Даугман, Джон

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Джон Даугман

John Daugman


Дата рождения
17 февраля 1954 года
Дата смерти
11 июня 2024 года
Гражданство
Великобритания, США






Сайт

Джон Густав Даугман (англ. John Gustav Daugman; [Нет даты!]) — британо-американский профессор компьютерного зрения и распознавания образов в Кембриджском университете. Известен как создатель алгоритма распознавания по радужной оболочке глаза (IrisCode), который стал основой для всех публично используемых систем автоматического распознавания по радужке.

Биография[править]

Сын эмигрантов Йозефа Петроса Даугманиса из Латвии и Руны Инге Олссон из Швеции, Джон Даугман получил образование в США. Окончил Гарвардский университет, где получил степень бакалавра искусств и степень доктора философии (1983).

После получения докторской степени Даугман прошёл постдокторантуру и преподавал в Гарварде в течение пяти лет. После непродолжительной работы в Германии и Японии он перешёл в Кембриджский университет в Англии, где занимался исследованиями и преподаванием в области компьютерного зрения, нейронных вычислений, теории информации и распознавания образов. Он занимал кафедру математики и информатики имени Иоганна Бернулли в Гронингенском университете в Нидерландах и кафедру Toshiba в Токийском технологическом институте в Японии[1], прежде чем стать профессором в Кембридже.

Его основные исследовательские достижения связаны с вычислительной нейробиологией, распознаванием образов и компьютерным зрением, включая разработку вейвлет-методов для кодирования и анализа изображений. Он изобрёл IrisCode — алгоритм распознавания по радужной оболочке глаза на основе двумерных вейвлетов Габора. Этот алгоритм используется в правительственных программах идентификации по всему миру, в которых зарегистрировано более 1,5 миллиарда человек[2][3].

Алгоритм распознавания по радужной оболочке глаза[править]

Даугман подал заявку на патент на свой алгоритм распознавания по радужной оболочке глаза в 1991 году во время работы в Кембриджском университете[4]. Алгоритм был коммерциализирован в конце 1990-х годов. Он автоматически распознаёт людей в реальном времени путём кодирования случайных узоров, видимых на радужной оболочке глаза с некоторого расстояния, и применения теста статистической независимости. Алгоритм используется во многих системах идентификации, таких как Управление по уникальной идентификации Индии (UIDAI) для регистрации всех 1,3 миллиарда граждан Индии для получения государственных услуг, системы пограничного контроля в Объединённых Арабских Эмиратах и безвизовый иммиграционный контроль в Великобритании, Нидерландах, США, Канаде и других странах[5].

Алгоритм Даугмана использует двумерное преобразование вейвлета Габора для извлечения фазовой структуры радужной оболочки. Эта информация кодируется в компактный битовый поток (IrisCode), который сохраняется в базе данных для идентификации со скоростью поиска миллионов узоров радужной оболочки в секунду на одно ядро процессора.

Награды и признание[править]

Даугман получил несколько наград, в том числе:

Примечания[править]

  1. Plenary Speakers. Архивировано из первоисточника 26 июля 2011.[недоступная ссылка] Проверено 16 февраля 2011.
  2. John Daugman's webpage. University of Cambridge. Архивировано из первоисточника 29 апреля 2015. Проверено 6 июля 2026.
  3. Short biographical sketch, John Daugman. University of Cambridge. Архивировано из первоисточника 24 марта 2014. Проверено 6 июля 2026.
  4. Research Excellence Framework. Iris Recognition. Проверено 6 июля 2026.
  5. Daugman John Information Theory and the IrisCode // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2016. — том 11. — № 2. — С. 400–409. — DOI:10.1109/TIFS.2015.2500196

Рувики

Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Рувики» («ruwiki.ru») под названием «Даугман, Джон», расположенная по адресу:

Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC-BY-SA 4.0 и более поздних версий.

Всем участникам Рувики предлагается прочитать материал «Почему Циклопедия?».