Снайт, Нина
Снайт, Нина
Нина Клэр Снайт (англ. Nina Claire Snaith; [Нет даты!]) — британский математик, профессор Бристольского университета. Известна исследованиями в области теории случайных матриц и квантового хаоса.
Биография[править]
Нина Снайт — дочь профессора математики Шеффилдского университета Виктора Снайта и сестра математика и музыканта Дэна Снайта. В 2000 году получила докторскую степень в Бристольском университете под руководством Джонатана Китинга. Тема её диссертации — «Теория случайных матриц и дзета-функции» (англ. Random Matrix Theory and zeta functions)[1].
Научная деятельность[править]
Снайт изучает связь между случайными матрицами, дзета-функцией Римана и связанными с ней L-функциями. Эта связь вытекает из статистических свойств распределения нулей данных функций. Первые указания на подобную взаимосвязь появились в 1970-х годах благодаря работам Хью Монтгомери и Фримена Дайсона. Её исследования также связаны с квантовым хаосом.
В 1998 году совместно с Джонатаном Китингом она выдвинула гипотезу о значении старшего коэффициента асимптотики моментов дзета-функции Римана. Предполагаемое значение константы основано на теории случайных матриц. Это продолжило направление, начатое гипотезой парной корреляции Хью Монтгомери в 1973 году. Математики расширили гипотетические работы Брайана Конри, Гоша и Гонека, основанные на эвристике теории чисел. Позднее Конри, Фармер, Китинг, Рубинштейн и Снайт выдвинули гипотезу о младших членах в асимптотике моментов. Участие Снайт в этих исследованиях легло в основу её докторской диссертации.
Одной из целей этих исследований является поиск нового подхода к доказательству гипотезы Римана. Снайт также изучает модели случайных матриц для других L-функций, например, для эллиптических кривых[2]. В этой области она сотрудничала со специалистом по теории чисел Брайаном Конри.
Награды и премии[править]
В 2008 году Снайт получила премию Уайтхеда от Лондонского математического общества. Она также является обладателем исследовательской стипендии EPSRC Advanced Research Fellowship.
В 2014 году прочитала лекцию имени Ханны Нейман, посвящённую достижениям женщин в математике.
Публикации[править]
- (ред.) совместно с Франческо Меццадри Recent perspectives in random matrix theory and number theory, London Mathematical Society Lecture Note Series, Cambridge University Press 2005.
- совместно с Джонатаном Китингом: «Random matrix theory and Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle \zeta(1/2+it)} », Communications in Mathematical Physics, vol. 214, 2000, p. 57-89.
- «Random matrix theory and L-functions at Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle s=1/2} », Communications in Mathematical Physics, vol. 214, 2000, p. 91-110.
- «Random matrices and L-functions», Journal of Physics A, vol. 36, 2003, p. 2859-2881.
- совместно с Дэвидом У. Фармером и Ф. Меццадри, «Random polynomials, random matrices, and L-functions», Nonlinearity, vol. 19, 2006, p. 919-936.
- совместно с Дж. Брайаном Конри, Д. У. Фармером, Китингом, М. О. Рубинштейном, «Integral moments of L-functions», Proceedings of the London Mathematical Society, vol. 91, 2005, p. 33-104.
- совместно с П. Дж. Форрестером, Дж. Дж. М. Вербаарсхотом, «Developments in Random Matrix Theory», J. Phys. A, vol. 36, 2003, R 1.
- совместно с Дж. Брайаном Конри, Д. У. Фармером, Дж. Китингом и М. О. Рубинштейном, «Autocorrelation of random matrix polynomials», Comm. Math. Phys., vol. 237, 2003, p. 365-395.
Примечания[править]
Ссылки[править]
- Nina Snaith (Hanna Neumann Lecturer). austms.org.au (2014). Проверено 10 апреля 2020.
Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Снайт, Нина», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |