Неравенство Маркова

Материал из Циклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Неравенство Маркова
62. Неравенство Маркова (Андрей Михайлович Райгородский [27:00]

Неравенство Маркова — неравенство, гласящее: вероятность того, что непрерывная положительная случайная величина превысит некоторое положительное число, не более отношения её математического ожидания к заданному числу. Открыто А. А. Марковым (старшим), названо в честь него же.

Обозначения[править]

X — непрерывная положительная случайная величина;
M(X) — математическое ожидание положительной случайной величины X;
ε — положительное число большее чем M(X).

Формула неравенства[править]

Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle P(X>\varepsilon )\leqslant {\frac {M(X)}{\varepsilon }}}
  • Заметим, что вероятность равенства для непрерывной случайной величины равна нулю, поэтому строгое и нестрогое неравенства равнозначны.

Доказательство для НСВ[править]

Доказательство неравенства Маркова для непрерывной случайной величины

  • Неравенство Маркова применимо для дискретной положительной случайной величины X в виде:
Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. Server problem.»): {\displaystyle P(X>\varepsilon )\leqslant {\frac {M(X)}{\varepsilon }}}

Доказательство для ДСВ[править]

Доказательство неравенства Маркова для дискретной случайной величины

Следствие[править]

  • Следствие неравенства Маркова применимо для дискретной положительной случайной величины X только в виде:

Другие неравенства:[править]


Литература[править]

  • Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2004, стр.223-224.