Рипли, Брайан
Брайан Рипли
- Гражданство
- Великобритания
Награды и премии
Премия Смита (1975)
Премия Ролло Дэвидсона (1976)
Премия Адамса (1987)
Медаль Гая (серебряная, 2013)
Брайан Дэвид Рипли (англ. Brian David Ripley; [Нет даты!]) — британский статистик. С 1990 года был профессором прикладной статистики в Оксфордском университете и профессором-исследователем в Колледже Святого Петра. В августе 2014 года вышел на пенсию по состоянию здоровья[1].
Биография[править]
Рипли внёс вклад в области пространственной статистики и распознавания образов. Его работа над искусственными нейронными сетями в 1990-х годах привлекла внимание статистиков к аспектам машинного обучения и интеллектуального анализа данных. В своих книгах «Pattern Recognition and Neural Networks» и «Modern Applied Statistics with S» он подчёркивал ценность робастной статистики.
Рипли участвовал в разработке языка программирования S-PLUS и его открытой производной R[2]. Он стал соавтором двух книг, основанных на S: «S Programming» и «Modern Applied Statistics with S». С середины 1997 года является членом «R Core Team»[3], а с 2000 по 2021 год был одним из самых активных разработчиков ядра R[4]. Пакет MASS[5] является одним из пятнадцати «рекомендованных пакетов»[6] для R (по состоянию на июнь 2024 года их насчитывалось более 20 900[7]).
Рипли получил образование в Кембриджском университете, где был удостоен Премии Смита (в то время присуждалась лучшему автору эссе среди выпускников Кембриджа этого потока) и Премии Ролло Дэвидсона. В 1987 году университет также присудил ему Премию Адамса за эссе «Statistical Inference for Spatial Processes», позже опубликованное в виде книги. С 1976 по 1983 год он работал на факультете Имперского колледжа Лондона, после чего перешёл в Университет Стратклайда[8].
В 2026 году он был удостоен Премии Руссо по статистике вместе с четырьмя другими разработчиками R. В интервью BBC он сообщил, что потратит «часть, а может быть, и всю» свою долю премии в размере 200 тысяч долларов на улучшение R.
Примечания[править]
- ↑ Professor Ripley's Homepage at Oxford University. Accessed 8 June 2024.
- ↑ Contributors. The R Foundation for Statistical Computing (April 2024). Проверено 9 июля 2026.
- ↑ Kurt Hornik and the R Core Team R FAQ: What is R?. CRAN (2023). Проверено 9 июля 2026.
- ↑ Eddelbuettel, Dirk An Ode to Stable Interfaces: R and R Core Deserve So Much Praise. Thinking Inside the Box (2021-03-20). Архивировано из первоисточника 21 марта 2021. Проверено 9 июля 2026.
- ↑ Ripley, Brian MASS: Support Functions and Datasets for Venables and Ripley's MASS. CRAN (26 April 2024). Проверено 9 июля 2026.
- ↑ Kurt Hornik and the R Core Team R FAQ: Add-on packages from CRAN. CRAN (2023). Проверено 9 июля 2026.
- ↑ CRAN: Contributed Packages. Проверено 9 июля 2026.
- ↑ Profile of Professor Brian D Ripley (Last edited 1 October 1999 by Brian Ripley). Accessed 8 June 2024.
Литература[править]
- Ripley, B. D. (1981) Spatial Statistics. Wiley, 252pp. ISBN 0-471-08367-4.
- Ripley, B. D. (1983) Stochastic Simulation. Wiley, ISBN 0-471-81884-4.
- Statistical Inference for Spatial Processes. — Cambridge University Press, 1988. — ISBN 0-521-35234-7.
- Ripley, B. D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press. 403 pages. ISBN 0-521-46086-7.
- Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2000) S Programming. Springer, 264pp. ISBN 978-0-387-98966-2.
- Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S (Fourth Edition; previous editions published as Modern Applied Statistics with S-PLUS in 1994, 1997 & 1999). Springer, 462pp. ISBN 978-0-387-95457-8.
Ссылки[править]
- Brian Ripley's home page at the University of Oxford
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Рипли, Брайан», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|