Моше Бен-Акива

Моше Бен-Акива

Дата рождения

11 июня 1944 года

Место рождения

Тель-Авив, Подмандатная Палестина

учёный

Моше Эмануэль Бен-Акива (англ. Moshe Ben-Akiva, ивр. משה בן־עקיבא) — израильско-американский инженер, профессор гражданского и экологического строительства имени Эдмунда К. Тернера в Массачусетском технологическом институте.

Известен как первопроходец в применении методов дискретного выбора в моделировании спроса на поездки и как один из создателей DynaMIT, платформы для моделирования управления дорожным движением в реальном времени.

Биография

Родился 11 июня 1944 года в Тель-Авиве. Сын Элиэзера и Ривки.

В 1968 году получил степень бакалавра по гражданскому строительству в Технионе и в том же году эмигрировал в США, где в 1971 году получил степень магистра, а в 1973 году — степень доктора философии в области транспортных систем в Массачусетском технологическом институте. Его докторская диссертация легла в основу учебника «Discrete Choice Analysis».

Сразу после получения докторской степени Бен-Акива начал работать на факультете Массачусетского технологического института в качестве доцента. В 1981 году стал профессором, а в 1996 году получил звание профессора Эдмунда К. Тернера. Основал и возглавил Лабораторию интеллектуальных транспортных систем Массачусетского технологического института, программное обеспечение которой DynaMIT используется для прогнозирования трафика в режиме реального времени и было отмечено премией IEEE за выдающееся применение интеллектуальных транспортных систем.

Бен-Акива был научным руководителем более чем пятидесяти докторских диссертаций и преподавал в аспирантуре такие дисциплины, как анализ дискретного выбора, моделирование спроса и динамическое распределение трафика.

Работая на стыке инженерии и экономики, Бен-Акива представил модели случайной полезности, которые лежат в основе современного прогнозирования спроса на основе деятельности. Его последующая интеграция моделей выбора с динамическим распределением трафика привела к созданию инструментов микросимуляции MITSIM и DynaMIT, которые объединяют данные датчиков в реальном времени с поведенческими моделями для прогнозирования пробок и тестирования стратегий контроля. С 2010-х годов его группа сочетает методы машинного обучения с дискретным выбором для улучшения прогнозов мобильности по требованию и городских грузовых систем.

Имеет пятеро детей (Ори, Леа, Данна, Элана, Эрез).

Труды

• Ben-Akiva, M. & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press.
• Ben-Akiva, M., Meersman, H. & Van de Voorde, E. (eds.) Freight Transport Modelling. Emerald, 2013.
• Ben-Akiva, M., McFadden, D. & Train, K. (2019). “Foundations of stated-preference elicitation.” Foundations and Trends in Econometrics, 10(1-2), 1–144.