Ноак, Бернд
Бернд Ноак
- Дата рождения
- 17 февраля 1966 года
- Гражданство
- Германия
- Род деятельности
- физик
Награды и премии
- CNRS Excellence Award (2014—2018)
- Член Американского физического общества (2012)
- ANR Senior Chair of Excellence (2010)
- Премия Рихарда фон Мизеса (2005)
- Премия Гуго Денкмейера (1993)
Бернд Райнер Ноак ([Нет даты!]) — немецкий физик. Известен исследованиями в области управления потоками с замкнутым контуром для транспортных систем, а также работами по машинному обучению и нелинейному управлению на основе моделей пониженного порядка.
Биография[править]
Бернд Ноак[1] является профессором Шэньчжэньского университета в Китае. Также сотрудничает с Шэньчжэньским технологическим университетом, Харбинским политехническим институтом, Берлинским техническим университетом и Университетом Карлоса III в Мадриде. В 1989 году получил диплом физика в Гёттингенском университете. В 1992 году под руководством Гельмута Экельмана защитил докторскую диссертацию по физике.
В дальнейшем работал в Институте динамики и самоорганизации Общества Макса Планка в Гёттингене, Германском центре авиации и космонавтики, Гёттингенском университете и Исследовательском центре United Technologies в Ист-Хартфорде. Позже присоединился к Берлинскому техническому университету, где возглавил группу «Моделирование пониженного порядка для управления потоками».
Затем занимал должность директора по исследованиям Национального центра научных исследований (CNRS) в Институте PPRIME в Пуатье и Лаборатории информатики для механики и инженерных наук (LIMSI) в Париж-Сакле. В 2020 году стал профессором Харбинского политехнического института.
Научная деятельность[править]
Основное внимание в работе Ноака уделяется физическим теориям и математическим методам управления турбулентностью. Одно из направлений — разработка нелинейных моделей, ориентированных на управление, и соответствующего проектирования управления на основе метода Галёркина. Он предложил первую математическую модель Галёркина для двумерного и трёхмерного следа цилиндра из соображений гильбертова пространства. В последующих работах используется правильное ортогональное разложение и предлагаются многочисленные средства, учитывающие член давления, субмасштабную турбулентность и отклонения от обучающей выборки.
Ноак выделил три основных аспекта нелинейности в динамических моделях наименьшего порядка:
- Роль базового потока в насыщении уровня флуктуаций, опирающаяся на теорию среднего поля Дж. Т. Стюарта и обобщающая модель Ландау для сверхкритической бифуркации Хопфа[2].
- Взаимодействие двух когерентных структур на разных частотах через базовый поток, приводящее к связанным осцилляторам Ландау[3].
- Статистическое замыкание для энергетического каскада широкополосной динамики через структуру неравновесной термодинамики конечного времени (FTT)[4].
Соответствующие законы управления могут быть выведены из энергетических соображений и применяются к обтекаемым и плохо обтекаемым телам.
В последнее время Ноак работает над внедрением методов машинного обучения в управление турбулентностью. Основными достижениями являются изучение закона управления в реальных экспериментах с управлением машинным обучением (MLC) и автоматизированное изучение динамической модели серого ящика, ориентированной на управление, на основе экспериментальных данных.
Дополнительные проекты включают визуализацию данных, феноменологические модели, вихревые модели и оптимизацию на основе энтропии в дополнение к спектру подходов к управлению без моделей и на основе моделей.
Примечания[править]
- ↑ Bernd R. Noack. Проверено 7 сентября 2026.
- ↑ (2011) «Three-dimensional coherent structures in a swirling jet undergoing vortex breakdown: Stability analysis and empirical mode construction». Journal of Fluid Mechanics 679: 383–414. DOI:10.1017/jfm.2011.141. .
- ↑ (2009) «A generalized mean-field model of the natural and high-frequency actuated flow around a high-lift configuration». Journal of Fluid Mechanics 623: 283–316. DOI:10.1017/S0022112008004965. .
- ↑ Bernd R. Noack (2008). «A finite-time thermodynamics of unsteady fluid flows». Journal of Non-Equilibrium Thermodynamics 33 (2): 103–148. DOI:10.1515/JNETDY.2008.006. .
Литература[править]
- Reduced-Order Modelling for Flow Control / Bernd R. Noack. — Springer-Verlag, 2011. — ISBN 978-3-7091-0758-4.
- Thomas Duriez Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence. — Springer-Verlag, 2016. — ISBN 978-3-319-40624-4.
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Ноак, Бернд», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|