Автономный агент

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Автономные агенты: какие они бывают и зачем нужны? // Codex Town (23 июл. 2023 г.) [33:44]

Автономный агент — термин, обозначающий систему, которая действует во внешней среде в соответствии с вырабатываемыми или поставленными перед этой системой целями (определения могут отличаться у разных авторов). Термин имеет отношение к системам искусственного интеллекта, который является или может стать подобным автономным агентом.

Определения[править]

Существует множество определений понятия автономный агент.

Брустолони (1991):

Автономные агенты — это системы, способные к автономным, целенаправленным действиям в реальном мире[1].
Оригинальный текст англ.

Autonomous agents are systems capable of autonomous, purposeful action in the real world.

Мейс (1995):

Автономные агенты — это вычислительные системы, которые обитают в сложной динамической среде, автономно воспринимают ее и действуют в ней, реализуя при этом набор целей или задач, для которых они предназначены[2].
Оригинальный текст англ.

Autonomous agents are computational systems that inhabit some complex dynamic environment, sense and act autonomously in this environment, and by doing so realize a set of goals or tasks for which they are designed.

Франклин и Грессер (1997):

Автономный агент — это система, расположенная внутри и являющаяся частью среды, которая воспринимает эту среду и действует на нее с течением времени, преследуя свои собственные цели и таким образом влияя на то, что она воспринимает в будущем[3].
Оригинальный текст англ.

An autonomous agent is a system situated within and a part of an environment that senses that environment and acts on it, over time, in pursuit of its own agenda and so as to effect what it senses in the future.

Они объясняют это так:

Люди и некоторые животные находятся на вершине иерархии агентов, обладая множественными, конфликтными побуждениями, множественными чувствами, множественными возможными действиями и сложными, усовершенствованными структурами управления. На нижнем уровне, с одним или двумя чувствами, одним действием и абсурдно простой структурой управления, мы находим термостат[3].
Оригинальный текст англ.

Humans and some animals are at the high end of being an agent, with multiple, conflicting drives, multiples senses, multiple possible actions, and complex sophisticated control structures. At the low end, with one or two senses, a single action, and an absurdly simple control structure we find a thermostat.

Внешний вид агента[править]

Ли и др. (2015) поднимают вопрос безопасности, связанный с тем, как сочетание внешнего вида и внутреннего автономного агента влияет на реакцию человека на автономные транспортные средства. Их исследование показывает, что антропоморфный внешний вид агента и высокий уровень автономии тесно связаны с социальным присутствием, интеллектом, безопасностью и доверием. В частности, внешний вид больше всего влияет на эмоциональное доверие, в то время как автономия больше всего влияет как на эмоциональную, так и на когнитивную области доверия, где когнитивное доверие характеризуется факторами, основанными на знаниях, а эмоциональное доверие в значительной степени обусловлено эмоциями[4].

Источники[править]

  1. Brustoloni Jose C. Autonomous Agents: Characterization and Requirements, Carnegie Mellon Technical Report CMU-CS-91-204. — Carnegie Mellon University, 1991.
  2. Maes, Pattie (1995). «Artificial life meets entertainment». Communications of the ACM (Association for Computing Machinery (ACM)) 38 (11): 108–114. DOI:10.1145/219717.219808. ISSN 0001-0782.
  3. 3,0 3,1 Franklin Stan, Graesser Art Is It an agent, or just a program?: A taxonomy for autonomous agents // Intelligent Agents III Agent Theories, Architectures, and Languages. — Springer Berlin Heidelberg, 1997. — P. 21–35. — ISBN 978-3-540-62507-0.
  4. Lee, Jae-Gil (Summer 2015). «Can Autonomous Vehicles Be Safe and Trustworthy? Effects of Appearance and Autonomy of Unmanned Driving Systems». International Journal of Human-Computer Interaction 31 (10): 682–691. DOI:10.1080/10447318.2015.1070547.

Литература[править]

Ссылки[править]

Nuvola apps Talk.PNG
Философия

Автономный агентТест ТьюрингаКитайская комната

Направления

Агентный подход Адаптивное управление Инженерия знаний Модель жизнеспособной системы Машинное обучение Нейронные сети Нечёткая логика Обработка естественного языка Распознавание образов Роевой интеллект Эволюционные алгоритмы Экспертная система

Применение

Голосовое управление Задача классификации Классификация документов Кластеризация документов Кластерный анализ Локальный поиск Машинный перевод Оптическое распознавание символов Распознавание речи Распознавание рукописного ввода Игровой ИИ

Исследователи

Норберт Винер Алан Тьюринг В. М. Глушков Г. С. Осипов Э. В. Попов Д. А. Поспелов М. Г. Гаазе-Рапопорт Т. А. Гаврилова В. Ф. Хорошевский Г. С. Поспелов Марвин Мински Джон Маккарти Фрэнк Розенблатт Чарльз Бэббидж Аллен Ньюэлл Герберт Саймон Ноам Хомский Джуда Перл Сеймур Пейперт Клод Шеннон Джозеф Вейценбаум Патрик Винстон В. К. Финн

Организации

Государственный университет информатики и искусственного интеллекта Machine Intelligence Research Institute

Руниверсалис

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Руниверсалис» («Руни», руни.рф) под названием «Автономный агент», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA.

Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?».