Промпт-инженер

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Про́мпт-инжене́р (про́мтер) — специалист, который формирует запросы для нейросетей.

Его задача заключается в создании таких запросов, которые позволят AI моделям (например, чат-ботам или генераторам изображений) выдавать наиболее релевантные, точные и полезные ответы в зависимости от потребностей пользователей. Направление появилось в результате развития нейросетей.

Суть профессии[править]

В 2017 году появилось понятие промпт-инженерия, когда исследователи искусственного интеллекта создали обученные языковые модели для выполнения разных задач с помощью ввода текста. Суть профессии промпт-инженера состоит в разработке правильных инструкций для моделей искусственного интеллекта, чтобы они лучше «понимали» запросы пользователей. Количество бесплатных попыток сгенерировать что-то в популярных нейросетях ограничено[1], а сама генерация может занять много времени. Если знать, как говорить с искусственным интеллектом, от него можно быстро добиться нужной информации вместо шаблонных ответов[2].

Обязанности промт-инженера[править]

Изображение сгенерировано нейросетью Midjourney по запросу «Дизайнер использует искусственный интеллект»

Обязанности промт-инженера зависят от целей использования нейросетей. Специалист может выступать в качестве:

  • Создателя контента: генерация текстов, изображений, музыки.
  • Аналитика данных: использование нейросети для получения информации для бизнеса или научных целей.
  • Разработчика продуктов: автоматизация функций существующих или новых услуг при помощи нейросети[3].

Инженеры такой специализации могут заниматься улучшением языковых моделей:

  • обучают модели на разных наборах данных, анализируют результаты для улучшения работы ИИ;
  • разрабатывают инструкции и рекомендации для пользователей;
  • сотрудничают с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами (специалистами, работающими с массивами информации) для интеграции определённых языковых моделей в программы и приложения[4].
Образование

Профессию промпт-инженера можно получить на специализированных курсах. Кроме того, необходимы следующие навыки:

  • Коммуникация. Инженерам-разработчикам приходится общаться с системами искусственного интеллекта с помощью тщательного подбора слов и фраз.
  • Опыт работы в области промт и с основными платформами ChatGPT и Midjourney.
  • Знание технологий ИИ. Необходимо понимание обработки естественного языка, LLM, машинного обучения и определённого объёма разработки контента, генерируемого ИИ;
  • Анализ данных. Понимание, какие данные предоставляются платформе ИИ, какие используются в подсказках и генерируются в ответах[5].

Высшие учебные заведения для промпт-инженера[править]

1. Московский физико-технический институт (МФТИ)

- Факультет управления и прикладной математики

- Программы: Искусственный интеллект и машинное обучение, Прикладная математика и информатика..

2. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

- Факультет компьютерных наук

- Программы: Машинное обучение и большие данные, Анализ данных, Искусственный интеллект.

3. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)

- Институт компьютерных наук и технологий

- Программы: Машинное обучение и нейросетевые технологии, Обработка естественного языка и анализ данных.

4. Московский государственный университет (МГУ)

- Факультет вычислительной математики и кибернетики

- Программы: Искусственный интеллект и анализ данных, Прикладная математика и информатика.

5. Сколтех (Сколковский институт науки и технологий)

- Центр искусственного интеллекта и машинного обучения

- Программы: Искусственный интеллект и анализ данных, Программирование и машинное обучение.

6. Уральский федеральный университет (УрФУ)

- Факультет информационных технологий

- Программы: ИИ и робототехника, Машинное обучение и обработка данных.

7. Казанский федеральный университет (КФУ)

- Институт вычислительной математики и информационных технологий

- Программы: Искусственный интеллект, Обработка данных и нейронные сети.

8. Финансовый университет при Правительстве РФ

- Факультет прикладной информатики

- Программы: Искусственный интеллект и большие данные.

Крупные организации для работы промпт-инженером[править]

1. Сбербанк (Sber AI) - Развивает собственные ИИ-решения, такие как голосовой ассистент «Салют», внедряет системы на базе нейронных сетей для различных бизнес-процессов, включая банкинг и финансы.

2. Яндекс - Работает над развитием поисковых технологий, голосового ассистента «Алиса», систем машинного обучения и анализа данных.

3. Mail.ru Group (VK) - Внедряет ИИ-технологии в социальные сети и сервисы, такие как «VK Маруся», а также активно развивает машинное обучение и нейросетевые решения.

4. Газпром Нефть - Использует ИИ для оптимизации бизнес-процессов, анализа больших данных, предсказательных моделей и автоматизации различных процессов.

5. МТС (MTS AI) - Развивает ИИ-решения для телекоммуникаций, включая голосовые ассистенты, автоматизацию обслуживания клиентов и анализ данных.

Требования к профессии промпт-менеджера[править]

  1. Понимание технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
  2. Знание типов AI-моделей и их возможностей. — Техническая грамотность для работы с интерфейсами и корректировки запросов (промптов).
  3. Умение адаптировать запросы в зависимости от задач клиента.
  4. Способность добиваться релевантных и качественных ответов от моделей.

Навыки промпт-менеджера[править]

— Умение структурировать текстовые запросы для получения точных результатов.

— Аналитическое мышление для предугадывания реакции модели на запрос.

— Коммуникационные навыки для взаимодействия с клиентами и уточнения требований.

— Критическое мышление для оценки и оптимизации результатов.

— Опыт работы с AI для повышения эффективности промптов.

См. также[править]

Примечания[править]

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Промпт-инженер», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».