Социальная физика

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Социальная физика (социофизика; англ. Social physics) ― область науки, которая использует математические и физические инструменты, чтобы понять человеческое поведение, относиться к анализу социальных явлений с большими данными, связана с эконофизикой, которая использует физические методы для описания экономики.

История[править]

Самые ранние упоминания о концепции социальной физики начались с английского философа Томаса Гоббса, который в 1636 году встретился во Флоренции с физиком-астрономом Галилео Галилеем, известным своим вкладом в изучение движения. Именно здесь Гоббс начал излагать идею представления «физических явлений» общества в терминах законов движения[1]. В своем трактате De Corpore Гоббс стремился связать движение «материальных тел»[2] с математическими терминами движения, изложенными Галилеем и аналогичными учеными того периода времени. Хотя не было явного упоминания о «социальной физике», чувство изучения общества научными методами началось до первого письменного упоминания социальной физики.

Позже первая книга французского социального мыслителя Анри де Сен-Симона «Lettres d'un Habitant de Geneve» 1803 года, представила идею описания общества с использованием законов, аналогичных законам физических и биологических наук[3]. Его учеником и сотрудником был Огюст Конт, французский философ, которого многие считают основателем социологии, который впервые определил этот термин в эссе, появившемся вLe Producteur, журнальном проекте Сен-Симона. Конт определил социальную физику: «Социальная физика есть та наука, которая занимается социальными явлениями, рассматриваемыми в том же свете, что и астрономические, физические, химические и физиологические явления, т. е. подчиненными естественным и неизменным законам, открытие которых является особым объектом ее исследований».

После Сен-Симона и Конта бельгийский статистик Адольф Кетле предложил моделировать общество с использованием математической вероятности и социальной статистики. В книге Кетле 1835 года «Эссе о социальной физике: человек и развитие его способностей» излагается проект социальной физики, характеризующейся измеренными переменными, которые следуют нормальному распределению, и собраны данные о многих таких переменных[4]. Часто повторяемый анекдот заключается в том, что, когда Конт обнаружил, что Кетле присвоил себе термин «социальная физика», он счел необходимым изобрести новый термин «социология» («социология»), потому что он не согласился с коллекцией статистики Кетле.

Было несколько «поколений» социал-физиков[5]. Первое поколение началось с Сен-Симона, Конта и Кетле и закончилось в конце 1800-х годов историком Генри Адамсом. В середине XX века такие исследователи, как американский астрофизик Джон Стюарт и шведский географ Рейно Ахо[6], которые показали, что пространственное распределение социальных взаимодействий может быть описано с помощью гравитационных моделей. Физики, такие как Артур Ибералл, используют гомеокинетический подход для изучения социальных систем как сложных самоорганизующихся систем[7][8]. Например, гомеокинетический анализ общества показывает, что необходимо учитывать переменные потока, такие как поток энергии, материалов, действия, скорость воспроизводства и стоимость в обмене[9]. В последнее время появилось большое количество работ по социальным наукам, в которых математика используется в целом, похожая на физику, и описывается как «вычислительная социальная наука»[10].

В конце 1800-х годов Адамс разделил «физику человека» на подмножества социальной физики или социальной механики (социология взаимодействий с использованием физикоподобных математических инструментов)[11] и социальной термодинамики или социофизики (социология описана с использованием математических инвариантов, подобных тем, которые есть в термодинамике)[12]. Эта дихотомия примерно аналогична разнице между микроэкономикой и макроэкономикой.

Примеры[править]

Модель Изинга и динамика избирателей
Репрезентативная сетка 5x5 модели Изинга. Каждое пространство держит вращение, а красные полосы указывают на связь между соседями

Одним из наиболее известных примеров в социальной физике является взаимосвязь модели Изингаи динамики голосования конечной популяции. Модель Изинга, как модель ферромагнетизма, представлена сеткой пространств, каждое из которых занято спином (физика), численно ±1. Математически конечное энергетическое состояние системы зависит от взаимодействий пространств и их соответствующих спинов. Например, если два смежных пространства разделяют один и тот же спин, окружающие соседи начнут выравниваться, и система в конечном итоге достигнет состояния консенсуса. В социальной физике было замечено, что динамика избирателей в конечной популяции подчиняется тем же математическим свойствам модели Изинга. В модели социальной физики каждый спин обозначает мнение, например, да или нет, и каждое пространство представляет «избирателя». Если два смежных пространства (избиратели) разделяют один и тот же спин (мнение), их соседи начинают выравниваться с их значением спина; если два смежных пространства не имеют одного и того же спина, то их соседи остаются прежними. В конце концов, оставшиеся избиратели достигнут состояния консенсуса, поскольку «информация течет наружу»[13].

Пример социальной валидации в модели Sznajd. Если два соседа согласны (сверху), то их соседи соглашаются с ними. Если два соседа не согласны (внизу), их соседи также начинают не соглашаться.

Модель Sznajd является расширением модели Ising и классифицируется как эконофизическая модель. Он подчеркивает выравнивание соседних спинов в явлении, называемом «социальной валидацией»[14]. Он следует тем же свойствам, что и модель Изинга, и расширен для наблюдения за моделями динамики мнений в целом, а не сосредоточен только на динамике избирателей.

Модель Поттса и культурная динамика

Модель Поттса является обобщением модели Изинга и использовалась для изучения концепции культурного распространения, описанной американским политологом Робертом Аксельродом. Модель культурного распространения Аксельрода утверждает, что люди, которые разделяют культурные характеристики, с большей вероятностью взаимодействуют друг с другом, тем самым увеличивая количество перекрывающихся характеристик и расширяя их сеть взаимодействия[15]. Модель Поттса имеет оговорку, что каждый спин может содержать несколько значений, в отличие от модели Изинга, которая может содержать только одно значение[16][17][18]. Таким образом, каждый спин представляет собой «культурные характеристики человека... [или], по словам Аксельрода, «набор индивидуальных атрибутов, которые подвержены социальному влиянию»[18]. Замечено, что, используя математические свойства модели Поттса, соседи, чьи культурные характеристики пересекаются, как правило, взаимодействуют чаще, чем с непохожими соседями, что приводит к самоорганизующейся группировке сходных характеристик. Моделирование, проведенное на модели Поттса, показывает, что модель культурного распространения Аксельрода согласуется с моделью Поттса как моделью класса Изинга[17][16] .

Последние работы

В современном использовании «социальная физика» относится к использованию анализа «больших данных» и математических законов для понимания человеческого поведения[19]. Основная идея заключается в том, что данные о человеческой деятельности (например, записи телефонных звонков, покупки кредитных карт, поездки на такси, веб-активность) содержат математические шаблоны, которые характерны для того, как социальные взаимодействия распространяются и сходятся. Эти математические инвариантности могут затем служить фильтром для анализа изменений поведения и для обнаружения возникающих поведенческих моделей[20].

Социальная физика недавно была применена для анализа пандемий COVID-19[21]. Было продемонстрировано, что большая разница в распространении COVID-19 между странами обусловлена различиями в реакциях на социальный стресс. Сочетание традиционных эпидемических моделей с социально-физическими моделями классической триады синдрома общей адаптации «тревога-сопротивление-истощение» точно описывает первые две волны эпидемии COVID-19 для 13 стран[21]. Различия между странами сосредоточены в двух кинетических константах: скорости мобилизации и скорости истощения.

Последние книги о социальной физике включают книгу профессора Массачусетского технологического института Алекса Пентланда «Социальная физика»[22] или книгу редактора Nature Марка Бьюкенена «Социальный атом»[23]. Популярное чтение о социофизике включает в себя книгу английского физика Филипа Болла «Почему общество является сложной материей»[24] Книга Дирка Хелбинга «Автоматизация общества» является следующей или книга американского физика Ласло Барабаси «Связано»[25].

Источники[править]

