Доказательство неравенства Чебышёва для непрерывной случайной величины

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Доказательство неравенства Чебышёва для непрерывной случайной величины.

Обозначения[править]

X — непрерывная случайная величина;
M(X) — математическое ожидание случайной величины X;
D(X) — дисперсия случайной величины X;
ε — положительное число большее, чем корень из D(X).
Y — положительная непрерывная случайная величина;
M(Y) — математическое ожидание случайной величины Y;
e — положительное число большее, чем M(Y).

Формула неравенства[править]

  • Заметим, что вероятность равенства для непрерывной случайной величины равна нулю, поэтому строгое и нестрогое неравенства равнозначны.

Доказательство[править]

Применим неравенство Маркова для непрерывной случайной величины Y.

, ч.т.д.

Другие доказательства:[править]


Литература[править]

  • Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.225.