Джаред Каплан

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Джаред Каплан
Файл:Jared Kaplan (cropped).jpg
Компания

Anthropic

Должность

co-founder & chief science officer

Джаред Дэниел Каплан (англ. Jared Daniel Kaplan) — физик-теоретик и исследователь искусственного интеллекта. Доцент кафедры физики и астрономии Университета Джонса Хопкинса, а также соучредитель и главный научный сотрудник Anthropic[1]

Биография[править]

Учился в Иллинойской академии математики и естественных наук в старших классах школы. Получил степень бакалавра физики и математики в Стэнфордском университете и докторскую степень по физике в Гарвардском университете. Его докторская диссертация называется «Аспекты голографии».

Научные интересы Каплана включают квантовую гравитацию, голографию (AdS/CFT), конформную теорию поля и смежные темы в физике элементарных частиц и космологии. Работал постдокторантом в SLAC и Стэнфордском университете, а с 2012 года является профессором в Университете Джонса Хопкинса.

Каплан присоединился к OpenAI в 2019 году в качестве исследователя, где он стал соавтором работы «Законы масштабирования для нейронных языковых моделей» (2020), в которой сообщалось, что эмпирически производительность языковых моделей неуклонно улучшается с увеличением их размера, а также объема данных и вычислительных ресурсов, используемых для обучения. Он также является соавтором работы «Языковые модели — это модели обучения с малым количеством примеров» (2020), в которой был представлен GPT-3. В компании он также участвовал в разработке Codex.

Каплан является соучредителем Anthropic и занимает должность главного научного сотрудника компании. В октябре 2024 года Anthropic объявила, что Каплан будет назначен «ответственным директором по масштабированию» компании, курирующим политику ответственного масштабирования (RSP). В этой роли Каплан определяет оценки безопасности и меры предосторожности, которые необходимо принять перед выпуском модели.

В декабре 2025 года The Guardian опубликовала интервью с Капланом об автономности ИИ и рекурсивных графиках самосовершенствования.

Главный научный сотрудник стартапа Anthropic Джаред Каплан предупреждает, что к 2030 году человечеству предстоит решить, насколько автономными должны быть системы искусственного интеллекта. Их самосовершенствование может вызвать полезный «взрыв интеллекта», но в тоже время с большой вероятностью приведет к потере контроля над технологиями и риску злоупотреблений. Если ИИ получит неконтролируемую возможность себя совершенствовать, люди в какой-то момент перестанут понимать его цели и ценности. Вслед за этим неизбежно начнутся попытки захвата власти с помощью такого сверхчеловеческого ИИ, так как вся технологическая мощь окажется в руках узкого круга игроков. Первая линия риска, по его словам, — потеря понимания того, что делает система и во имя каких целей. Вторая — концентрация научной и технологической мощи в руках узкого круга игроков, в том числе недобросовестных[2].

Состояние оценивается в 15.5 млрд долларов[3].

Живет в Пасифике, штат Калифорния, имеет сына.

Труды[править]

  • Scaling Laws for Neural Language Models (2020).
  • Language Models are Few-Shot Learners (2020).
  • A Natural Language for AdS/CFT Correlators (2011).[4]

Источники[править]

Anthropic logo.svg
Продукты
Технологии
Персоналии