Шкалирование (педагогика)
Шкалирование, в педагогике — операция упорядочения исходных эмпирических данных путём перевода их в шкальные оценки.
Общая информация[править]
Важная роль в шкалировании отводится понятию шкалы измерений. На это в своих работах указывал С. С. Стивенс [1]. Классическое определение шкалы измерений дали П. Суппес и Дж. Зинес [2], согласно которому шкалой называется упорядоченная тройка Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle <A; R, F>} . Здесь Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle A} — эмпирическая система с отношениями (множество эмпирических объектов с существенными связями между ними), Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle R} — полная числовая система с отношениями, Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle F} — функция, которая отображает Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle A} в подсистему Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle R} .
Дальнейшее развитие понятия шкалы измерений было сделано В.И. Михеевым [3]. Им была показана необходимость уточнения типа шкалы, т.к. каждый тип шкалы характеризуется классом допустимых преобразований чисел действительной оси. Допустимость преобразований обозначают буквой G, что позволяет представить уточнённое определение шкалы в виде Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle <A; R, F, G>} .
Следующий шаг в развитии теории и практики шкалирования был сделан в работе [4], в которой предложено вероятностно-статистическое шкалирование применительно к вероятностно-статистической модели обучающегося. В соответствии с вероятностно-статистической моделью обучающегося последний идентифицируется функцией распределения (плотностью вероятности), определяющей вероятность найти обучающегося в единичной области информационного пространства. Вероятностно-статистическое шкалирование — это операция упорядочения исходных функций распределения, идентифицирующих обучающихся в информационном пространстве, путём расчёта моментов функций распределения и перевода их в шкальные оценки.
В качестве шкалы измерений, за основу организации которой была принята структурная организация классической шкалы, используется упорядоченная система Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle <A; L_\Psi, F, G; f, M>} , где Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle A} — некоторое упорядоченное множество объектов (обучающихся), обладающих интересующими нас признаками (эмпирическая система); Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle L_\Psi} — функциональное пространство (пространство функций распределения); Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle F} — операция отображения Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle A} в подсистему Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle L_\Psi} (каждый обучающийся идентифицируется функцией распределения); Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle G} — группа допустимых преобразований; Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle f} — операция отображения функций распределения из подсистемы Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle L_\Psi} на числовые системы с отношениями Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle n} -мерного пространства Невозможно разобрать выражение (SVG с запасным PNG (MathML можно включить с помощью плагина для браузера): Недопустимый ответ («Math extension cannot connect to Restbase.») от сервера «https://wikimedia.org/api/rest_v1/»:): {\displaystyle M} .
Источники[править]
- ↑ Stevens S.S. On the theory of scales of measurement. — Science, 1946. — С. 677—680.
- ↑ Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения / под ред. Л.Л. Мешалкина. — М: Мир, 1967.
- ↑ Михеев В.И. Моделирование и методы теории измерений в педагогике. — М.: КРАСАНД, 2010. — 224 с.
- ↑ Романов В.П., Соколова Н.А. Вероятностно-статистическое шкалирование в педагогике // Современные проблемы науки и образования. — 2010. — № 2. — С. 57–63.
Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Шкалирование (педагогика)», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |