Барндорфф-Нильсен, Оле

Оле Барндорфф-Нильсен

дат. Ole Eiler Barndorff-Nielsen

Файл:Ole-Barndorff-Nielsen.jpg

Оле Барндорфф-Нильсен на конференции Леви в Копенгагене в августе 2007 года.

Дата рождения

18 марта 1935 года

Место рождения

Копенгаген, Дания

Дата смерти

26 июня 2022 года

Место смерти

Орхус, Дания

Род деятельности

статистик

Место работы

Орхусский университет
Мюнхенский технический университет

Оле Эйлер Барндорфф-Нильсен (дат. Ole Eiler Barndorff-Nielsen; ^{[Нет даты!]}) — датский статистик. Внёс вклад во многие области статистической науки.

Биография

Родился в Копенгагене. Заинтересовался статистикой во время изучения актуарной математики в Копенгагенском университете, работая неполный рабочий день в отделе биостатистики Датского государственного института сывороток. В 1960 году окончил Орхусский университет (Дания), где провёл большую часть своей академической жизни. В 1973 году стал профессором статистики. С 1962 по 1963 год и с 1963 по 1964 год работал в Миннесотском и Стэнфордском университетах соответственно. С августа 1974 года по февраль 1975 года был зарубежным научным сотрудником в Черчилль-колледже в Кембридже и приглашённым исследователем в Статистической лаборатории Кембриджского университета.

Барндорфф-Нильсен стал почётным профессором Орхусского университета в Центре прикладной математики в естественных науках имени Тиле. По совместительству работал в Центре исследований эконометрического анализа временных рядов (CREATES). С 2008 года также сотрудничал с Институтом перспективных исследований при Мюнхенском техническом университете.

Научная деятельность

Среди ранних научных достижений Барндорффа-Нильсена — работы по экспоненциальным семействам и основаниям статистики, в частности по достаточности и условному выводу. В 1977 году он ввёл гиперболическое распределение как математическую модель распределения размеров песчинок, формализовав эвристические идеи Ральфа Алджера Бэгнольда. Он также вывел более широкий класс обобщённых гиперболических распределений. Эти распределения, в частности нормальное обратное гауссовское распределение (NIG), впоследствии нашли применение во многих других областях науки, включая турбулентность и финансы. Распределение NIG широко используется для описания распределения доходности финансовых активов.

В 1984 году он спродюсировал короткометражный фильм о физике переносимого ветром песка и жизни британского учёного и исследователя бригадира Ральфа Алджера Бэгнольда. В 2011 году по инициативе президента Общества Бернулли по математической статистике и теории вероятностей профессора Виктора Переса-Абреу было снято продолжение фильма об исследованиях стохастики в физических науках, проведённых Барндорффом-Нильсеном и его коллегами на факультете естественных наук Орхусского университета.

Позднее Барндорфф-Нильсен сыграл ведущую роль в применении дифференциальной геометрии для исследования статистических моделей. Ещё одним важным вкладом стала его работа по асимптотическим методам в статистике, в частности формула для условного распределения оценки максимального правдоподобия при заданной вспомогательной статистике, обобщающая формулу Роналда Фишера (первоначально называлась формулой $p^{*}$, сейчас известна как формула Барндорффа-Нильсена). Совместно с Дэвидом Коксом он написал две книги по асимптотическим методам в статистике. С середины 1990-х годов Барндорфф-Нильсен работал над стохастическими моделями в финансах (часто совместно с Нилом Шепардом) и турбулентности, над статистическими методами анализа данных экспериментов в квантовой физике, а также внёс вклад в теорию процессов Леви.

Награды и должности

Барндорфф-Нильсен — член Датская королевская академия наук и Европейской академии. Получил степени почётного доктора Университета Поля Сабатье в Тулузе и Лёвенского католического университета. В 1993—1995 годах был президентом Общества Бернулли по математической статистике и теории вероятностей. Был редактором журнала International Statistical Review в 1980—1987 годах и журнала Bernoulli в 1994—2000 годах. С 1 апреля 1998 года по 31 марта 2003 года занимал должность научного директора MaPhySto (Центр математической физики и стохастики), который занимался передовыми исследованиями и обучением в области математической физики и стохастики, а также в смежных областях. В 2001 году получил премию Гумбольдта, а в 2010 году — премию факультета естественных наук Орхусского университета.

Литература

• O. E. Barndorff-Nielsen, V. K. Gupta, Victor Pérez-Abreu, and E. Waymire (eds.), Stochastic Methods in Hydrology: Rain, Landforms and Floods, World Scientific Publishing Company 1998
• Ole E Barndorff-Nielsen and Albert Shiryaev, Change of Time and Change of Measure (Second Edition), World Scientific Publishing Company 2015; 1st edition 2010
• Kiyosi Itô (with Ole E Barndorff-Nielsen and Ken-iti Sato as editors), Stochastic Processes: Lectures given at Aarhus University, Springer 2010
• Ole E Barndorff-Nielsen, Thomas Mikosch and Sidney I. Resnick, Lévy Processes: Theory and Applications, Birkhäuser 2013; 2001 edition
• Ole E. Barndorff-Nielsen, Parametric Statistical Models and Likelihood, Springer-Verlag 2012
• Information and exponential families in statistical theory. — Chichester: John Wiley & Sons, Ltd., 1978. — С. ix+238 pp. — (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). — ISBN 0-471-99545-2.

Переиздано как Information and exponential families in statistical theory. — John Wiley & Sons, Ltd., 2014. — ISBN 978-111885750-2. — DOI:10.1002/9781118857281

Ссылки

• Резюме Барндорффа-Нильсена на сайте Орхусского университета Архивировано из первоисточника 2007-07-09..
• Фотография Барндорффа-Нильсена (1998) на сайте Portraits of Statisticians
• Центр математической физики и стохастики.

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Барндорфф-Нильсен, Оле», расположенная по адресу: — https://ru.ruwiki.ru/wiki/Барндорфф-Нильсен,_Оле Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».