Михаэль Элад
Михаэль Элад (англ. Michael Elad, ивр. מיכאל אלעד) — израильский учёный, профессор компьютерных наук в Технионе. Его работа включает в себя вклад в области разреженных представлений и генеративного ИИ, а также применение этих идей в алгоритмах и приложениях для обработки сигналов, обработки изображений и машинного обучения[1].
Биография[править]
Родился 10 декабря 1963 года в Хайфе.
Получил степень бакалавра (1986), магистра (1988) и доктора наук (1997) в области электротехники в Технионе. Его магистерская диссертация, написанная под руководством проф. Дэвида Малаха, была посвящена алгоритмам сжатия видео; его докторская диссертация по алгоритмам сверхразрешения для последовательностей изображений была написана под руководством проф. Ари Фейера.
После нескольких лет (1997–2001) работы в сфере промышленных исследований в лаборатории Hewlett-Packard в Израиле и в Джигами Элад с 2001 по 2003 год занимал должность научного сотрудника в Стэнфордском университете, тесно сотрудничая с профессором Джином Голубом (CS-Стэнфорд), профессором Пейманом Миланфаром (EE-UCSC) и профессором Дэвидом Донохо (статистика-Стэнфорд).
В 2003 году занял штатную должность преподавателя на факультете компьютерных наук Техниона. В 2007 году получил постоянную должность и был повышен до доцента, а в 2010 году — до профессора.
В 2024 году был избран членом АН Израиля[2].
Элад работает в области обработки сигналов, обработки изображений и машинного обучения, специализируясь, в частности, на обратных задачах, разреженных представлениях и генеративном искусственном интеллекте. Элад является автором сотен технических публикаций в этих областях. Среди прочего, он является создателем алгоритма K-SVD вместе с Михалем Аароном и Брукштейном, а также автором книги 2010 года «Разреженные и избыточные представления: от теории к приложениям в обработке сигналов и изображений».
В 2017 году Элад и Янив Романо (его аспирант) создали специализированный MOOC по теории разреженных представлений, доступный на edX.