Data Engineer
Data Engineer (рус. инженер данных) — специалист, который собирает и обрабатывает системы для сбора, хранения и обработки больших объёмов данных. Работает в сфере информационных технологий и тесно связан с областью науки о данных[1].
Описание[править]
Data Engineer обеспечивает управление данными в организациях, разрабатывая инфраструктуру для их сбора, хранения и анализа. Эта профессия возникла в ответ на рост объёмов данных в эпоху больших данных и стала ключевой для компаний[2].
Исторически термин «инженерия данных» начал формироваться в 1970-х и 1980-х годах как часть методологии инженерной информации (IEM), связанной с проектированием баз данных, в 1989 году Билл Инмон официально ввёл термин «хранилище данных». Вклад в развитие внёс Клайв Финкельштейн, опубликовавший работы в 1976—1980 годах совместно с Джеймсом Мартином[3]. В 2010-х годах, с развитием интернета и технологий больших данных, компании, такие как Google и Netflix, начали активно использовать роль инженера данных для создания масштабируемых систем обработки данных.
Основные задачи инженера данных включают сбор данных из различных источников, их обработку и преобразование в удобный формат, а также обеспечение их хранения и доступности для аналитиков и учёных по данным[4]. В отличие от Data Scientist, который сосредоточен на анализе и построении моделей, инженер данных фокусируется на инфраструктуре и подготовке данных.
Необходимые навыки[править]
Для работы Data Engineer требуется:
- Знание языков программирования (Python, Java, Scala)[5].
- Умение работать с системами баз данных (SQL, NoSQL)[6].
- Опыт с фреймворками обработки данных (Apache Spark, Hadoop, Kafka)[7].
- Знание облачных платформ (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform)[8].
- Навыки проектирования хранилищ данных и процессов ETL[9].
- Понимание основ кибербезопасности и нормативных требований.
Обязанности[править]
- разработка, поддержка и развитие архитектуры системы сбора и хранения данных
- разработка удобной инфраструктуры обработки данных в соответствии с различными прикладными задачами
- анализ проблем систем работы пользователя с данными, обеспечение их улучшения и развития
- обеспечение загрузки/выгрузки данных в среду Big Data, их обработка
- оптимизация запросов
- построение удобных интерфейсов для работы с данными, их визуализация[10].
Как стать Data Engineer[править]
Для профессии инженера данных обычно требуется базовое образование в области компьютерных наук, информационных технологий или математики на уровне бакалавра[11]. Некоторые специалисты получают магистерскую степень в области науки о данных или инженерии данных для углубления знаний[12].
Обучение может проходить через специализированные курсы, такие как предлагаемые Coursera, DataCamp или российскими платформами Skillbox и Яндекс Практикум[13]. Опыт работы с реальными проектами, например через стажировки или фриланс, также важен для практической подготовки[14].
Примечания[править]
- ↑ What Is a Data Engineer? A Guide to This In-Demand Career. coursera.org (2023-11-15). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ What is a data engineer?. techtarget.com (2023-05-10). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ What Is Data Engineering?. ibm.com (2023-08-01). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ What is a data engineer? An analytics role in high demand. cio.com (2022-06-23). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Data Engineer - кто это и как стать: обзор профессии. skillfactory.ru (2023-02-15). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Data Engineering: что это и как начать работать в этой области. edu-sigma.ru (2023-04-23). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Data Engineer: кто это, что делает, зарплаты и востребованность. practicum.yandex.ru (2022-11-10). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Data engineer: кто это, чем занимается, как им стать. skillbox.ru (2023-03-20). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Data Engineering: понятия, процессы и инструменты. habr.com (2023-06-05). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Инженер данных (Data Engineer). Аккредитация в образовании. Проверено 5 марта 2025.
- ↑ What Is a Data Engineer? A Brief Guide to Pursuing This High-Demand Career. striim.com (2023-07-18). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Кто такой Data Engineer и как им стать. netology.ru (2019-08-20). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ Профессия Data Engineer: кто это, чем занимается, где учиться. profguide.io (2023-09-10). Проверено 24 февраля 2025.
- ↑ How to Become a Data Engineer in 2025: 5 Steps for Career Success. datacamp.com (2024-01-12). Проверено 24 февраля 2025.
 | Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Data Engineer», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий. Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?». |
|---|