Линейная оболочка
Линейная оболочка (англ. Linear span) подмножества линейного пространства — пересечение всех подпространств , содержащих .
Линейная оболочка является минимальным линейным подпространством , содержащим .[1] Для линейной оболочки часто используется обозначение span(X) или
Линейная оболочка также называется подпространством, порожденным . Говорят также, что линейная оболочка — пространство, натянутое на множество .
Линейная оболочка состоит из всевозможных линейных комбинаций различных конечных подсистем элементов из . В частности, если — конечное множество, то состоит из всех линейных комбинаций элементов . Таким образом, нулевой вектор всегда принадлежит линейной оболочке.
Определение: Возьмем векторное пространство и множество векторов . Линейной оболочкой , то есть span(S) является множество всех векторов, являющихся линейной комбинацией векторов :
Если — линейно независимое множество, то оно является базисом и тем самым определяет его размерность. Например, в геометрии два линейно независимых вектора порождают линейную оболочку плоскости.
Различные множества векторов могут иметь одну и ту же линейную оболочку. Даже если брать в качестве базиса конечное множество векторов, линейная оболочка образована бесконечным множеством векторов. За исключением случаев если базисом является нулевой вектор.
- Линейной оболочкой единственного вектора являются все произведения этого вектора на скаляр. В и линейной оболочкой единственного вектора будет прямая проходящая через начала координат.
- Линейной оболочкой множества, состоящего из двух непараллельных друг другу векторов в будет все . В линейной оболочкой будет плоскость, пересекающая начало координат.
- Линейной оболочкой трех векторов в , не лежащих в одной плоскости будет все .
Определение того, находится ли вектор в линейной оболочке[править]
Пусть — вектор в , и — векторы в . Определим относится ли к линейной оболочке . Это можно определить решив вопрос о том, является ли векторное уравнение совместным.
Например, пусть базисом линейной оболочки является множество векторов в . Тогда векторное уравнение будет иметь вид , где ,
В этом примере любой вектор с нулевым третьим элементом является линейное комбинацией этих двух векторов. То есть,
Все векторы с () образуют плоскость в , таким образом линейной оболочкой множества является плоскость .
Поскольку для определения того, является ли векторное уравнение совместным используется представление векторного уравнения, как и системы линейных алгебраических уравнений в виде расширенной матрицы и применения метода Гаусса, вопрос о том, находится ли вектор в линейной оболочке решается следующим образом:
- Векторное уравнение записывается в форме расширенной матрицы;
- Применяется метод Гаусса для определения, является ли расширенная матрица совместной;
- Если матрица является совместной, то значит вектор принадлежит линейной оболочке . В противном случае — не принадлежит.
Источники[править]
- ↑ Axler, Sheldon Jay (2015). Linear Algebra Done Right (PDF) (3rd ed.). Springer. ISBN 978-3-319-11079-0.
Векторы и матрицы ↑ | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Векторы |
| ||||||||
| Матрицы |
| ||||||||
| Другое | |||||||||
Одним из источников, использованных при создании данной статьи, является статья из википроекта «Руниверсалис» («Руни», руни.рф) под названием «Линейная оболочка», расположенная по адресу:
Материал указанной статьи полностью или частично использован в Циклопедии по лицензии CC BY-SA. Всем участникам Руниверсалиса предлагается прочитать «Обращение к участникам Руниверсалиса» основателя Циклопедии и «Почему Циклопедия?». |