  1. Wikisource-logo.svg Robertson, George Croom (1911), "Hobbes, Thomas", Encyclopædia Britannica, vol. 13 (11th ed.), pp. 545–552 
  2. Duncan, Stewart (2021), Zalta, Edward N., ed., «Thomas Hobbes» (Spring 2021 ed.), Metaphysics Research Lab, Stanford University, <https://plato.stanford.edu/archives/spr2021/entries/hobbes/>. Проверено 24 февраля 2021. 
  3. Iggers, Georg G. (1959). «Further Remarks about Early Uses of the Term "Social Science"». Journal of the History of Ideas 20 (3): 433–436. DOI:10.2307/2708121.
  4. Quetelet Adolphe Sur l'homme et le Développement de ses Facultés, ou Essai de Physique Sociale. — Paris: Imprimeur-Libraire, 1835. — Т. 1-2.
  5. Iberall, Arthur (1984). «Contributions to a Physical Science for the Study of Civilizations». Journal of Social and Biological Structures 7 (3): 259–283. DOI:10.1016/S0140-1750(84)80037-8.
  6. Ajo Reino Contributions to "Social Physics": a Programme Sketch with Special Regard to National Planning. — Royal University of Lund, 1953.
  7. Iberall, A (1985). «Outlining social physics for modern societies - locating culture, economics, and politics: The Enlightenment reconsidered». Proc Natl Acad Sci USA 82 (17): 5582–84. DOI:10.1073/pnas.82.17.5582. PMID 16593594. Bibcode1985PNAS...82.5582I.
  8. (2000) «Invitation to an Enterprise: From Physics to World History to Civilizations' Study». Comparative Civilizations Review 42: 4–22.
  9. Iberall, Arthur S. (2016), «Homeokinetics: The Basics», Medfield, MA: Strong Voices Publishing, ISBN 978-0-990-53614-7 
  10. Lazer, D., Pentland, A., et al Science 2010
  11. Ball, Phillip (2002). «The physical modelling of society: a historical perspective». Physica A 314 (1–4): 1–14. DOI:10.1016/s0378-4371(02)01042-7. Bibcode2002PhyA..314....1B.
  12. Wilson, Alan (2005). «Notes on Some Concepts in Social Physics». Regional Science 22 (1): 159–193. DOI:10.1111/j.1435-5597.1969.tb01460.x.
  13. Sznajd-Weron, Katarzyna (2005-03-31). «Sznajd model and its applications» (en). Acta Physica Polonica B 36 (8). Bibcode2005AcPPB..36.2537S.
  14. (2009-05-11) «Statistical physics of social dynamics». Reviews of Modern Physics 81 (2): 591–646. DOI:10.1103/RevModPhys.81.591. Bibcode2009RvMP...81..591C.
  15. Axelrod, Robert (2016-07-01). «The Dissemination of Culture: A Model with Local Convergence and Global Polarization» (en). Journal of Conflict Resolution 41 (2): 203–226. DOI:10.1177/0022002797041002001.
  16. 16,0 16,1 (2003-04-15) «Global culture: A noise-induced transition in finite systems». Physical Review E 67 (4): 045101. DOI:10.1103/PhysRevE.67.045101. PMID 12786417. Bibcode2003PhRvE..67d5101K.
  17. 17,0 17,1 (2013-12-15) «A thermodynamic counterpart of the Axelrod model of social influence: The one-dimensional case» (en). Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications 392 (24): 6561–6570. DOI:10.1016/j.physa.2013.08.033. ISSN 0378-4371. Bibcode2013PhyA..392.6561G.
  18. 18,0 18,1 Mihăilescu, Luca Mircea. «Simulation of Potts Model on a Dynamically Rewired Network» (en).
  19. (2014) «Big Data and Management: From the Editors». Academy of Management Journal 57 (2): 321–326. DOI:10.5465/amj.2014.4002.
  20. Predictive Analytics.
  21. 21,0 21,1 (2021) «Social stress drives the multi-wave dynamics of COVID-19 outbreaks». Scientific Reports 11 (1): 22497. DOI:10.1038/s41598-021-01317-z. PMID 34795311. Bibcode2021NatSR..1122497K.
  22. Social physics: how good ideas spread: the lessons from a new science. — New York, USA: The Penguin Press. — ISBN 978-1-59420-565-1.
  23. Buchanan Mark The Social Atom - why the Rich get Richer, Cheaters get Caught, and Your Neighbor Usually Looks Like You. — Bloomsbury USA, 2007. — P. x – xi. — ISBN 9781596917316.
  24. Ball Philip Why Society is a Complex Matter: Meeting Twenty-First Century Challenges with a New Kind of Science. — Springer, 2012.
  25. Barabási Albert-László Linked: The New Science of Networks. — Perseus Books Group, 2002.

Ссылки[править]

Runi.svg Одним из источников этой статьи является статья в википроекте «Руниверсалис» («Руни», руни.рф), называющаяся «Социальная физика».
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA.
Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?».