университете. В 1956 году он переехал в США и в 1958 году получил степень доктора философии по математике в Корнеллском университете под руководством Марка Каца. Он работал преподавателем в Принстонском университете и Еврейском университете, а в 1961 году вернулся в Корнелл[5].

Кестен умер 29 марта 2019 года в Итаке в возрасте 87 лет[6].

Математические работы[править]

Работы Кестена включают множество фундаментальных вкладов почти во все области теории вероятностей[5][7][8], среди которых выделяются следующие.

  • Случайные блуждания на группах. В своей докторской диссертации 1958 года Кестен изучал симметричные случайные блуждания на счётных группах G, порождённые распределением скачков с носителем G. Он показал, что спектральный радиус равен экспоненциальной скорости убывания вероятностей возврата[9]. Позже он доказал, что это значение строго меньше 1 тогда и только тогда, когда группа является неаменабельной[10]. Последний результат известен как критерий аменабельности Кестена. Он вычислил спектральный радиус d-регулярного дерева, равный Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \frac{2\sqrt{d-1}}{d}} .
  • Произведения случайных матриц. Пусть Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle Y_n=X_1 X_2\cdots X_n} — произведение первых n элементов эргодической стационарной последовательности случайных матриц размера Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle k \times k} . Совместно с Гиллелем Фюрстенбергом в 1960 году Кестен показал сходимость Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle n^{-1}\log^+\|Y_n\|} при условии Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle E (\log^+\|X_1\|)<\infty} [11].
  • Самоизбегающие блуждания. Теорема Кестена о пределе отношения утверждает, что число Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \sigma_n} n-шаговых самоизбегающих блужданий из начала координат на целочисленной решётке удовлетворяет условию Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \sigma_{n+2}/\sigma_n \to \mu^2} , где Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \mu} — константа связности. Этот результат остаётся неулучшенным, несмотря на значительные усилия[12]. В своём доказательстве Кестен доказал теорему о шаблоне, которая гласит, что для правильного внутреннего шаблона P существует Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \alpha} такое, что доля блужданий, содержащих менее Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \alpha n} копий P, экспоненциально меньше Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \sigma_n} [13].
  • Ветвящиеся процессы. Кестен и Стигум показали, что правильным условием сходимости размера популяции, нормированного на его среднее значение, является Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle E(L\log^+ L)<\infty} , где L — типичный размер семьи[14]. Совместно с Неем и Франком Спитцером Кестен нашёл минимальные условия для асимптотических свойств распределения критического ветвящегося процесса, которые ранее были открыты Колмогоровым и Акивой Ягломом при более сильных предположениях[15].
  • Случайное блуждание в случайной среде. Совместно с Козловым и Франком Спитцером Кестен доказал глубокую теорему о случайном блуждании в одномерной случайной среде. Они установили предельные законы для блуждания в различных ситуациях, которые могут возникнуть в среде[16].
  • Диофантовы приближения. В 1966 году Кестен разрешил гипотезу Пауля Эрдёша и Сюса о расхождении иррациональных вращений. Он изучил расхождение между числом вращений на Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \xi} , попадающих в заданный интервал I, и длиной I, и доказал, что оно ограничено тогда и только тогда, когда длина I кратна Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \xi} .
  • Агрегация, ограниченная диффузией. Кестен доказал, что скорость роста ветвей в d измерениях не может превышать Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle n^{2/(d+1)}} [17][18].
  • Перколяция. Самая известная работа Кестена в этой области — доказательство того, что критическая вероятность перколяции связей на квадратной решётке равна 1/2[19]. За этим последовало систематическое изучение перколяции в двух измерениях, описанное в его книге «Теория перколяции для математиков» (Percolation Theory for Mathematicians). Его работа по теории скейлинга и скейлинговым соотношениям впоследствии стала ключевой для понимания связи между критической перколяцией и эволюцией Шрамма — Лёвнера[20].
  • Перколяция первого прохождения. Результаты Кестена для этой модели роста в значительной степени обобщены в работе «Аспекты перколяции первого прохождения» (Aspects of First Passage Percolation)[21]. Он изучал скорость сходимости к постоянной времени и внёс вклад в темы субаддитивных стохастических процессов и концентрации меры. Он разработал задачу о максимальном потоке через среду со случайными пропускными способностями.

