LangChain
| программное обеспечение | |
| LangChain | |
|---|---|
| Файл:00 LangChain logo.webp | |
| Разработчик |
Харрисон Чейз |
| Репозиторий |
https://github.com/langchain-ai/langchain/releases/tag/v0.1.16 |
LangChain — фреймворк (программная среда или оболочка) и библиотека программных инструментов с открытым исходным кодом, помогающая интегрировать большие языковые модели (large language models, LLM), например, такие как GPT-3 и GPT-4, в LLM-приложения с использованием искусственного интеллекта, внешние сервисы и источники данных. Штаб-квартира компании-разработчика находится в Сан-Франциско, Калифорния[1].
История[править]
В октябре 2022 года американский программист Харрисон Чейз основал LangChain. До запуска собственного проекта Чейз, получивший степень в области статистики и компьютерных наук в Гарвардском университете, руководил подразделением по машинному обучению в компании Robust Intelligence и работал в Kensho Technologies, стартапе в сфере финтеха[2].
В начале апреля 2023 года компания Benchmark инвестировала в проект 10 млн долларов. В том же месяце стартап привлёк 20 млн долларов инвестиций от венчурной компании Sequoia Capital. По итогам проведённого раунда финансирования LangChain оценивалась в 200 млн долларов. Весной того же года число сторонних разработчиков-участников проекта на веб-хостинг репозиториев GitHub достигло 2 тыс. человек, аудитория платформы превысила 50 тыс. пользователей[3][4][2].
В июле 2023 года команда приступила к бета-тестированию решения для разработки, мониторинга и тестирования LLM-приложений, в феврале 2024 года выпустила продукт на рынок[5].
Особенности[править]
Оболочка LangChain использует языки программирования Python и JavaScript, обеспечивая разработчиков LLM-приложений (таких как чат-боты и виртуальные агенты) набором инструментов, которые упрощают процесс работы и сокращающих время получения конечного результата[6].
Основные модули программной среды[7][8]:
- Схема. Базовая структура, отвечающая за управление взаимодействием и интеграцией данных;
- Модели. Через оригинальный интерфейс пользователям доступны различные LLM- модели (ChatGPT, Anthropic, Hugging Face, Cohere, LLaMa), Chat Models, Text Embedding, которые можно применять при создании собственных приложений;
- Цепочки вызовов. Позволяют пользователю выстраивать сложную последовательность блоков;
- Индексы. Функционал для загрузки и извлечения документов, разделители текста, инструменты для взаимодействия с различными типами текстовой информации;
- Векторное хранилище. Векторная база данных Deep Lake, позволяющая хранить большие массивы информации в облаке;
- Виртуальные агенты. Программы, которые, исходя из определенных алгоритмов, подбирают ответы, подсказки, советы в зависимости от получаемых от пользователя запроса.
Примечания[править]
- ↑ About англ.. www.langchain.com. Проверено 6 марта 2025.
- ↑ 2,0 2,1 How Is Harrison Chase LangChain Transforming AI Landscape? англ.. Ictmirror.com (10.04.2024).
- ↑ Announcing our $10M seed round led by Benchmark (4 апреля 2023 года). Проверено 6 марта 2025.
- ↑ Exclusive: AI startup LangChain taps Sequoia to lead funding round at a valuation of at least $200 million. Проверено 6 марта 2025.
- ↑ Announcing the General Availability of LangSmith and Our Series A Led By Sequoia Capital (15 февраля 2024 года). Проверено 6 марта 2025.
- ↑ Sen, Shikha. What is LangChain? (13 июня 2024 года). Проверено 6 марта 2025.
- ↑ Mariya Mansurova Topic Modelling in production англ.. Towardsdatascience.com (30.10.2023).
- ↑ LangChain & GPT-4 for Code Understanding: Twitter Algorithm англ.. www.activeloop.ai. Проверено 6 марта 2025.
Шаблон:Компании-разработчики ИИ
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «LangChain», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|