Метод обратной матрицы

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Решение системы уравнений методом обратной матрицы // bezbotvy [4:56]

Метод обратной матрицы — это способ решения системы линейных уравнений, записанной в матричном виде Ax = b (A — квадратная матрица коэффициентов, x — вектор неизвестных, а b — вектор свободных членов системы), заключающийся в вычислении x = A−1b, где A−1 — обратная матрица (к матрице A).

Описание метода[править]

Суть метода обратной матрицы состоит в умножении обратной матрицы коэффициентов системы линейных уравнений на вектор свободных членов.

Для решения методом обратной матрицы системы линейных уравнений вида Ax=b (где A — квадратная матрица nxn коэффициентов системы, а b — вектор свободных членов системы), сначала найдём главный определитель системы Δ. Метод обратной матрицы применим, если главный определитель системы Δ≠0.

Формулы[править]

МОМ01.JPG

Решение системы двух уравнений с двумя неизвестными[править]

МОМ02.PNG

Решение системы трёх уравнений с тремя неизвестными[править]

МОМ03.JPG

Решение системы четырёх уравнений с четырьмя неизвестными[править]

МОМ04.PNG

Другие методы:[править]

  • Для решения систем нелинейных уравнений используется метод Ньютона.


Литература[править]

  • Демидович Б. П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970

Ссылки[править]