Цифровой двойник территории
Цифровой двойник территории (цифровой двойник местности; англ. Digital Twin of Terrain) ― интегрированная вычислительная модель, которая используется для прогнозирования и моделирования различных проекций местности.
Определение[править]
Ряд экономистов определяют цифровой двойник территории как цифровую информационную модель физической системы, созданную как самостоятельная сущность и связанную с соответствующей существующей или проектируемой физической системой в сфере геоинформатики[1].
Другие определяют цифрового двойника территории как комплекс информационно-технологических, аналитических и организационных инструментов автоматизированного накопления, хранения, обработки информации о территориях для поддержки принятия управленческих решений в сфере регионального социально-экономического развития[2].
Категории цифрового двойника территории[править]
Согласно уровню интеграции цифрового двойника, то есть из-за разных уровней когнитивной обработки и обмена данных между физическим и цифровым объектом, различают[3]:
- цифровая модель местности (3D-модель реальной местности, которая выстраивается в результате ручной когнитивной обработки встречных потоков данных между реальным и цифровым объектом местности, причем без соблюдения режима реального времени);
- цифровой прототип местности (автоматическая когнитивная обработка потоков данных от физического к цифровому объекту, т.е. любые изменения физического объекта влекут изменения цифрового объекта, но не наоборот);
- цифровой двойник местности (автоматическая когнитивная обработка потока данных между реальным физическим объектом и его цифровым аналогом происходит на двусторонней основе)[1].
Характеристики цифрового двойника территории[править]
Цифровой двойник территории обновляется за счёт производительности инфраструктуры местности и человеческой энергии, позволяет прогнозировать изменения состояния в системах и планировать предстоящие действия, работает в режиме реального времени и собирает историческую информацию об инфраструктурных системах, установленных по всей физической местности. Цифровой двойник территории может изучать сценарии «что, если» в системе, оценивать результат и предлагать соответствующие превентивные действия. Благодаря чему цифровой двойник территории обладает высокой степени устойчивости и приспособляемости к изменениям экономических, экологических и социальных условий, выявляя потенциальные сбои в работе. Инфраструктура местности с датчиками, контролируемых с помощью устройств IoT, позволяет иметь сильный уровень защиты и устойчивое развитие территорий[1].
Цифровой двойник территории ― это не только инструмент имитационного моделирования для пространственного анализа, но и инструмент для принятия управленческих решений за счёт мониторинга системы и процессов в реальном времени, оценки различных вариантов их поведения в зависимости от изменений в геокогнитивных фрагментах, своевременного анализа данных для предотвращения проблем до их возникновения (проведение предиктивной аналитики), планирования будущих обновлений и осуществление новых подходов к решению территориальных вопросов[1].
За счёт специальных форм и способов репрезентации, визуализации знаний с помощью использования искусственного интеллекта, геокогнитивной аналитики, цифровой визуализации, виртуальных образов исследуемой территориальной системы, зафиксированной в форме геокогнитивной модели, формируется самостоятельная отрасль ― геознания. Таким образом, цифровой двойник территории широко применяется в планировании и управлении территориями (городами, регионами, странами), являясь элементом когнитивных моделей, геоинформационных систем (ГИС), геопространственных знаний и геопространственной аналитики[1].
ООН настоятельно рекомендует развивающимся странам осуществлять мероприятия по разработке и укреплению механизмов управления национальной геопространственной информацией для улучшения и координации деятельности лиц, принимающих государственные решения для достижения согласованности между существующими возможностями и инфраструктурой национальных учреждений[1].
См. также[править]
Источники[править]
- ↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 Лисицкий Д.В. Цифровой двойник территории и методы геокогнитивного моделирования/ Д. В. Лисицкий, А. Г. Осипов, В. Н. Савиных // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – Т. 1. – С. 206-212. – DOI 10.33764/2618-981X-2022-1-206-212. – EDN IDBQWK.
- ↑ Медведев А.В. Цифровые двойники территорий для поддержки принятия решений в сфере регионального социально-экономического развития предприятия// Современные наукоемкие технологии. – 2020. – № 6 (часть 1) – С.61-66 ― DOI 10.17513/snt.38072
- ↑ Kritzinger W., Karner M., Traar G. Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. ― IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(11) ― pp.1016-1022
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Руниверсалис» («Руни», руни.рф) под названием «Цифровой двойник территории», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA. Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?». |
|---|