Робертс, Гарет (статистик)
Гарет Робертс
- Имя при рождении
- Гарет Оуэн Робертс
- Дата рождения
- 1964
- Род деятельности
- статистик
Награды и премии
Гарет Оуэн Робертс (англ. Gareth Owen Roberts; [Нет даты!]) — британский статистик и специалист по прикладной теории вероятностей. Известен работами по устойчивости марковских цепей, в частности, применением методологии марковских цепей Монте-Карло (MCMC) для широкого спектра скрытых статистических моделей с приложениями в пространственной статистике, эпидемиологии инфекционных заболеваний и финансах.
Биография[править]
Робертс учился в Ливерпульской школе «Блю Коут» и Джизус-колледже Оксфордского университета, который окончил в 1985 году по специальности «математика»[1]. В 1988 году защитил диссертацию на соискание степени доктора философии на тему «Некоторые проблемы достижения границы для диффузионных процессов» (англ. Some boundary hitting problems for diffusion processes)[2] под руководством Сола Джаки в Уорикском университете.
После получения степени доктора философии Робертс занимал различные академические должности в Ноттингемском университете, Кембриджском университете и Ланкастерском университете, а затем вернулся в Уорикский университет[3]. С 1992 года по 1998 год был членом колледжа Святой Екатерины в Кембридже.
Является профессором статистики на кафедре статистики и директором Центра исследований в области статистической методологии (CRiSM) в Уорикском университете[3][4][1].
Робертс — талантливый игрок в турнирный бридж. Среди его достижений — победа в турнире Great Northern Swiss Pairs в 1997 году[5], а также в турнире Garden Cities Trophy в 2008 году и 2013 году[6].
Награды и признание[править]
- 1995 год — стипендия Рэйбоулда (Raybould Fellowship).
- 1997 год — бронзовая медаль Гая Королевского статистического общества.
- 1999 год — премия Ролло Дэвидсона Кембриджского университета.
- 2004 год — высокоцитируемый исследователь по версии ISI[1] (математика: 16-е место).
- 2008 год — серебряная медаль Гая Королевского статистического общества.
- 2009 год — медаль Института математической статистики.
- 2010 год — редактор журнала Journal of the Royal Statistical Society (серия B).
- 2013 год — избран членом Лондонского королевского общества.
- 2019 год — избран членом Учёного общества Уэльса[7].
В номинации на избрание членом Лондонского королевского общества в 2013 году отмечалось:
Гарет Робертс отмечен за свою работу, охватывающую прикладную теорию вероятностей, байесовскую статистику и вычислительную статистику. Он внёс фундаментальный вклад в теорию, методологию и применение марковских цепей Монте-Карло и связанных с ними методов в статистике. Он разработал важнейшую теорию сходимости и устойчивости, создал теорию оптимального масштабирования для алгоритмов Метрополиса — Гастингса, а также ввёл и исследовал теорию адаптивных алгоритмов MCMC. Он внёс новаторский вклад в проблемы бесконечномерного моделирования и логического вывода в случайных процессах. Его работа уже нашла практическое применение в изучении таких эпидемий, как птичий грипп и ящур[8].
Примечания[править]
- ↑ 1,0 1,1 1,2 ISI Highly Cited Profile. Архивировано из первоисточника 19 мая 2007. Проверено 17 октября 2009.
- ↑ Some boundary hitting problems for diffusion processes. University of Warwick Library. Проверено 18 сентября 2026.
- ↑ 3,0 3,1 Researcher Biography. Архивировано из первоисточника 25 июня 2009. Проверено 17 октября 2009.
- ↑ Gareth Roberts Publications List
- ↑ Great Northern Swiss Pairs. English Bridge Union. Проверено 18 сентября 2026.
- ↑ The Garden Cities Trophy – the history. English Bridge Union. Проверено 18 сентября 2026.
- ↑ Wales, The Learned Society of Gareth Owen Robertsангл.. The Learned Society of Wales. Проверено 18 сентября 2026.
- ↑ Professor Gareth Roberts FRS
- ↑ Royal Society announces recipients of prestigious Wolfson Research Merit Awards. Royal Society. Проверено 18 сентября 2026.
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Робертс, Гарет (статистик)», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|