Промпт-инженер
| Промпт-менеджер | |
 | |
| Описание | |
|---|---|
Область деятельности |
Языковые модели (LLM) и генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ) |
| Cпециализация |
Промопт-инженер для текстового контента, Промопт-инженер для кода, Промопт-инженер для изображений, Промопт-инженер для специфических задач |
Деятельность |
Разработка промптов, Оптимизация промптов, Анализ результатов, Экспериментирование с различными подходами, Понимание ограничений моделей, Создание наборов данных для обучения моделей, Документирование, Взаимодействие с разработчиками, Обучение других |
| Компетенции |
Креативность и изобретательность, Аналитические навыки, Навыки работы с текстом, Техническая грамотность, Опыт работы с ИИ-платформами, Навыки программирования , Системное мышление, Умение учиться |
Образование |
Высшее образование в области информатики, лингвистики, маркетинга или смежных областях. Не обязательно, но желательно. Практический опыт работы с большими языковыми моделями и генеративными моделями ИИ. Обучающие курсы по разработке промптов и работе с ИИ-моделями. |
Промпт-инженер (промтер) — специалист, который формирует запросы для нейросетей.
Его задача заключается в создании таких запросов, которые позволят AI моделям (например, чат-ботам или генераторам изображений) выдавать наиболее релевантные, точные и полезные ответы в зависимости от потребностей пользователей. Направление появилось в результате развития нейросетей.
Суть профессии[править]
В 2017 году появилось понятие промпт-инженерия, когда исследователи искусственного интеллекта создали обученные языковые модели для выполнения разных задач с помощью ввода текста. Суть профессии промпт-инженера состоит в разработке правильных инструкций для моделей искусственного интеллекта, чтобы они лучше «понимали» запросы пользователей. Количество бесплатных попыток сгенерировать что-то в популярных нейросетях ограничено[1], а сама генерация может занять много времени. Если знать, как говорить с искусственным интеллектом, от него можно быстро добиться нужной информации вместо шаблонных ответов[2].
Обязанности промт-инженера[править]
Обязанности промт-инженера зависят от целей использования нейросетей. Специалист может выступать в качестве:
- Создателя контента: генерация текстов, изображений, музыки.
- Аналитика данных: использование нейросети для получения информации для бизнеса или научных целей.
- Разработчика продуктов: автоматизация функций существующих или новых услуг при помощи нейросети[3].
Инженеры такой специализации могут заниматься улучшением языковых моделей:
- обучают модели на разных наборах данных, анализируют результаты для улучшения работы ИИ;
- разрабатывают инструкции и рекомендации для пользователей;
- сотрудничают с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами (специалистами, работающими с массивами информации) для интеграции определённых языковых моделей в программы и приложения[4].
- Образование
Профессию промпт-инженера можно получить на специализированных курсах. Кроме того, необходимы следующие навыки:
- Коммуникация. Инженерам-разработчикам приходится общаться с системами искусственного интеллекта с помощью тщательного подбора слов и фраз.
- Опыт работы в области промт и с основными платформами ChatGPT и Midjourney.
- Знание технологий ИИ. Необходимо понимание обработки естественного языка, LLM, машинного обучения и определённого объёма разработки контента, генерируемого ИИ;
- Анализ данных. Понимание, какие данные предоставляются платформе ИИ, какие используются в подсказках и генерируются в ответах[5].
Требования к профессии промпт-менеджера[править]
- Понимание технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Знание типов AI-моделей и их возможностей. — Техническая грамотность для работы с интерфейсами и корректировки запросов (промптов).
- Умение адаптировать запросы в зависимости от задач клиента.
- Способность добиваться релевантных и качественных ответов от моделей.
Навыки промпт-менеджера[править]
- — Умение структурировать текстовые запросы для получения точных результатов.
- — Аналитическое мышление для предугадывания реакции модели на запрос.
- — Коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и уточнения требований.
- — Критическое мышление для оценки и оптимизации результатов.
- — Опыт работы с AI для повышения эффективности промптов.
Высшие учебные заведения для промпт-инженера[править]
- Московский физико-технический институт (МФТИ)
- — Факультет управления и прикладной математики
- — Программы: Искусственный интеллект и машинное обучение, Прикладная математика и информатика..
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
- — Факультет компьютерных наук
- — Программы: Машинное обучение и большие данные, Анализ данных, Искусственный интеллект.
- Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
- — Институт компьютерных наук и технологий
- — Программы: Машинное обучение и нейросетевые технологии, Обработка естественного языка и анализ данных.
- Московский государственный университет (МГУ)
- — Факультет вычислительной математики и кибернетики
- — Программы: Искусственный интеллект и анализ данных, Прикладная математика и информатика.
- Сколтех (Сколковский институт науки и технологий)
- — Центр искусственного интеллекта и машинного обучения
- — Программы: Искусственный интеллект и анализ данных, Программирование и машинное обучение.
- Уральский федеральный университет (УрФУ)
- — Факультет информационных технологий
- — Программы: ИИ и робототехника, Машинное обучение и обработка данных.
- Казанский федеральный университет (КФУ)
- — Институт вычислительной математики и информационных технологий
- — Программы: Искусственный интеллект, Обработка данных и нейронные сети.
- Финансовый университет при Правительстве РФ
- — Факультет прикладной информатики
- — Программы: Искусственный интеллект и большие данные.
Крупные организации для работы промпт-инженером[править]
- Сбербанк (Sber AI)
- — Развивает собственные ИИ-решения, такие как голосовой ассистент «Салют», внедряет системы на базе нейронных сетей для различных бизнес-процессов, включая банкинг и финансы.
- Яндекс
- — Работает над развитием поисковых технологий, голосового ассистента «Алиса», систем машинного обучения и анализа данных.
- Mail.ru Group (VK)
- — Внедряет ИИ-технологии в социальные сети и сервисы, такие как «VK Маруся», а также активно развивает машинное обучение и нейросетевые решения.
- Газпром Нефть
- — Использует ИИ для оптимизации бизнес-процессов, анализа больших данных, предсказательных моделей и автоматизации различных процессов.
- МТС (MTS AI)
- — Развивает ИИ-решения для телекоммуникаций, включая голосовые ассистенты, автоматизацию обслуживания клиентов и анализ данных.
См. также[править]
Источники[править]
- ↑ Искусство общаться с нейросетями: профессия промпт-инженер. trends.rbc.ru (2023-04-23). Проверено 14 мая 2024.
- ↑ Кто такой prompt-инженер и как им стать: ключевые навыки, варианты обучения и поиск первой работы. myresume.ru. Проверено 14 мая 2024.
- ↑ Prompt-инженер как новый тренд. Требования и зарплаты у специалистов. habr.com (2023 -06-30). Проверено 14 мая 2024.
- ↑ Prompt-инженер. Профгид (2024-05-06). Проверено 14 мая 2024.
- ↑ Промт-инженер: рассказываем о профессии. Компьютерра (2023-07-25). Проверено 14 мая 2024.
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Промпт-инженер», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|