В 1999 году в честь Кестена был издан сборник статей[22]. Мемориальный том журнала Probability Theory and Related Fields, посвящённый Кестену[23], содержит полный список его публикаций.

Публикации[править]

Примечания[править]

  1. List of Wald Lecturers
  2. 2001 Steele Prizes, Volume 48, Number 4, Notices of the AMS, April 2001.
  3. H. Kesten. Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences. Архивировано из первоисточника 4 марта 2016. Проверено 28 августа 2026.
  4. List of Fellows of the American Mathematical Society, retrieved January 27, 2013.
  5. 5,0 5,1 5,2 (June 2020) «Harry Kesten (1931–2019): A Personal and Scientific Tribute». Notices of the American Mathematical Society 67 (6): 822–831. DOI:10.1090/noti2100.
  6. 6,0 6,1 Probability expert Harry Kesten, PhD '58, dies at 87англ.. Cornell Chronicle. Проверено 28 августа 2026.
  7. Grimmett, G. R. (2021). «Harry Kesten's work in probability theory». Probab. Th. Rel. Fields 181 (1–3): 17–56. DOI:10.1007/s00440-021-01046-4.
  8. Durrett, R., Harry Kesten's publications: a personal perspective. Perplexing problems in probability, 1–33, Progr. Probab., 44, Birkhäuser, Boston MA, 1999.
  9. Kesten, H. (1959). «Symmetric random walks on groups». Trans. Amer. Math. Soc. 92 (2): 336–354. DOI:10.1090/s0002-9947-1959-0109367-6.
  10. Kesten, H., Full Banach mean values on countable groups. Math. Scand. 7 (1959), 146–156.
  11. Furstenberg, H. and Kesten, H., Products of random matrices, Ann. Math. Statist. 31 (1960), 457–469.
  12. Madras, N. and Slade, G., The self-avoiding walk, Birkhäuser, Boston, 1993.
  13. Kesten, H., On the number of self-avoiding walks. I and II. J. Math. Phys. 4 (1963) 960–969, 5 (1964), 1128–1137.
  14. Kesten, H. and Stigum, B, A limit theorem for multidimensional Galton–Watson processes, Ann. Math. Statist. 37 (1966), 1211–1223.
  15. Kesten, H., Ney, P. and Spitzer, F., The Galton–Watson process with mean one and finite variance, Theory Probab. Appl. 11 (1966), 513–540.
  16. Kesten, H., Kozlov, M. V., Spitzer, F. A limit law for random walk in a random environment. Compositio Math. 30 (1975), 145–168.
  17. Kesten, H., How long are the arms in DLA? J. Phys. A 20 (1987), L29–L33.
  18. Kesten, H., Upper bounds for the growth rate of DLA, Physica A 168 (1990), 529–535.
  19. Kesten, H. (1980). «The critical probability of bond percolation on the square lattice equals 1/2». Comm. Math. Phys. 74 (1): 41–59. DOI:10.1007/bf01197577. Bibcode1980CMaPh..74...41K.
  20. Smirnov S (2001). «Critical percolation in the plane: conformal invariance, Cardy's formula, scaling limits». Comptes Rendus de l'Académie des Sciences, Série I 333 (3): 239–244. DOI:10.1016/s0764-4442(01)01991-7. Bibcode2001CRASM.333..239S.
  21. Kesten, H., Aspects of First Passage Percolation. École d'été de probabilités de Saint-Flour, XIV—1984, 125–264, Lecture Notes in Math., 1180, Springer, Berlin, 1986.
  22. Perplexing problems in probability: Festschrift in honor of Harry Kesten, Bramson, M. and Durrett, R., eds, Progr. Probab., 44, Birkhäuser, Boston MA, 1999
  23. (2021) «Special issue in honor of the life and work of Harry Kesten». Probability Theory and Related Fields 181: 1–756.
  24. Wierman, John (1984). «Review: Percolation theory for mathematicians, by Harry Kesten». Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.) 11 (2): 404–409. DOI:10.1090/s0273-0979-1984-15331-x.
Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Кестен, Гарри», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».