Матрица ошибок
Матрица ошибок (англ. error matrix) или матрица несоответствий (англ. confusion matrix) — способ наглядного представления результатов классификации данных в виде таблицы, где столбцы содержат предсказанные, а строки — истинные классы.
Краткая информация[править]
Матрица ошибок позволяет показать с какими именно классами выбранный классификатор справляется хорошо, а с какими испытывает сложности[1]. Каждая ячейка матрицы ошибок демонстрирует одну возможную комбинацию из всех возможных сочетаний истинных и предсказанных классов[2]. В случае идеальной работы выбранного классификатора матрица будет содержать нули во всех ячейках, кроме диагональных элементов. На практике это случается крайне редко[3].
Примечания[править]
- ↑ Амейзен, 2023, Матрица ошибок
- ↑ Крис, 2019, Матрица ошибок (несоответствий)
- ↑ Амейзен, 2023, Сравнение предсказаний с данными
Источники[править]
- Амейзен, Эммануэль Создание приложений машинного обучения : от идеи к продукту. — СПб. : Питер, 2023. — ББК 32.973.2-018 + 32.813. — УДК 004.41+004.85(G). — ISBN 978-5-4461-1773-4.
- Крис, Элбон Машинное обучение с использованием Python : Сборник рецептов. — СПб. : БХВ-Петербург, 2019. — 384 с. — ББК 32.973.26-018.1. — УДК 004.8+004.438Python(G). — ISBN 978-5-9775-4056-8.
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Руниверсалис» («Руни», руни.рф) под названием «Матрица ошибок», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA. Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?». |
|---|